Wan 2.7 Reference to Video

Wan 2.7 Reference to Video — це AI-відеомодель останнього покоління, яка перетворює ваші референсні зображення, відео та текстові запити на вражаючий, послідовний відеоконтент. Розроблена для творців, яким потрібно оживляти персонажів і сцени з послідовністю та кінематографічною якістю, ця модель чудово генерує відео, які вірно зберігають зовнішній вигляд наданих суб’єктів — чи то конкретний персонаж, об’єкт, чи навіть стилізований вигляд, узятий з ваших власних візуальних референсів.

У своїй основі ця модель вирішує одну з найскладніших проблем у генерації AI-відео: збереження візуальної ідентичності між кадрами та дублями. Завантаживши референсні зображення чи відео ваших персонажів та об’єктів, ви надаєте моделі чіткий візуальний якір. Поєднайте це з описовим текстовим запитом, і Wan 2.7 створює відео з покращеною плавністю рухів, вищою точністю сцен та більшою візуальною послідовністю, ніж у попередніх поколіннях. Результат — відеоконтент, який виглядає продуманим і відшліфованим, а не випадковим чи непослідовним.

Для кого це?

Wan 2.7 Reference to Video створена для широкого кола творчих професіоналів. Кінематографісти та відеопродюсери можуть використовувати її для швидкого прототипування сцен, попередньої візуалізації розкадровок чи генерації додаткових матеріалів із послідовними персонажами. Аніматори та моушн-дизайнери можуть використовувати референсні зображення для збереження вигляду персонажа в багатьох згенерованих кліпах. Контент-креатори для соцмереж, музичних відео чи брендового контенту можуть створювати стилізовані, привабливі відео лише з кількох референсних матеріалів та текстового опису. Концепт-художники та дизайнери можуть досліджувати, як їхні статичні роботи перетворяться на рух, тестуючи кінематографічні ідеї перед запуском повного виробничого пайплайну.

Що ви можете створити

Модель генерує відео до роздільної здатності 1080p, надаючи чіткий, високодеталізований вивід, придатний для професійного використання. Ви також можете обрати 720p для швидшої ітерації чи менших розмірів файлів. Тривалість відео може становити від 2 до 10 секунд, що дозволяє легко генерувати все — від короткого уривка руху до розгорнутої сцени.

Одна з ключових особливостей — підтримка кількох співвідношень сторін. Ви можете генерувати широкоекранні відео 16:9, ідеальні для кінематографічного та YouTube-контенту, вертикальні 9:16 для соцплатформ, як TikTok та Instagram Reels, квадратні 1:1 для постів у соцмережах, або співвідношення 4:3 та 3:4 для традиційних чи портретних композицій. Ця гнучкість дозволяє адаптувати вивід до будь-якої платформи чи творчого контексту без обрізання чи переформатування.

Генерація на основі референсів

Що робить цю модель унікальною — це підхід на основі референсів. Ви можете завантажити одне чи кілька референсних зображень для визначення зовнішнього вигляду персонажів чи об’єктів у вашому відео. Потрібні два різні персонажі, що взаємодіють у сцені? Надайте окремі референсні зображення для кожного, і модель впорається з генерацією кількох суб’єктів. Ви також можете надати референсні відео, які інформують модель про зовнішній вигляд та стиль рухів ваших суб’єктів. Це надзвичайно потужний інструмент для збереження безперервності — уявіть генерацію кількох кліпів одного персонажа в різних локаціях, які всі виглядають послідовно.

Модель також підтримує теги для стилізованих трансформацій та можливості синхронізації губ, відкриваючи творчі можливості для анімації персонажів і сцен із діалогами.

Творчий контроль

Ваш основний творчий інструмент — текстовий запит, який може сягати 5000 символів, — даючи достатньо місця для опису складних сцен, настроїв, рухів камери та наративних деталей. Ви також можете використовувати негативний запит (до 500 символів), щоб відвести модель від небажаних якостей, таких як низька роздільна здатність, візуальні артефакти чи конкретні стилі, яких ви хочете уникнути.

Особливо захоплива функція — режим мульти-кадрування. Коли увімкнено, модель інтелектуально сегментує ваше відео на кілька дублів замість одного безперервного. Це ідеально для створення наративних послідовностей чи динамічних монтажів, які відчуваються як професійно змонтований материал. Коли вимкнено, ви отримуєте плавний, безперервний одиночний дубль — ідеальний для установчих кадрів, розкриття персонажа чи плавних моушн-композицій.

Для проєктів, що вимагають відтворюваності, значення seed дозволяє зафіксувати конкретні результати. Якщо ви згенерували відео, яке сподобалося, і хочете відтворити його точно — чи внести невеликі правки до запиту, зберігаючи візуальну основу, — використання того самого seed забезпечує послідовний вивід. Це безцінно для ітеративних творчих робочих процесів, де ви вдосконалюєте концепцію крок за кроком.

Якість і послідовність

Wan 2.7 являє собою стрибок покоління в якості AI-відео. Документація виділяє три ключові сильні сторони: покращену плавність рухів, що означає природний рух персонажів та об’єктів без тремтіння чи неприродних переходів; вищу точність сцен, що забезпечує точне та детальне відтворення описаних середовищ і локацій; та більшу візуальну послідовність, щоб елементи у вашому відео зберігали зовнішній вигляд і просторові зв’язки з кадру до кадру.

Безпека контенту

Модель включає вбудовану систему модерації контенту, яка увімкнена за замовчуванням і перевіряє як ваші вхідні дані, так і згенерований вивід. Це допомагає переконатися, що створюваний контент залишається в межах прийнятних рамок.

Практичні міркування

Працюючи з референсними зображеннями, кожен файл може сягати 20 MB, а референсні відео — до 100 MB кожне. Ці щедрі ліміти дозволяють надавати якісний вихідний матеріал без сильного стиснення. Пам’ятайте, що модель найкраще працює, коли ваш текстовий запит чітко описує бажану сцену, а референсні матеріали надають чисті, добре освітлені зображення суб’єктів, які ви хочете висвітлити.

Чи будуєте ви наратив на персонажах, генеруєте стилізований соцконтент, прототипуєте кінематографічні послідовності чи досліджуєте концепції моушн-дизайну, Wan 2.7 Reference to Video надає потужний, гнучкий інструмент для перетворення вашого творчого бачення на рухомі зображення з чудовою послідовністю та якістю.