Decomposes images into transparent layers
























Qwen Image Layered is een uniek beeldverwerkingsmodel ontwikkeld door Black Forest Labs dat creatieve professionals voorziet van geavanceerde mogelijkheden voor beeldontleding. In plaats van simpelweg filters toe te passen of volledig nieuwe afbeeldingen te genereren, ontleedt dit model elke afbeelding – of het nu een foto, kunstwerk, conceptschets of webafbeelding is – in meerdere bewerkbare RGBA-lagen. Elke laag behoudt zijn eigen transparantie, wat een ongekende mate van creatieve vrijheid biedt in post-productie, compositing of animatieworkflows.
Deze laaggebaseerde aanpak maakt Qwen Image Layered bijzonder aantrekkelijk voor kunstenaars, ontwerpers, filmmakers en contentmakers die visuele elementen apart willen manipuleren – denk aan achtergrondvervangingen, textuuroverlays, complexe collages of animatiepijplijnen. In plaats van met een enkele afgevlakte afbeelding te werken, ontvangen makers afzonderlijke lagen die de structurele diepte van hun invoer weerspiegelen.
Het model accepteert een breed scala aan gangbare beeldformaten, waaronder JPG, PNG, JPEG, WEBP, GIF en AVIF. Makers kunnen visuals snel uploaden via slepen-en-neerzetten, plakken of door URL's te verstrekken. Zodra een afbeelding is ingediend, hebben gebruikers intuïtieve bedieningselementen over verschillende aspecten van het laaggeneratieproces:
Aantal lagen: Kies hoeveel afzonderlijke RGBA-lagen je wilt extraheren of synthetiseren (tussen 1 en 10). Dit biedt flexibiliteit om de complexiteit van het beeld aan te passen, of je nu een eenvoudige voorgrond/achtergrond-scheiding nodig hebt of een zeer gedetailleerde ontleding voor technische kunstprocessen.
Creatieve begeleiding: Verbeter de ontleding door een tekstprompt te verstrekken die als bijschrift of creatieve gids fungeert. Dit kan invloed hebben op hoe het model elementen in je afbeelding interpreteert en scheidt voor meer op maat gemaakte uitvoer.
Negatieve prompts: Specificeer wat je niet wilt in de gegenereerde lagen, om het model weg te sturen van ongewenste stijlen of kenmerken.
Detail en kwaliteit: Pas de detailresolutie en promptnauwkeurigheid aan via intuïtieve kwaliteitsregelaars. Hiermee kun je kiezen of het model prioriteit geeft aan letterlijke ontledingen, creatieve interpretaties of een balans daartussen, en dit aanpassen aan verschillende projectbehoeften.
Formaatselectie: Kies het uitvoerformaat dat het beste past bij je workflow – PNG voor hoge kwaliteit en transparantiesupport, of WEBP voor lichtere bestanden die geschikt zijn voor webprojecten.
Voor wie aan tijdgevoelige projecten werkt, bieden versnelingsbedieningen een balans tussen reguliere en hoge-snelheidsverwerking, zodat je snellere resultaten krijgt wanneer nodig. Je kunt ook de consistentie van resultaten aanpassen door optioneel een creatieve seed in te stellen, voor herhaalbaarheid bij het genereren van lagen vanuit dezelfde afbeelding en prompt.
Daarnaast kan voor wie zich zorgen maakt over werkveilige uitvoer een optionele veiligheidscontrole worden ingeschakeld. Dit helpt afbeeldingen te markeren die het systeem mogelijk als NSFW-concepten identificeert, voor gemoedsrust bij commerciële of publiek gerichte projecten.
Qwen Image Layered is ideaal voor iedereen die flexibele, gelaagde beelden nodig heeft:
Overwegingen: Hoewel het model diepe creatieve controle biedt, wordt de uitvoer uiteindelijk geleid door de structuur en inhoud van je bronafbeelding, gecombineerd met je gekozen instellingen en optionele prompts. Er zijn geen expliciete garanties met betrekking tot specifieke visuele stijlen of de perfectie van elke laagscheiding – resultaten kunnen variëren afhankelijk van de complexiteit en duidelijkheid van de invoerafbeelding. Beste praktijken omvatten experimenteren met het aantal lagen, duidelijke prompts gebruiken voor gerichte resultaten en uitvoer previewen voordat je assets finaliseert voor je workflows.
Samenvattend is Qwen Image Layered een krachtig hulpmiddel voor mediaprofessionals die nieuwe wegen willen inslaan in digitale creativiteit. Door gewone afbeeldingen om te zetten in multi-gelaagde, bewerkbare assets, opent het uitgebreide mogelijkheden voor innovatie in digitale kunst, ontwerp, animatie en meer.
Add the image that you want change
Voeg de afbeelding toe die je wilt bewerken of transformeren
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Beschrijf de bewerkingen die je wilt: stijlveranderingen, objectverwijdering of verbeteringen
Download je professioneel bewerkte afbeelding
Verander moeiteloos een buitenlandschap van het ene seizoen naar het andere, met manipulatie van omgevingslagen zonder de kernstructuur te verliezen.

Benadrukt de mogelijkheid om architectonische kenmerken selectief bij te werken terwijl de algehele scènecontext behouden blijft, perfect voor visualisatie van gebouwrenovaties.

Vervang saaie of bewolkte luchten door levendige, dramatische wolkenlandschappen, en layer de nieuwe lucht nauwkeurig achter landschapselementen zoals bomen of gebouwen.

“Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.”

Schakel vandaag over naar redeneer-geleide synthese

Identity-preserving personalized photo editing
0.4 credits
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928dd2/yFNW07YLHtp5zuE4eJAW1_e2f89915a1b740559b3c652b0b028296.jpg)
Precise image edits, color control
0.3 credits

Unified image editing and generation
0.6 credits

Advanced AI-powered image editing
0.4 credits

Natural language image editing
0.8 credits

Realistic physics-based image editing
1.2 credits

Pro text-guided image editing
0.3 credits

Edit images with reference photos
0.4 credits
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e1f/c62zNs4MhBXgm-5w7n0C5_90bad8837ecc451e96f91da93b78f564.jpg)
Edit images with text, colors
8 credits