Wan 2.7 Reference to Video

Wan 2.7 Reference to Video 是一款最新一代的 AI 影片模型，能將您的參考圖像、影片和文字提示轉換成令人驚豔且連貫的影片內容。專為需要以一致性和電影品質將角色與場景活化的創作者設計，此模型擅長產生忠實保留您提供主體外貌的影片 — 無論是特定角色、物件，或是從您自身視覺參考中抽取的風格化造型。

此模型的核心功能，解決了 AI 影片生成中最具挑戰性的問題之一：跨畫面與鏡頭維持視覺識別。只需上傳角色與物件的參考圖像或影片，即可為模型提供明確的視覺錨點。結合描述性文字提示，Wan 2.7 即可產生運動更流暢、場景保真度更高，且視覺連貫性優於前代的影片。結果是感覺有意圖且精緻的影片內容 — 而非隨機或不一致。

適合對象？

Wan 2.7 Reference to Video 適用於廣泛的創意專業人士。電影製作者與影片製作人可用它快速原型化場景、預覽故事板，或產生具一致角色的補充素材。動畫師與動態設計師可利用參考圖像，在多個生成片段中維持角色外貌。社群媒體、音樂影片或品牌內容創作者，可僅用少量參考素材與書面描述，產生風格化且吸睛的影片。概念藝術家與設計師可探索靜態作品如何轉化為動態，於投入完整製作流程前測試電影構想。

可創作內容

模型可產生最高 1080p 解析度的影片，提供適合專業用途的清晰高畫質輸出。您也可選擇 720p 以加快迭代或減小檔案大小。影片長度可從 2 至 10 秒，輕鬆生成從快速動作片段到較完整場景的任何內容。

突出功能之一是支援多種寬高比。您可產生適合電影與 YouTube 風格的寬銀幕 16:9 影片、完美適用 TikTok 與 Instagram Reels 等社群平台的直式 9:16 影片、正方形 1:1 格式適用社群貼文，或 4:3 與 3:4 比例適用傳統或肖像導向構圖。此彈性讓您無需裁切或重新格式化，即可調整輸出以適應任何平台或創意情境。

參考驅動生成

此模型的獨特之處在於參考驅動方法。您可上傳一或多張參考圖像，以定義影片中角色或物件的外貌。需要兩個不同角色在場景中互動？提供各自獨立的參考圖像，模型即可處理多主體生成。您也可提供參考影片，告知主體的外貌與運動風格。這對維持連續性極為強大 — 想像生成相同角色在不同環境的多個片段，全都外貌一致。

模型亦支援風格化轉換標籤與唇同步功能，為角色動畫與對話驅動場景開啟創意可能。

創意控制

主要創意工具是文字提示，最長可達 5,000 字元 — 提供充足空間描述複雜場景、情緒、攝影機運動與敘事細節。您也可使用負面提示（最長 500 字元）引導模型避開不良特徵，如低解析度、視覺瑕疵或特定風格。

特別令人興奮的功能是多鏡頭模式。啟用時，模型會智能將影片分割成多個鏡頭，而非單一連續拍攝。這適合創作敘事序列或動態剪輯，感覺更像專業剪接的素材。關閉時，您會得到流暢無中斷的單一鏡頭 — 完美適用於建立鏡頭、角色揭露或流暢運動片段。

對於需要可重現性的專案，種子值可鎖定特定結果。若您生成喜愛的影片並想精確重現 — 或在維持相同視覺基礎下微調提示 — 使用相同種子即確保一致輸出。這對迭代創意工作流程無比珍貴，讓您逐步精煉概念。

品質與連貫性

Wan 2.7 代表 AI 影片品質的世代飛躍。文件強調三大核心優勢：增強運動流暢度，讓角色與物件自然移動而不抖動或不自然轉場；優越場景保真度，確保您描述的環境與設定以準確細節渲染；以及更高視覺連貫性，讓影片元素從畫面到畫面維持外貌與空間關係。

內容安全

模型內建預設啟用的內容審核系統，篩選您的輸入與生成輸出。這有助確保創作內容維持適當界線。

實際考量

使用參考圖像時，每個檔案上限 20 MB，參考影片每個上限 100 MB。此寬鬆限制讓您提供高品質源素材而不需強力壓縮。請記住，模型效果最佳時，您的文字提示需清楚描述想要場景，且參考素材提供乾淨、充足光線的主體描繪。

無論是建構角色驅動敘事、生成風格化社群內容、原型化電影序列，或探索動態設計概念，Wan 2.7 Reference to Video 皆提供強大靈活工具，將您的創意願景轉化為具驚人一致性與品質的動態影像。