Character-driven video from references
Wan 2.7 Reference to Video è un modello AI video di ultima generazione che trasforma le tue immagini di riferimento, video e prompt testuali in contenuti video mozzafiato e coerenti. Progettato per i creatori che devono dare vita a personaggi e scene con consistenza e qualità cinematografica, questo modello eccelle nella generazione di video che preservano fedelmente l'aspetto dei soggetti forniti — sia un personaggio specifico, un oggetto o anche un look stilizzato tratto dalle tue reference visive.
Al suo nucleo, questo modello risolve uno dei problemi più complessi nella generazione video AI: mantenere l'identità visiva attraverso frame e inquadrature. Caricando immagini o video di riferimento dei tuoi personaggi e oggetti, fornisci al modello un ancoraggio visivo chiaro. Combina ciò con un prompt testuale descrittivo e Wan 2.7 produce video con maggiore fluidità del movimento, fedeltà superiore della scena e maggiore coerenza visiva rispetto alle generazioni precedenti. Il risultato è un contenuto video intenzionale e raffinato — non casuale o incoerente.
Per chi è pensato?
Wan 2.7 Reference to Video è costruito per un'ampia gamma di professionisti creativi. Registi e produttori video possono usarlo per prototipare rapidamente scene, pre-visualizzare storyboard o generare footage supplementare con personaggi consistenti. Animatori e motion designer possono sfruttare immagini di riferimento per mantenere l'aspetto del personaggio attraverso più clip generate. Creatori di contenuti per social media, video musicali o contenuti brandizzati possono produrre video stilizzati e accattivanti da pochi materiali di riferimento e una descrizione scritta. Artisti concettuali e designer possono esplorare come le loro opere statiche si traducano in movimento, testando idee cinematografiche prima di impegnarsi in una pipeline di produzione completa.
Cosa puoi creare
Il modello genera video fino a risoluzione 1080p, offrendoti output nitido e ad alta definizione adatto a usi professionali. Puoi anche scegliere 720p se preferisci iterazioni più veloci o file più piccoli. I video possono durare da 2 a 10 secondi, rendendo facile generare da un breve snippet di movimento a una scena più sviluppata.
Una delle caratteristiche principali è il supporto per molteplici aspect ratio. Puoi generare video widescreen 16:9 ideali per contenuti cinematografici e stile YouTube, video verticali 9:16 perfetti per piattaforme social come TikTok e Instagram Reels, formati quadrati 1:1 per post social, o ratio 4:3 e 3:4 per composizioni tradizionali o orientate al ritratto. Questa flessibilità ti permette di adattare l'output a qualsiasi piattaforma o contesto creativo senza ritagli o riformattazioni.
Generazione basata su reference
Ciò che distingue questo modello è l'approccio guidato da reference. Puoi caricare una o più immagini di riferimento per definire l'aspetto di personaggi o oggetti nel tuo video. Hai bisogno di due personaggi distinti che interagiscono in una scena? Fornisci immagini di riferimento separate per ciascuno e il modello gestisce la generazione multi-soggetto. Puoi anche fornire video di riferimento, che informano sia l'aspetto che lo stile di movimento dei tuoi soggetti. Questo è incredibilmente potente per mantenere la continuità — immagina di generare più clip dello stesso personaggio in ambientazioni diverse, tutte con aspetto consistente.
Il modello supporta anche tag per trasformazioni stilizzate e funzionalità di lip sync, aprendo possibilità creative per animazione di personaggi e scene guidate dal dialogo.
Controlli creativi
Il tuo strumento creativo principale è il prompt testuale, che può essere lungo fino a 5.000 caratteri — dandoti ampio spazio per descrivere scene complesse, umori, movimenti di camera e dettagli narrativi. Puoi anche usare un negative prompt (fino a 500 caratteri) per allontanare il modello da qualità indesiderabili, come bassa risoluzione, artefatti visivi o stili specifici da evitare.
Una caratteristica particolarmente entusiasmante è la modalità multi-shot. Quando abilitata, il modello segmenta intelligentemente il tuo video in più inquadrature anziché produrre una singola ripresa continua. Questo è ideale per creare sequenze narrative o editing dinamici che sembrano footage tagliato professionalmente. Quando disabilitata, ottieni una ripresa singola fluida e ininterrotta — perfetta per inquadrature di establishing, rivelazioni di personaggi o pezzi di movimento fluido.
Per progetti che richiedono riproducibilità, un valore seed ti permette di fissare risultati specifici. Se generi un video che ti piace e vuoi ricrearlo esattamente — o fare piccole modifiche al prompt mantenendo la base visiva — usando lo stesso seed assicura output consistente. Questo è inestimabile per workflow creativi iterativi in cui raffini un concetto passo dopo passo.
Qualità e coerenza
Wan 2.7 rappresenta un salto generazionale nella qualità video AI. La documentazione evidenzia tre punti di forza principali: maggiore fluidità del movimento, per cui personaggi e oggetti si muovono naturalmente senza jitter o transizioni innaturali; fedeltà superiore della scena, assicurando che ambienti e ambientazioni descritti siano resi con accuratezza e dettaglio; e maggiore coerenza visiva, così gli elementi nel tuo video mantengono aspetto e relazioni spaziali da frame a frame.
Sicurezza dei contenuti
Il modello include un sistema di moderazione dei contenuti integrato abilitato di default, che filtra sia i tuoi input che l'output generato. Questo aiuta a garantire che i contenuti creati rimangano entro confini appropriati.
Considerazioni pratiche
Lavorando con immagini di riferimento, ogni file può essere fino a 20 MB, mentre i video di riferimento fino a 100 MB ciascuno. Questi limiti generosi ti permettono di fornire materiali sorgente di alta qualità senza compressione pesante. Tieni presente che il modello funziona al meglio quando il tuo prompt testuale descrive chiaramente la scena desiderata e i tuoi materiali di riferimento offrono rappresentazioni pulite e ben illuminate dei soggetti da featuring.
Che tu stia costruendo una narrazione guidata da personaggi, generando contenuti social stilizzati, prototipando sequenze cinematografiche o esplorando concetti di motion design, Wan 2.7 Reference to Video ti offre uno strumento potente e flessibile per trasformare la tua visione creativa in immagini in movimento con notevole consistenza e qualità.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
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Il modello crea movimento cinematografico con fisica e illuminazione naturali
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Passa oggi alla sintesi guidata dal ragionamento

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