























Qwen Image Layered 是由 Black Forest Labs 開發的獨特影像處理模型,為創意專業人士提供先進的影像分解功能。與其簡單套用濾鏡或產生全新圖片,此模型會將任何影像——無論是照片、藝術作品、概念草圖或網路影像——分解成多個可編輯的 RGBA 圖層。每個圖層保有自身的透明度,讓後製、合成或動畫工作流程擁有前所未有的創意自由度。
這種基於圖層的方法,讓 Qwen Image Layered 特別吸引藝術家、設計師、電影製作者及內容創作者,他們依賴獨立操作視覺元素——想像背景替換、紋理疊加、複雜拼貼或動畫管線。創作者不再處理單一扁平影像,而是獲得反映輸入結構深度的獨立圖層。
模型支援廣泛的常見影像格式,包括 JPG、PNG、JPEG、WEBP、GIF 和 AVIF。創作者可透過拖拉上傳、貼上或提供 URL 快速上傳視覺素材。一旦提交影像,使用者即可直覺控制圖層產生過程的幾個面向:
圖層數量: 選擇要提取或合成的獨立 RGBA 圖層數量(1 至 10 之間)。這提供調整影像複雜度的靈活性,無論是簡單的前景/背景分割,還是技術藝術流程的高度細分分解。
創意引導: 提供文字提示作為說明或創意指南,提升分解效果。此提示可影響模型如何詮釋並分離影像中的元素,產生更符合需求的輸出。
負面提示: 指定生成圖層中 不想要 的元素,幫助模型避開不想要的風格或特徵。
細節與品質: 透過直覺品質滑桿調整細節解析度與提示遵循度。這些控制讓你選擇模型優先忠實分解、創意詮釋,或兩者平衡,並可依專案需求調整。
格式選擇: 選擇最適合工作流程的輸出格式——PNG 提供高品質與透明度支援,或 WEBP 適合輕量網路專案檔案。
對於時間緊迫的專案,加速控制可平衡一般與高速處理,必要時加速取得結果。你也可選擇設定創意種子,調整結果一致性,確保從相同影像與提示生成圖層時的可重現性。
此外,對於在意工作安全輸出的使用者,可啟用選用安全檢查器。此功能有助標記系統辨識可能含 NSFW 概念的影像,為商業或公開專案提供安心保障。
Qwen Image Layered 適合需要靈活分層影像的任何人:
注意事項:雖然模型提供深度創意控制,但輸出最終依據來源影像的結構與內容,結合你選擇的設定與選用提示,並無特定視覺風格或完美圖層分離的明確保證——結果可能因輸入影像的複雜度與清晰度而異。最佳實務包括實驗圖層數量、使用明確提示取得目標結果,並在最終化工作流程資產前預覽輸出。
總結來說,Qwen Image Layered 是媒體專業人士突破數位創意新領域的強大工具。將普通影像轉化為多層可編輯資產,為數位藝術、設計、動畫及其他領域開啟廣闊創新可能。
Add the image that you want change
新增您要編輯或轉換的影像
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
描述您想要的編輯 - 風格變更、物件移除或強化
下載您的專業編輯影像
輕鬆將戶外景觀從一季轉換至另一季,展現環境圖層操作而不失核心結構。

強調選擇性更新建築特徵的能力,同時保留整體場景脈絡,完美視覺化建築翻新。

以鮮豔戲劇性雲景替換陰沉天空,精準將新天空圖層置於樹木或建築等景觀元素後方。

“Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.”

立即切換至推理引導合成

Identity-preserving personalized photo editing
0.4 點數
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928dd2/yFNW07YLHtp5zuE4eJAW1_e2f89915a1b740559b3c652b0b028296.jpg)
Precise image edits, color control
0.3 點數

Realistic physics-based image editing
1.2 點數

Unified AI image editing model
0.5 點數

Edit images with reference photos
0.4 點數

Text-guided creative image editing
0.2 點數

Pro text-guided image editing
0.3 點數
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e1f/c62zNs4MhBXgm-5w7n0C5_90bad8837ecc451e96f91da93b78f564.jpg)
Edit images with text, colors
8 點數

Natural language image editing
0.8 點數