终极指南:创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程,驱动成果
探索创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程,简化广告活动、节省时间并提升效果,今天就行动起来!
当你想到创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程时,这不仅仅是使用几个酷炫工具。它是一个完整的系统,其中 人工智能充当你的副驾驶,贯穿每一个步骤——从深入市场研究和了解你的受众,到批量生成创意、撰写广告文案,并优化性能。
这种方法将重复且耗时的任务从你的盘子里拿走并自动化。突然间,你有更多时间思考大局和策略。
你的社交广告 AI 驱动起点
欢迎来到运行付费社交活动的一种更智能的方式。在这里,AI 不仅仅是一个闪亮的物件;它是你的团队核心部分。为你的 Meta 和 TikTok 广告构建有效的 AI 工作流程,归结为将智能自动化融入三个关键领域:研究、创作和分析。
整个理念是让 AI 做它极其擅长的事情——嚼碎海量数据集并吐出无穷无尽的变体。这让你腾出手来专注于只有人类才能提供的的高层策略和创意愿景。忘记手动滚动浏览竞争对手广告数小时,或从零开始脑暴五十种不同的钩子。现在,你可以使用 AI 来发掘这些洞见,并在以前难以想象的规模上生成创意资产。
将其视为构建一个随时间变聪明的强大广告引擎。
- 以闪电速度测试。 你可以在以前制作一个创意所需的时间内生成并推出数十种创意变体。这意味着更快找到你的获胜广告。
- 用数据创作,而非仅凭直觉。 你的广告概念现在基于性能数据和实时趋势。
- 拿回你的时间。 自动化撰写广告文案、生成视频脚本或提取性能报告等苦工。
这个简单但强大的三阶段过程就是核心。

如你所见,这个流程将 AI 定位为你的活动的中枢神经系统。它从你的研究洞见直接通往创意制作和分析。
下表分解这些阶段,显示 AI 在每个点的具体贡献。
表格:AI 广告工作流程的关键阶段
| 工作流程阶段 | 核心 AI 功能 | 关键目标 |
|---|---|---|
| 研究与发现 | 数据聚合和模式识别 | 发掘竞争对手策略、受众痛点和病毒趋势,以指导你的活动角度。 |
| 创意制作 | 内容生成和资产创建 | 基于研究洞见快速生成广告文案、视频脚本和视觉概念。 |
| 分析与优化 | 性能分析和预测建模 | 识别顶级表现广告,理解它们为什么有效,并获得下一轮测试的数据支持推荐。 |
最终,这个结构构建了一个连续反馈循环,其中过程的每个部分都为其他部分提供信息,使你的活动逐步更智能。
为什么这个工作流程现在重要
这不仅仅是一个未来概念;它正在发生。平台上的原生工具,如 Meta 的 Advantage+ 和 TikTok 的 Creative Assistant,已使这种工作流程变得极易访问。
展望未来,到 2025 年,Meta 和 TikTok 的工作流程预计将高度依赖自动化和创意优化。当你看到 92% 的企业 已经在寻求投资生成式 AI,且市场预计到 2034 年以 26.7% 的 CAGR 增长时,这就说得通了。
这不是关于 AI 取代营销人员。这是赋予他们超能力。目标是创建一个系统,其中人类创意指导 AI 驱动的执行。这是一个强大的构想、生产和优化循环,将让你的品牌领先于曲线。
要最大化利用这一点,理解平台间的细微差异至关重要。深入了解,请查看 Facebook Ads Manager 和 TikTok Ads Manager 的全面比较。虽然我们的 AI 驱动方法适用于两者,但它们的工具和用户行为要求量身定制的策略。这就是像 https://shortgenius.com 这样的工具派上用场的地方,帮助你生成完美适合每个平台独特环境的内容。
使用 AI 进行广告研究和构思
每个杀手级广告活动都从一个坚实、数据支持的想法开始。我们早已过了在白板上随意抛想法并凭直觉行事的那天。现在,为 Meta 和 TikTok 构建广告的最犀利方式是从一开始就引入 AI,将其作为研究伙伴,挖掘真正导致高表现创意的洞见。
与其猜测什么可能打动你的受众,你可以使用 AI 工具找出 已经 奏效的东西。这并没有剥夺工作的创意;它只是让它更智能。当你持续喂给 AI 性能数据、市场趋势和竞争对手动态时,你可以自信你的想法相关且准备好在花费一分钱前吸引注意力。
将这一步视为奠定基础。它是随意扔意大利面条到墙上与战略构建你知道会坚固的东西之间的区别。
使用 AI 分析竞争对手策略
关注竞争是非谈判的,但手动做是摧毁灵魂的时间陷阱。AI 可以自动化这一点,将数小时滚动浏览广告库转化为几分钟清晰、可操作的要点。你可以使用专为目的构建的工具,甚至高级语言模型来分解你的对手做得对的地方。
要在 Meta 活动中获得严重优势,你应该熟悉 在 Facebook Ads 上使用 spytools。许多这些平台现在由 AI 驱动,可以精确显示哪些广告创意、文案和定位策略为你的竞争对手带来收益。
一旦找到几个获胜者,你可以将它们丢入像 ChatGPT 这样的工具,并使用这样的提示:
提示示例: “我是一个护肤品牌。这里有 5 个表现良好的竞争对手广告。我希望你分析它们,告诉我它们共同点——钩子、CTA、视觉风格,以及它们推动的主要角度。基于此,为我的品牌提供 3 个新广告概念,使用类似公式但加入我们自己的独特转折。”
这种方法让你从竞争对手的广告支出中学习,而无需在猜测上冒险你的预算。
识别趋势和受众情绪
要在 TikTok 和 Instagram 等平台上制作感觉不像广告的广告,你必须融入对话。AI 极其擅长捕捉即将爆火的东西,无论是一个病毒音效还是新视频格式。
- TikTok 热门音频: AI 可以大规模扫描“For You”页面,在其他人跟风前标记开始走红的音效。这给你机会将热门音频融入广告,使它们感觉更本土化,并获得不错的算法提升。
- Meta 受众情绪: 在 Facebook 和 Instagram 上,AI 可以筛选你细分市场数千条评论,看人们实际在谈论什么。它可以发现常见痛点、问题和欲望,为你提供广告文案的宝贵原材料,让它在更深层连接。
当你利用这些实时信号时,你停止反应并开始预见。你将品牌置于文化走向的前沿。
生成数据驱动的广告概念
好吧,你完成了作业。现在是时候将所有研究转化为实际广告想法的时候了。这就是生成式 AI 真正活跃的地方。如果你提供正确的上下文——你的产品是什么、你针对谁,以及从研究中学到的——它可以吐出一大堆钩子、角度和概念来测试。
这是一个我使用的简单工作流程:
- 给 AI 你的情报: 我喂给它我们表现最好的有机帖子、分析过的竞争对手广告,以及发现的关键受众痛点。
- 要求多样性: 然后我让它生成一系列概念。例如:“给我 3 个聚焦此产品功能的广告概念,2 个解决常见客户异议的,以及 1 个讲故事的。”
- 充实它: 我挑选最强的想法,让 AI 扩展它们,生成具体钩子、正文文案,甚至视觉建议。
这完全改变了脑暴过程。你不再从空白页开始。相反,你基于已被现实数据验证的想法构建,这大大提高了推出真正转化的广告的几率。
在 Meta 上自动化创意制作
好吧,你完成了作业。你的 AI 研究给了你获胜角度和受众洞见的坚实基础。现在是有趣的部分:将所有这些数据转化为高表现广告创意的流水线。这就是 创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程 真正开始奏效的地方,将你从规划移向全规模生产。
将 Meta 的 Advantage+ 套件视为你的新创意引擎。与老派、手动构建每个广告变体的繁琐过程不同,你现在喂给系统你的核心资产——产品照片、最佳视频剪辑、顶级表现标题——让其 AI 承担重任。
这种方法本质上将你的产品源转化为动态创意工厂。平台将自动混合匹配元素,测试不同图像裁剪、视频剪辑和行动号召,以找出针对受众不同细分的最完美组合。它不仅仅是节省时间;它是一个发现工具,往往发掘出你自己从未想过测试的获胜广告公式。
融合真实性与精炼制作
我最常被问的一个问题是,AI 是否更适合创建真实的用户生成内容 (UGC) 还是更精炼的工作室级广告。我的答案总是相同的:你需要两者。智能 AI 工作流程足够灵活,可以批量生成各种创意风格,因为对一个受众奏效的东西对另一个可能失效。
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UGC 风格广告: 这些是建立信任的金矿。使用 AI 脑暴甚至为创作者撰写完整脚本。你甚至可以使用一些新工具从零创建惊人真实的 UGC 风格视频。目标是感觉本土化于信息流,这瞬间降低用户的“广告警戒”。
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精炼工作室内容: 不要忽略光滑、专业创意。AI 可以快速生成动态产品轮播和干净视频广告,看起来棒极了。这种风格对再营销活动绝对致命,在那里你的受众已经知道你是谁,只需要清晰、聚焦益处的推动来购买。
真正秘诀是无情测试两种风格。让性能数据——由 Meta 的 AI crunch——成为你的指南。更常见的是,真实 UGC 和精炼内容的战略融合最终驱动最佳结果。
这里的目標不是更快制作更多广告。而是构建一个智能系统,不断在大规模测试创意假设,人类无法匹敌。当你让算法用你的标题、图像和格式狂野运行时,你创建一个强大的反馈循环,随每花一美元而变聪明。
让我们以一个服装品牌为例。他们可以上传高质量、在模特上的产品照片文件夹,以及所有最佳客户照片文件夹。Advantage+ 然后可以创建从两个来源拉取的动态广告,自动找出精炼工作室照片还是真实客户照片为特定连衣裙或牛仔裤带来更多点击。这就是这个工作流程的实际力量。

Meta 的系统甚至可以进一步自动调整亮度、应用热门滤镜,或将你的资产重新混合成全新模板。这确保你的创意始终针对特定投放位置优化,无论是在 Stories、Feed 还是 Reels。
制作高冲击 Reels 广告
在当今市场,短视频不可或缺,尤其在 Instagram 上。你的 AI 工作流程绝对必须针对制作引人注目的 6-8 秒 Reels 广告,这些广告能让人在滚动中途停下。
扩展这一点的绝佳方式是使用专用的 AI 广告生成器 在几分钟内制作数十种视频变体。这些工具为速度而建;你可以给它们一张产品图像或短视频剪辑,它们就会吐出多个 Reels 就绪广告,每个都有不同的钩子、文本叠加或行动号召。
这里的影响巨大。我们在 2025 年第一季度看到,Meta 的 Advantage+ 套件在推动视频广告参与度 同比增加 15% 方面发挥了关键作用。更令人震惊的是,Reels 占据了惊人的 41% 的所有广告展示,巩固了其必胜投放地位。查看完整性能趋势,看看它已成为多么主导。
通过将这些专业 AI 工具集成到你的流程中,你从基本 A/B 测试升级到更复杂的多变量测试环境。你不再只是测试 A 对 B;你同时测试数百种组合,让 Meta 的算法更快找到并将预算投入你的获胜者。这不再是锦上添花——它是平台性能营销的新标准。
掌握 TikTok AI 创意工作流程
将你的广告策略从 Meta 切换到 TikTok 不仅仅是换平台;这是一个完全不同的心态。虽然 Meta 的 AI 擅长优化各种创意,但 TikTok 的算法全凭创意本身。如果你想成功,你绝对必须制作感觉本土于平台的内容——娱乐性、真实性,并紧跟 当下 趋势。AI 驱动的工作流程是你实现这一点的秘密武器。
你的整个方法必须适应。你不能只是拿 Facebook 图像广告甩到 TikTok 上并寄希望。这行不通。你需要一个系统来批量生成那些“零食式”短视频,在前三秒抓住注意力,看起来像属于某人的 For You Page。
利用 TikTok 的原生 AI
TikTok 的广告 AI 极其复杂,尤其在理解视频上下文方面。它远超仅看关键词。平台的 AI 会细致分析你的视频的每一个部分,包括:
- 屏幕文本: AI 实际读取并解释你叠加在视频上的文本。
- 字幕和标签: 它使用你的字幕来判断视频主题及其相关受众。
- 口语: 算法甚至转录音频,捕捉特定词语、语气和情绪。
这种细节水平允许 TikTok 将你的广告投放给超级相关的受众——刚刚观看类似内容、听相同音效或互动相关主题的人。这是一种创意优先的方法,真正奏效。事实上,这个 AI 驱动的广告工作流程平均 ROAS 为 2.4x,比传统展示广告大幅跃升,全因它优先进行深度创意分析用于定位。你可以在 adfinity.agency 的 Meta 与 TikTok 广告性能比较 中看到更多数据。

使用 Spark Ads 释放潜力
TikTok 剧本中最有效的工具之一是 Spark Ads 格式。这允许你在现有有机视频后投放付费广告,无论来自你自己品牌资料还是合作创作者。这就是 AI 完全改变影响者营销游戏的地方。
与其花费数小时手动滚动浏览资料找对创作者,AI 工具可以在几分钟内筛选数千账户。它们识别内容风格、受众和互动模式完美匹配你品牌的人。一旦找到已表现良好的展示你产品的有机视频,你只需几点击即可将其转为 Spark Ad。这个过程给你两全其美:用户生成内容的原始真实性和付费广告的激光聚焦定位。详细了解此策略,请查看我们关于创建高表现 AI UGC 广告 的指南。
Spark Ads 的真正魔力是它们 感觉不像 广告。它们只是得到提升的真实、引人入胜视频。这种方法打破了人们对广告的通常阻力,导致更高的参与率。
加速测试和迭代
TikTok 节奏飞快。一周病毒爆火的广告下一周可能完全过时。这意味着创意疲劳是个真实问题,你的工作流程必须为速度和持续测试而建。这就是 AI 变得不可或缺的地方。
Meta 和 TikTok 都提供强大的原生 AI 工具,帮助广告主即时生成和优化创意。让我们看看它们如何比较。
比较 Meta Advantage+ 和 TikTok Creative Assistant
当你在两个平台工作时,理解它们的原生 AI 创意套件至关重要。Meta Advantage+ 和 TikTok 的 Creative Assistant 都旨在简化并提升广告创作,但它们从反映平台核心理念的不同角度入手。
| 功能 | Meta Advantage+ | TikTok Creative Assistant |
|---|---|---|
| 核心功能 | 主要优化并自动化现有资产(图像、视频)以投放于 Meta 生态。 | 从零使用你的产品资产、热门音效和模板生成新视频广告变体。 |
| 优势 | 适用于目录广告(Advantage+ catalog ads)、动态创意和受众扩展。擅长找到文案、标题和视觉的获胜组合。 | 适用于快速想法生成、测试不同钩子,并快速创建平台本土视频广告。 |
| 最佳用例 | 拥有大产品目录的电商品牌;希望跨广受众扩展已验证创意的广告主。 | 需要持续新鲜视频创意的品牌;希望快速跟上新 TikTok 趋势的广告主。 |
| 自动化水平 | 高。聚焦自动化你提供的创意元素的投放和优化。 | 高。聚焦从你的输入自动化 创建 新视频资产。 |
最终,Meta 的工具更注重 优化 你已有的,而 TikTok 的更注重为视频优先环境 生成 新创意概念。
通过将这种快速、AI 驱动的循环构建到你的工作流程中,你可以持续喂给 TikTok 算法新鲜、相关内容。这保持你的活动不陈旧,你的受众不滚动而过。你不再等待视频编辑——你的广告创作过程成为增长的强大引擎。
让你的 AI 驱动活动上线并优化

你有一库 AI 生成的创意就绪。现在是有趣的部分:上线和优化。这就是你的整个 创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程 真正融合的时候。平台的机器学习算法已准备好接棒,向你的目标冲刺。
忘记过去痴迷手动调整的日子。现代方法全凭喂给机器正确输入,让它发现通往转化的最高效路径。
当你上线时,你的作用从挑选确切投放位置转向设置智能、宽泛参数。Meta 的 Advantage+ 和 TikTok 的 Smart Performance Campaigns 都为自动化竞价、预算分配和找受众的重任而建。你的工作是给这些强大系统你最好的 AI 生成创意变体和清晰目标。之后,你必须信任过程。
这种转变让你专注于高层策略,而不是陷入活动设置的细节。AI 处理微决策——如广告更适合 Instagram Story 还是 TikTok 信息流——让你腾出手分析大局。
让 AI 驱动竞价最大化你的支出
手动设置竞价并祈祷的时代结束了。当今广告平台使用极其复杂的 AI 以最大效率管理你的预算。当你现在上线活动,本质上是告诉算法:“这是我的预算,这是我想要的结果——去找最便宜的方式实现。”
系统实时 crunch 数十亿数据点,预测最可能行动的用户,并即时调整你的竞价。这是一个远超人类管理的过程,确保你的广告支出始终指向最高潜力机会。
核心原则很简单:信任算法。当你给平台 AI 更多竞价和投放控制时,你赋能它更快学习并更有效优化。用太多手动约束对抗系统通常只会妨碍并伤害性能。
完美例子是在 Meta 上使用活动预算优化 (CBO)。启用此功能,你让 AI 在不同广告组间动态调整预算。如果你的 UGC 风格视频碾压而静态图像落后,系统自动将更多钱送到获胜者。这最大化你的广告支出回报,而无需你抬手。
TikTok 和 Meta 的强大双人组合策略
我见过最大的错误之一是营销人员将 TikTok 和 Meta 视为争夺广告美元的头对头对决。更智能的思考方式是将它们视为协同工作的强大二人组。每个平台有独特优势,结合时可创建无缝全漏斗体验。
以下是如何让它们协同工作:
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TikTok 用于抓住注意力: 这是你的漏斗顶部 powerhouse。TikTok 的算法无人能敌,用于获得海量覆盖并紧跟当下文化相关。用它运行最娱乐、趋势聚焦的 AI 生成视频来构建品牌意识并激发初始好奇。这里目标不是立即销售;是播下种子。
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Meta 用于培育和转化: 现在,使用 Meta 惊人的再营销工具闭合循环。你可以创建自定义受众,包括所有互动你 TikTok 广告的人,然后在 Facebook 和 Instagram 上找到他们。用更直接、益处聚焦的广告打击这些暖线索——如精炼产品演示或加载社会证明的创意——推动他们跨终点线。
这种双管齐下攻击利用每个平台的最佳之处,创建顺理成章的客户旅程。
构建自我改进的广告循环
拼图的最终、或许最重要的部分是创建反馈循环。你的活动不断生成数据金矿。AI 工具可以帮助你解读这些数据,使你的 下一批 广告更强。这是一个恒定循环:上线、学习、迭代。
关键是使用 AI 驱动分析在趋势明显前发现它们。密切关注 创意疲劳——广告性能因人们看过太多次而下降的必然点。AI 可以远早于手动检查标记此,通过检测参与度微降或结果成本微升。
一旦发现疲劳创意,不要只是暂停。问 AI:为什么 这个广告最初如此奏效,我们可以重用哪些部分?你可能发现获胜元素是:
- 钩子: 前三秒纯属魔法。
- 角度: 你真正击中了一个共鸣的具体痛点。
- 视觉: 原始、用户生成风格感觉更真实可信。
拿那些获胜成分,直接喂回你的 AI 创意工具。这就是如何将你的广告从一次性过程转为自我改进循环,每场活动让下一场更智能。你的整个 创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程 成为不可阻挡增长的引擎。
关于 AI 广告工作流程的常见问题
切换到 AI 驱动广告策略总会引发一些问题。这是一种全新思维方式,当然,但扎实营销的基本面未变。这里是我们从构建首个 创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程 的营销人员那里听到的最常见问题。
我的目标是给你清晰、无废话答案,帮助你克服任何障碍。这是你自信起步的实用指南。
AI 会取代我的创意团队吗?
这是第一个问题,答案是绝对不会。将 AI 视为极其强大的助手,而不是人类创意、直觉和策略的替代。
AI 擅长大规模重任——如生成 100 个广告变体或挖掘性能数据找隐藏模式。这不会让你的创意团队过时;它让他们更有价值,通过腾出时间专注于人类最擅长的事:
- 大局策略: 提出核心活动概念和真正与人共鸣的情感钩子。
- 创意指导: 引导 AI 输出,确保它忠于品牌声音和愿景。
- 性能分析: 查看结果,理解数字背后的 为什么,使下一轮创意更好。
简而言之,AI 处理“如何”,你的团队拥有“什么”和“为什么”。
需要多少技术技能?
你绝对不需要是数据科学家或程序员才能让它工作。最新的 AI 营销工具是为营销人员而建,不是工程师。像 Meta 的 Advantage+ 和 TikTok 的 Creative Assistant 这样的平台有干净界面,一步步引导你。
大多数这些工具基于简单的“提示-生成”模型。如果你能清晰描述想创建的广告,你就有所有所需技术技能。真正天赋不是技术,而是战略——了解你的受众、产品的价值和你需要讲述的故事。
真正学习曲线不在掌握软件。在于学会信任过程。当你给 AI 高质量输入和足够创意自由时,你会看到最佳结果,让它做工作并为你找到获胜组合。
最佳从小开始的方式是什么?
不要试图煮沸海洋。一头扎入大规模、全自动工作流程是压倒性的配方。相反,挑选一个高影响领域从那里开始。最简单的切入点几乎总是创意测试。
与其一次性自动化一切,只用 AI 增强你正在做的一个部分。
这是一个简单、低风险的试水方式:
- 找一个获胜者: 抓取你当前在 Meta 或 TikTok 上表现最好的广告。
- 生成变体: 使用 AI 工具吐出该广告的五个新版本。为每个调整钩子、行动号召或开场视觉。
- 运行干净测试: 在新广告组中上线这些五个 AI 生成广告,并与你的原始对照运行。
这种高度聚焦方法展示 AI 驱动创意对你底线指标的直接影响,而无需炸毁整个系统。这是提供真实数据并建立信心扩展你的 创建 Meta 和 TikTok 广告的 AI 工作流程 的实用第一步。
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