Decomposes images into transparent layers
























Qwen Image Layered est un modèle unique de traitement d'images développé par Black Forest Labs qui confère aux professionnels créatifs des capacités avancées de décomposition d'images. Au lieu d'appliquer simplement des filtres ou de générer de nouvelles images complètes, ce modèle prend n'importe quelle image — qu'il s'agisse d'une photo, d'une œuvre d'art, d'un croquis conceptuel ou d'une image web — et la décompose en plusieurs couches RGBA modifiables. Chaque couche conserve sa propre transparence, permettant un degré inédit de liberté créative dans les workflows de post-traitement, de compositing ou d'animation.
Cette approche basée sur les couches rend Qwen Image Layered particulièrement attractif pour les artistes, designers, cinéastes et créateurs de contenu qui s'appuient sur la manipulation séparée des éléments visuels — pensez à des remplacements de fond, des superpositions de textures, des collages complexes ou des pipelines d'animation. Au lieu de travailler avec une image aplatie unique, les créateurs reçoivent des couches séparées qui reflètent la profondeur structurelle de leurs entrées.
Le modèle accepte une large gamme de formats d'images courants, y compris JPG, PNG, JPEG, WEBP, GIF et AVIF. Les créateurs peuvent rapidement télécharger des visuels par glisser-déposer, collage ou en fournissant des URL. Une fois une image soumise, les utilisateurs disposent de contrôles intuitifs sur plusieurs aspects du processus de génération de couches :
Nombre de couches : Choisissez combien de couches RGBA séparées vous souhaitez extraire ou synthétiser (entre 1 et 10). Cela vous offre la flexibilité d'ajuster la complexité de l'image, que vous ayez besoin d'une simple séparation avant-plan/arrière-plan ou d'une décomposition hautement granulaire pour des processus artistiques techniques.
Guidage créatif : Améliorez la décomposition en fournissant un prompt textuel qui agit comme une légende ou un guide créatif. Cela peut influencer la façon dont le modèle interprète et sépare les éléments de votre image pour des sorties plus adaptées.
Prompts négatifs : Spécifiez ce que vous ne voulez pas dans les couches générées, aidant à éloigner le modèle des styles ou fonctionnalités indésirables.
Détail et qualité : Ajustez la résolution des détails et l'adhésion au prompt via des curseurs de qualité intuitifs. Cela vous permet de choisir si le modèle doit prioriser des décompositions plus littérales, des interprétations créatives ou un équilibre des deux, et peut être adapté aux besoins de différents projets.
Sélection de format : Choisissez le format de sortie le mieux adapté à votre workflow — PNG pour une haute qualité et un support de la transparence, ou WEBP pour des fichiers plus légers adaptés aux projets web.
Pour ceux qui travaillent sur des projets sensibles au temps, des contrôles d'accélération vous permettent d'équilibrer entre un traitement standard et haute vitesse, vous aidant à obtenir des résultats plus rapides quand nécessaire. Vous pouvez également ajuster la consistance des résultats en définissant optionnellement une graine créative, assurant la répétabilité lors de la génération de couches à partir de la même image et du même prompt.
De plus, pour ceux qui se soucient des sorties adaptées au travail, un vérificateur de sécurité optionnel peut être activé. Cela aide à signaler toute imagerie que le système identifie comme pouvant contenir des concepts NSFW, offrant une tranquillité d'esprit pour les projets commerciaux ou publics.
Qwen Image Layered est idéal pour quiconque a besoin d'images flexibles en couches :
Considérations : Bien que le modèle offre un contrôle créatif profond, la sortie est ultimement guidée par la structure et le contenu de votre image source, combinés à vos paramètres choisis et prompts optionnels. Il n'y a pas de garanties explicites concernant des styles visuels spécifiques ou la perfection de chaque séparation de couche — les résultats peuvent varier en fonction de la complexité et de la clarté de l'image d'entrée. Les meilleures pratiques incluent l'expérimentation avec le nombre de couches, l'utilisation de prompts clairs pour des résultats ciblés, et la prévisualisation des sorties avant de finaliser les assets pour vos workflows.
En résumé, Qwen Image Layered est un outil puissant pour les professionnels des médias cherchant à ouvrir de nouvelles voies dans la créativité numérique. En transformant des images ordinaires en assets multicouches modifiables, il ouvre d'immenses possibilités d'innovation dans l'art numérique, le design, l'animation et au-delà.
Add the image that you want change
Ajoutez l'image que vous voulez éditer ou transformer
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Décrivez les modifications souhaitées - changements de style, suppression d'objets ou améliorations
Téléchargez votre image éditée professionnellement
Transformez sans effort un paysage extérieur d'une saison à une autre, montrant la manipulation de couches environnementales sans perdre la structure principale.

Met en évidence la capacité à mettre à jour sélectivement les caractéristiques architecturales tout en préservant le contexte global de la scène, parfait pour visualiser des rénovations de bâtiments.

Remplacez des ciels ternes ou couverts par des paysages de nuages vibrants et dramatiques, en superposant précisément le nouveau ciel derrière les éléments du paysage comme les arbres ou bâtiments.

“Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.”

Passez à la synthèse guidée par le raisonnement dès aujourd'hui

Advanced AI-powered image editing
0.4 crédits

Text-guided creative image editing
0.2 crédits

Identity-preserving personalized photo editing
0.4 crédits

Natural language image editing
0.8 crédits

Pro text-guided image editing
0.3 crédits
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928dd2/yFNW07YLHtp5zuE4eJAW1_e2f89915a1b740559b3c652b0b028296.jpg)
Precise image edits, color control
0.3 crédits
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e3b/sIC-Ne9BMwZZtBvR3FwKN_9a724704a550471a9df59999e9e1017f.jpg)
Precise natural language image editing
0.5 crédits

Realistic physics-based image editing
1.2 crédits

Unified AI image editing model
0.5 crédits