Wan 2.7 は最新世代の AI ビデオモデルで、静止画像を動きの滑らかさが向上したダイナミックで流れるようなビデオクリップに変換します。優れたシーン忠実度と高い視覚的一貫性を備えています。映画製作者がシーンをプレビジュアライズする場合、デザイナーが製品モックアップを生き生きとさせる場合、アーティストがストーリーテリングの新しい次元を探求する場合など、Wan 2.7 は強力で多用途な画像からビデオへの体験を提供し、映画的な動きを指先一つで実現します。
その核心は、静止画像に命を吹き込むコンセプトです。開始画像(写真、イラスト、デジタルペインティング、または作成した任意のビジュアル)と、望む動きやアクションを記述したテキストプロンプトを提供すると、モデルが元のフレームを忠実に動きのあるシーンに拡張した洗練されたビデオを生成します。結果はソース画像に驚くほどの忠実度を保ちつつ、自然で信ぴょう性が高く、意図的で手作り感のある動きを導入します。人工的に生成されたように感じさせません。
Wan 2.7 の特長は、多様なクリエイティブワークフローへの柔軟性です。モデルは 3 つの異なる生成モードをサポートします。主要モードでは、単一の開始画像を提供し、テキスト記述に基づいてそのフレームから前方にアニメーション化します。最初と最後のフレームモードでは、開始画像と終了画像の両方を提供し、モデルがその間の動きをインテリジェントに補間します。シームレスなトランジションやアニメーションの開始・終了を精密に制御するのに最適です。最後に、ビデオ継続モードでは、既存の短いビデオクリップ(2〜10 秒)をアップロードし、モデルがそれをさらに拡張して視覚的一貫性と動きの軌跡を維持します。長いシーケンスを少しずつ構築したり、途中で終わった映像を延長したりするのに理想的です。
Wan 2.7 はオーディオ駆動生成もサポートし、WAV または MP3 形式のドライブオーディオファイル(2〜30 秒)をアップロードできます。これにより、リップシンクアニメーション、音楽駆動の動き、オーディオ反応型ビジュアルコンテンツなどのエキサイティングな可能性が広がります。ミュージシャン、コンテンツクリエイター、サウンドとビジュアルの交差点で働くすべての人に魅力的なツールです。
モデルはクリーンで高解像度の出力を提供し、720p と 1080p の両方をサポートし、デフォルトはフル HD 1080p です。ビデオの長さを 2〜15 秒の範囲で精密に制御でき、1 秒単位で指定可能です。短く聞こえるかもしれませんが、これらのクリップは大規模プロジェクトの強力なビルディングブロック、ストーリーボードシーケンス、ソーシャルメディアコンテンツ、クリエイティブな実験に最適です。
テキストプロンプトは最大 5,000 文字まで詳細に記述可能で、複雑なシーン、特定のカメラ動き、照明条件、キャラクターのアクション、大気的な詳細を十分に説明できます。モデルは鮮やかで記述的な言語に良好に応答します。例えば、深い青い水中を滑るザトウクジラに上から差し込む陽光がテクスチャーのある皮膚を照らし、小魚が散らばる様子を記述すると、モデルが適切なスケール、照明、動きでそのビジョンを実現します。
Wan 2.7 にはデフォルトで有効化されたインテリジェントなプロンプト強化機能が搭載されており、テキスト記述を自動的に洗練・拡張してクリエイティブな意図をモデルがより良く理解するよう支援します。より詳細で視覚的に豊かな結果を生むことが多いです。プロンプトを一切書き換えずに厳密な制御を望む場合は、この機能をオフに切り替えられます。
一貫性とクリエイティブな反復のために、モデルはシード値をサポートし、同じ結果を再現できます。特定のルックを微調整したり、微妙なバリエーションを探求したりする際に不可欠です。同じシードを設定し、プロンプトや設定を調整して、各変更が出力にどのように影響するかを正確に確認できます。
ネガティブプロンプトフィールドも利用可能で、モデルに避けてほしい要素(低解像度、歪み、ぼやけ、悪いプロポーション、余分な指など)を指定できます。これにより、共通のアーティファクトを避け、狙った洗練された品質に向けた追加のクリエイティブ制御が得られます。
モデルは JPEG、PNG、BMP、WEBP などの幅広い入力画像形式をサポートし、画像あたり最大 20 MB の寛大なファイルサイズ制限です。ビデオ継続では、2〜10 秒の MP4 および MOV ファイルを最大 100 MB までサポートします。オーディオ入力は WAV および MP3 を最大 15 MB までです。
Wan 2.7 は様式化コンテンツ、ビジュアル変換、リップシンクに優れ、アーティスティック、変形型、オーディオ駆動のビデオ生成に強みを発揮します。イラスト作品から様式化アニメーションを作成したり、製品写真を魅力的なビデオコンテンツに変換したり、キャラクターアニメをボイスオーバーオーディオに同期させたりするのに適しています。クリエイティブな汎用性を念頭に設計されています。
デフォルトで有効化されたビルトインのコンテンツモデレーションシステムにより、入力と出力が安全基準を満たすよう支援され、プロフェッショナルまたは商用プロジェクトで安心してお使いいただけます。
静止画像を魅力的なビデオコンテンツに変える信頼性が高く高品質なツールを求めるクリエイティブプロフェッショナルにとって、Wan 2.7 は AI 駆動ビデオ生成の大きな進歩を表します。滑らかな動き、忠実なシーン再現、柔軟なクリエイティブ制御を単一の統一ワークフローで実現します。
Add the image that you want change
外観、キャラクター、環境をガイドする画像を追加(オプション)
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
プロンプトを入力 - モデルはシーンの物理、法則、照明、感情的な意図を理解
クリックして最終出力を作成し、プロ品質の動画をダウンロード
穏やかな風景写真をボリュメトリックフォグ、光線、有機的な動きを伴う生き生きとしたシネマティックシーンにアニメーション化します。Wan の優れたシーン忠実度と動きの一貫性を自然コンテンツで示します。
“Animate as a smooth 360-degree rotation on an invisible turntable. Rotate slowly and continuously, taking 6 seconds for full rotation. Light reflections should shift naturally across the metal case and crystal. Maintain consistent dramatic lighting throughout rotation. Add subtle sparkle on diamond indices as they catch light. Keep the background static and dark. Professional product video quality.”
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Cinematic video from images
10 クレジット

Physics-driven video from images
0.4 クレジット

Cinematic video from your images
0.1 クレジット

Animate between first/last frames
1.6 クレジット

Fast, high-quality image animation
2.1 クレジット

Cinematic video from images fast
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Animate images into styled videos
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Reference-guided consistent video generation
0.3 クレジット

Character-consistent video from references
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