Decomposes images into transparent layers
























Qwen Image Layered הוא מודל עיבוד תמונות ייחודי שפותח על ידי Black Forest Labs, המעניק למקצוענים יצירתיים יכולות מתקדמות של פירוק תמונות. במקום ליישם פשוט פילטרים או לייצר תמונות חדשות לחלוטין, המודל לוקח כל תמונה – בין אם תצלום, יצירת אמנות, סקיצת קונספט או תמונת אתר – ומפרק אותה לשכבות RGBA ניתנות לעריכה מרובות. כל שכבה שומרת על שקיפות משלה, ומאפשרת רמה חסרת תקדים של חופש יצירתי בעיבוד לאחר, הרכבה או זרימות עבודה לאנימציה.
גישה מבוססת שכבות זו הופכת את Qwen Image Layered לאטרקטיבי במיוחד עבור אמנים, מעצבים, יוצרי סרטים ויוצרי תוכן שמסתמכים על מניפולציה נפרדת של אלמנטים ויזואליים – חשבו על החלפת רקעים, שכבות מרקם, קולאז'ים מורכבים או צינורות אנימציה. במקום לעבוד עם תמונה שטוחה אחת, היוצרים מקבלים שכבות נפרדות שמשקפות את העומק המבני של הקלטים שלהם.
המודל מקבל מגוון רחב של פורמטי תמונות נפוצים, כולל JPG, PNG, JPEG, WEBP, GIF ו-AVIF. יוצרים יכולים להעלות ויזואליות במהירות באמצעות גרירה והדבקה, העתקה או מתן כתובות URL. לאחר הגשת תמונה, למשתמשים יש בקרות אינטואיטיביות על מספר היבטים של תהליך יצירת השכבות:
מספר שכבות: בחרו כמה שכבות RGBA נפרדות אתם רוצים לחלץ או לסנתז (בין 1 ל-10). זה נותן לכם גמישות לכוונון מורכבות התמונה, בין אם אתם זקוקים לפיצול פשוט של רקע/חזית או פירוט גבוה מאוד לתהליכי אמנות טכניים.
הנחיה יצירתית: שפרו את הפירוק על ידי מתן פרומפט טקסטואלי שמשמש ככיתוב או מדריך יצירתי. זה יכול להשפיע על האופן שבו המודל מפרש ומפריד אלמנטים בתמונה שלכם לתפוקות מותאמות יותר.
פרומפטים שליליים: ציינו מה לא אתם רוצים בשכבות המיוצרות, כדי להרחיק את המודל מסגנונות או תכונות לא רצויות.
פרטים ואיכות: התאימו את רזולוציית הפרטים והקפדה על הפרומפט באמצעות סליידרים אינטואיטיביים לאיכות. אלה מאפשרים לכם לבחור אם המודל צריך לתעדף פירוקים מילוליים יותר, פרשנויות יצירתיות או איזון ביניהם, וניתן להתאים אותם לצרכי פרויקטים שונים.
בחירת פורמט: בחרו את פורמט הפלט המתאים ביותר לזרימת העבודה שלכם – PNG לאיכות גבוהה ותמיכה בשקיפות, או WEBP לקבצים קלים יותר המתאימים לפרויקטי אתר.
עבור אלה שעובדים על פרויקטים רגישים לזמן, בקרות האצה מאפשרות לאזן בין עיבוד רגיל לבין עיבוד במהירות גבוהה, כדי לקבל תוצאות מהירות יותר כשצריך. ניתן גם להתאים את עקביות התוצאות על ידי הגדרת זרע יצירתי אופציונלי, המבטיח חזרתיות בעת יצירת שכבות מאותה תמונה ופרומפט.
בנוסף, עבור אלה המעוניינים בתפוקות בטוחות לעבודה, ניתן להפעיל בודק בטיחות אופציונלי. זה עוזר לסמן כל תמונה שהמערכת מזהה כמכילה אולי מושגים NSFW, ומספק שקט נפשי לפרויקטים מסחריים או ציבוריים.
Qwen Image Layered אידיאלי לכל מי שזקוק לתמונות שכבתיות גמישות:
שיקולים: בעוד שהמודל מספק שליטה יצירתית עמוקה, התפוקה מונחית בסופו של דבר על ידי המבנה והתוכן של תמונת המקור שלכם, בשילוב עם ההגדרות שבחרתם ופרומפטים אופציונליים. אין הבטחות מפורשות לגבי סגנונות ויזואליים ספציפיים או שלמות כל הפרדת שכבות – התוצאות עשויות להשתנות בהתאם למורכבות ולבהירות תמונת הקלט. שיטות עבודה מומלצות כוללות ניסוי עם מספר שכבות, שימוש בפרומפטים ברורים לתוצאות ממוקדות, וצפייה מראש בתפוקות לפני סיום נכסים לזרימות העבודה שלכם.
לסיכום, Qwen Image Layered הוא כלי חזק עבור מקצועני מדיה המחפשים לשבור קרקע חדשה ביצירתיות דיגיטלית. על ידי המרת תמונות רגילות לנכסים שכבתיים ניתנים לעריכה, הוא פותח אפשרויות נרחבות לחדשנות באמנות דיגיטלית, עיצוב, אנימציה ומעבר לכך.
Add the image that you want change
הוסף את התמונה שברצונך לערוך או לשנות
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
תאר את העריכות הרצויות - שינויי סגנון, הסרת אובייקטים או שיפורים
הורד את התמונה המעובדת באופן מקצועי
שנו בקלות נוף חיצוני מעונה אחת לאחרת, תוך מניפולציה של שכבות סביבתיות מבלי לאבד את המבנה הבסיסי.

מדגיש את היכולת לעדכן באופן סלקטיבי מאפיינים אדריכליים תוך שמירה על הקשר הסצנה הכללי, מושלם לדמיון שיפוצי מבנים.

החליפו שמיים משעממים או מעוננים בנופי עננים תוססים ודרמטיים, תוך שכבת השמיים החדשה מאחורי אלמנטים כמו עצים או מבנים.

“Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.”

עברו היום לסינתזה מונחית היגיון

Realistic physics-based image editing
1.2 קרדיטים
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928dd2/yFNW07YLHtp5zuE4eJAW1_e2f89915a1b740559b3c652b0b028296.jpg)
Precise image edits, color control
0.3 קרדיטים

Advanced AI-powered image editing
0.4 קרדיטים
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e3b/sIC-Ne9BMwZZtBvR3FwKN_9a724704a550471a9df59999e9e1017f.jpg)
Precise natural language image editing
0.5 קרדיטים

Identity-preserving personalized photo editing
0.4 קרדיטים

Edit images with reference photos
0.4 קרדיטים

Unified image editing and generation
0.6 קרדיטים

Natural language image editing
0.8 קרדיטים

Text-guided creative image editing
0.2 קרדיטים