Character-driven video from references
Wan 2.7 Reference to Video — это модель ИИ для генерации видео новейшего поколения, которая преобразует ваши референсные изображения, видео и текстовые промпты в потрясающий, связный видеоконтент. Разработана для создателей, которым нужно оживлять персонажей и сцены с сохранением последовательности и кинематографического качества, эта модель превосходно генерирует видео, которые верно сохраняют внешний вид предоставленных субъектов — будь то конкретный персонаж, объект или даже стилизованный вид, взятый из ваших собственных визуальных референсов.
В основе этой модели лежит решение одной из самых сложных задач в генерации видео с помощью ИИ: сохранение визуальной идентичности на протяжении кадров и сцен. Загружая референсные изображения или видео ваших персонажей и объектов, вы даёте модели чёткий визуальный ориентир. Добавьте к этому описательный текстовый промпт — и Wan 2.7 создаст видео с улучшенной плавностью движения, превосходной точностью сцен и большей визуальной связностью по сравнению с предыдущими поколениями. В результате получается видеоконтент, который выглядит осмысленным и отполированным — не случайным или непоследовательным.
Для кого это?
Wan 2.7 Reference to Video создана для широкого круга творческих профессионалов. Кинорежиссёры и видеопроизводители могут использовать её для быстрого прототипирования сцен, предварительной визуализации раскадровок или генерации дополнительного материала с последовательными персонажами. Аниматоры и motion-дизайнеры могут применять референсные изображения для сохранения внешнего вида персонажа на протяжении нескольких сгенерированных клипов. Контент-креаторы, работающие над социальными сетями, музыкальными видео или брендированным контентом, могут создавать стилизованные, привлекательные видео всего из нескольких референсных материалов и письменного описания. Концепт-художники и дизайнеры могут исследовать, как их статичные работы превратятся в движение, тестируя кинематографические идеи перед запуском полного производственного пайплайна.
Что можно создать
Модель генерирует видео до разрешения 1080p, обеспечивая чёткий, высококачественный вывод, подходящий для профессионального использования. Вы также можете выбрать 720p для более быстрой итерации или меньшего размера файлов. Длительность видео может варьироваться от 2 до 10 секунд, что позволяет генерировать всё — от короткого фрагмента движения до развитой сцены.
Одна из ключевых особенностей — поддержка нескольких соотношений сторон. Вы можете генерировать широкоэкранные видео 16:9, идеальные для кинематографического и YouTube-контента, вертикальные видео 9:16 для соцплатформ вроде TikTok и Instagram Reels, квадратные форматы 1:1 для постов в соцсетях или соотношения 4:3 и 3:4 для традиционных или портретных композиций. Эта гибкость позволяет адаптировать вывод под любую платформу или творческий контекст без обрезки или переформатирования.
Генерация на основе референсов
Что отличает эту модель, — это подход, основанный на референсах. Вы можете загрузить одно или несколько референсных изображений, чтобы определить внешний вид персонажей или объектов в вашем видео. Нужно два разных персонажа, взаимодействующих в сцене? Предоставьте отдельные референсные изображения для каждого — модель поддерживает генерацию с несколькими субъектами. Вы также можете предоставить референсные видео, которые определяют как внешний вид, так и стиль движения ваших субъектов. Это невероятно мощно для сохранения непрерывности — представьте генерацию нескольких клипов с одним персонажем в разных окружениях, все выглядящие последовательно.
Модель также поддерживает теги для стилизованных трансформаций и возможности липсинка, открывая творческие возможности для анимации персонажей и сцен с диалогами.
Контроли творчества
Ваш основной инструмент творчества — текстовый промпт длиной до 5000 символов, что даёт достаточно места для описания сложных сцен, настроений, движений камеры и нарративных деталей. Вы также можете использовать негативный промпт (до 500 символов), чтобы отвести модель от нежелательных качеств, таких как низкое разрешение, визуальные артефакты или конкретные стили, которых вы хотите избежать.
Особенно интересная функция — режим multi-shot. При активации модель интеллектуально разбивает ваше видео на несколько кадров вместо одного непрерывного дубля. Это идеально для создания нарративных последовательностей или динамичных монтажей, которые ощущаются как профессионально смонтированный материал. При отключении вы получаете плавный, непрерывный одиночный кадр — идеально для установочных планов, раскрытия персонажа или плавных motion-композиций.
Для проектов, требующих воспроизводимости, значение seed позволяет зафиксировать конкретные результаты. Если вы сгенерировали видео, которое вам понравилось, и хотите воспроизвести его точно — или внести небольшие корректировки промпта при сохранении той же визуальной основы, — использование того же seed обеспечит последовательный вывод. Это бесценно для итеративных творческих рабочих процессов, где вы поэтапно дорабатываете концепцию.
Качество и связность
Wan 2.7 представляет generational скачок в качестве видео с ИИ. Документация выделяет три ключевых преимущества: улучшенную плавность движения, благодаря которой персонажи и объекты двигаются естественно без дёрганий или неестественных переходов; превосходную точность сцен, обеспечивающую точное и детализированное отображение описанных окружений и сеттингов; и большую визуальную связность, чтобы элементы в вашем видео сохраняли внешний вид и пространственные отношения от кадра к кадру.
Безопасность контента
Модель включает встроенную систему модерации контента, которая включена по умолчанию и проверяет как ваши входные данные, так и сгенерированный вывод. Это помогает убедиться, что создаваемый контент остаётся в подходящих рамках.
Практические рекомендации
При работе с референсными изображениями каждый файл может быть до 20 MB, а референсные видео — до 100 MB каждое. Эти щедрые лимиты позволяют предоставлять высококачественный исходный материал без сильного сжатия. Учитывайте, что модель работает лучше всего, когда ваш текстовый промпт чётко описывает желаемую сцену, а референсные материалы содержат чистые, хорошо освещённые изображения субъектов, которые вы хотите использовать.
Будь то создание нарратива с персонажами, генерация стилизованного соцконтента, прототипирование кинематографических последовательностей или исследование motion-дизайна, Wan 2.7 Reference to Video предоставляет мощный, гибкий инструмент для превращения вашего творческого видения в движущиеся изображения с замечательной последовательностью и качеством.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Опишите сцену видео: движение, углы камеры, настроение
Модель создаёт кинематографическое движение с естественной физикой и освещением
Скачайте и опубликуйте готовое к производству видео
Перейдите на синтез с поддержкой рассуждений уже сегодня

High-quality, fast video generation
2 кредитов

Cinematic video with native audio
1.4 кредитов

Smooth, coherent AI video generation
2 кредитов

Film-grade video with audio
0.1 кредитов

Cinematic video from references
10 кредитов

Fast cinematic video with audio
0.1 кредитов

Cinematic video from references
0.4 кредитов
![Kling Video v3 Text to Video [Standard]](/marketing-assets/_next/image?url=https%3A%2F%2Fv3b.fal.media%2Ffiles%2Fb%2F0a8cfc9f%2Fdei5OqFRB9HK8AgSHwk8f_9a5eea197b3045d1be55aedb0213f6f9.jpg&w=3840&q=75)
Cinematic text-to-video with audio
4.2 кредитов

Stylish text-to-video generation
0.1 кредитов