ShortGeniusShortGenius
Introducerer Hy Wu Edit

Hy Wu Edit

Presis bildebehandling

Edit images with reference photos

Eksempel 1
Eksempel 2
Eksempel 3
Eksempel 4
Eksempel 5
Eksempel 6
Eksempel 7
Eksempel 8
Eksempel 9
Eksempel 1
Eksempel 2
Eksempel 3
Eksempel 4
Eksempel 5
Eksempel 6
Eksempel 7
Eksempel 8
Eksempel 9
Redigert
Original
OriginalRedigert

ANTREKKOVERFØRING

Redigert
Original
OriginalRedigert

ANSIKTSBYTTE

Hy Wu Edit er en kraftfull AI-bildebehandlingsmodell som lar deg transformere bilder ved å kombinere elementer fra flere referansebilder — ingen finjustering, trening eller kompleks oppsett kreves. Bare oppgi bildene dine, beskriv redigeringen du ønsker på naturlig språk, og modellen blander, bytter og overfører visuelle elementer intelligent for å produsere sømløse, høykvalitetsresultater.

Kjernefunksjonen i Hy Wu Edit er referansebasert bildebehandling. Dette betyr at du oppgir et grunnleggende bilde (bildet du vil endre) sammen med ett eller flere referansebilder (som inneholder elementene du vil overføre), og deretter skriver en tekstprompt som beskriver nøyaktig hva som skal endres. Modellen forstår hvordan man overfører antrekk fra ett bilde til en person i et annet, bytter ansikter mellom bilder, blander teksturer over overflater og utfører et bredt spekter av kreative redigeringer — alt mens den bevarer delene av det originale bildet du vil beholde, som positur, bakgrunn og samlet komposisjon.

Hvem er Hy Wu Edit for?

Denne modellen er ideell for et bredt spekter av kreative fagfolk. Motedesignere og stylister kan bruke den til å visualisere hvordan ulike antrekk vil se ut på en modell uten å arrangere nye fotoshoots. Portrettfotografer og retusjører kan eksperimentere med ansiktsbytte og blanding av trekk. Konseptkunstnere og kunstneriske ledere kan raskt prototype visuelle ideer ved å kombinere elementer fra flere referanser. Innholdsskapere som jobber med sosiale medier, markedsføringsmateriell eller e-handelsbilder vil finne den uvurderlig for rask iterasjon av visuelle konsepter. Filmmakere og storyboard-kunstnere kan bruke den til å utforske variasjoner i kostymer eller karakterdesign. Essensielt sett vil alle som trenger å remikse, kombinere på nytt eller reimaginer visuelle elementer på tvers av bilder dra nytte av Hy Wu Edits intuitive redigeringsfunksjoner.

Slik fungerer det

Redigeringsarbeidsflyten er enkel. Du oppgir opptil tre innbilder — typisk et grunnleggende bilde og ett eller to referansebilder. Deretter skriver du en naturlig språkprompt som beskriver den ønskede redigeringen. For eksempel kan du si: «Bruk bilde 1 som grunnleggende bilde, erstatt antrekket med klærne fra bilde 2 mens du beholder subjektet, posituren og bakgrunnen uendret.» Modellen tolker instruksjonen din, identifiserer de relevante elementene i hvert bilde og genererer et nytt bilde med de forespurte endringene. Bemerkelsesverdig støtter modellen prompts på både engelsk og kinesisk, noe som gjør den tilgjengelig for et bredere globalt publikum.

Tenkemodus for smartere redigeringer

En av Hy Wu Edits mest fremtredende funksjoner er tenkemodus. Når den er aktivert, resonnerer modellen om redigeringen før den genererer resultatet, noe som fører til høyere kvalitet og mer nøyaktige utdata. Dette er spesielt nyttig for komplekse redigeringer der modellen må vurdere nøye hvordan ulike visuelle elementer skal interagere — som å matche belysning, opprettholde proporsjoner eller bevare fine detaljer. For enklere, mer direkte redigeringer kan du deaktivere tenkemodus for raskere resultater. Dette gir deg en fleksibel avveining mellom kvalitet og hastighet avhengig av prosjektets kompleksitet.

Kreative kontroller

Hy Wu Edit tilbyr flere brukervennlige kontroller for å tilpasse utdataene dine. Du kan velge fra et utvalg av bildestørrelsesforvalg — inkludert kvadrat, portrett (4:3 og 16:9) og landskap (4:3 og 16:9) formater — eller la modellen automatisk bestemme den beste størrelsen. Du kan også angi egne dimensjoner, med modellen som støtter oppløsninger opptil 14142 piksler på hver side, noe som gir deg enorm fleksibilitet for alt fra sosiale medier-innlegg til store formater.

En skredder for kvalitet/detaljer lar deg justere nivået av raffinering som modellen bruker ved generering av redigeringen din. Høyere verdier produserer mer raffinerte, detaljerte resultater, mens lavere verdier akselererer genereringen. Standardinnstillingen tilbyr en god balanse mellom kvalitet og hastighet, men du kan øke den for maksimal detalj eller senke den for raske forhåndsvisninger.

Du kan generere opptil fire bildevariasjoner fra en enkelt redigeringsforespørsel, noe som gjør det enkelt å utforske ulike tolkninger av prompten din og velge det beste resultatet. En seed-kontroll lar deg låse en spesifikk innstilling for reproduserbare resultater — perfekt når du finner en variasjon du elsker og vil gjøre inkrementelle justeringer mens du holder kjernen konsistent. Utdataformater inkluderer PNG og JPEG, slik at du kan velge tapsfri kvalitet eller mindre filstørrelser etter behov.

Et innebygd sikkerhetsfilter er aktivert som standard for å sikre at generert innhold følger innholdsretningslinjer, og det kan slås av etter behov.

Beste praksis

For best resultater, vær spesifikk og beskrivende i promptene dine. Referer tydelig til hvilket bilde som er grunnleggende og hvilket som inneholder elementene du vil overføre. For eksempel, i stedet for en vag instruksjon som «kombiner disse bildene», prøv noe som «Erstatt klærne på personen i bilde 1 med antrekket fra bilde 2 mens du beholder subjektet, posituren og bakgrunnen uendret.» Denne graden av spesifisitet hjelper modellen å forstå din kreative intensjon og levere mer nøyaktige resultater.

Ved arbeid med komplekse redigeringer — som å blande teksturer over ulike overflater eller bytte ansikter med utfordrende vinkler — vurder å la tenkemodus være aktivert. Den ekstra resonneringstiden kan gjøre en betydelig forskjell i utdatakvalitet. For raske iterasjoner eller enkle redigeringer vil å slå av tenkemodus akselerere ting betraktelig.

Hy Wu Edit representerer et stort fremskritt i tilgjengelig, prompt-drevet bildebehandling, og setter kraften i avansert AI-blanding og overføringsfunksjoner direkte i hendene på kreative fagfolk uten å kreve noen modelltrening eller teknisk ekspertise.

Generer med den mest avanserte billedredigereren

Ditt bilde

Add the image that you want change

Trinn 1

Last opp bilde

Legg til bildet du vil redigere eller transformere

A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.

Trinn 2

Skriv endringene dine

Beskriv endringene du vil ha – stilendringer, fjerning av objekter eller forbedringer

Trinn 3

Begynn å dele

Last ned ditt profesjonelt redigerte bilde

Utover promten: Et nytt nivå av kontroll

SCENESTILOVERFØRING

SCENESTILOVERFØRING

Transformer den visuelle atmosfæren og fargegraderingen i en bred landskapsscene ved å bruke humør og stil fra et referansebilde, og gjør vanlige scener til kinomatiske rammer.

Redigert
Original
OriginalRedigert

Sammenlign med lignende modeller

Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.

Utvalgt eksempel 1
Ventetiden er endelig over

Opplev perfeksjon med Hy Wu Edit

Bytt til resonneringsstyrt syntese i dag

Ofte stilte spørsmål

Hy Wu Edit spesialiserer seg på referansebasert bildebehandling. Kjernens funksjoner inkluderer overføring av antrekk fra ett bilde til en person i et annet, bytte av ansikter mellom bilder og blanding av teksturer på tvers av bilder. Du oppgir et grunnleggende bilde (det du vil endre) sammen med ett eller to referansebilder (som inneholder elementene du vil overføre), deretter beskriver du den ønskede redigeringen i en tekstprompt. Modellen håndterer blendingen, matching og komposittingen automatisk mens den bevarer elementer du vil beholde, som positur, bakgrunn og komposisjon.