Wan v2.6 Image to Image

Wan v2.6 Image to Image adalah model pengeditan dan komposisi gambar yang memungkinkan Anda menggabungkan dan mentransformasi hingga tiga gambar referensi hanya dengan deskripsi tertulis. Alih-alih menghasilkan gambar dari awal, model ini bekerja dengan visual yang sudah Anda miliki — karakter, objek, lokasi, tekstur, atau gaya — dan menyatukannya menjadi satu gambar baru yang mengikuti instruksi Anda. Jika Anda bisa menunjuk elemen-elemen di beberapa foto dan mendeskripsikan bagaimana mereka harus digabungkan, model ini mengubah ide tersebut menjadi frame yang jadi.

Fitur unggulannya adalah sistem referensi multi-gambar. Anda menyediakan antara satu hingga tiga gambar referensi, dan dalam teks prompt Anda, rujuk setiap gambar secara langsung sebagai 'image 1', 'image 2', dan 'image 3'. Urutan penting, sehingga Anda selalu tahu gambar mana yang digunakan model. Ini membuat komposisi kompleks mudah dijelaskan: Anda bisa menempatkan karakter dari satu gambar ke latar dari gambar lain sambil memegang objek dari gambar ketiga. Contoh instruksi: 'Tempatkan penyihir dari image 2 di perpustakaan kuno dari image 3, sambil memegang dan mempelajari bola kristal ajaib dari image 1,' lengkap dengan arahan tentang pencahayaan ungu dan biru di wajahnya, lilin mengambang, buku-buku kuno di latar belakang, dan gaya seni fantasi yang sangat detail. Model membaca semua itu dan menyusun adegan yang koheren.

Karena prompt melakukan banyak pekerjaan kreatif, model ini menghargai penulisan deskriptif. Anda bisa menentukan pencahayaan, suasana, gaya seni, komposisi, dan detail halus, dan model akan mematuhinya. Prompt bisa mencapai hingga 2,000 karakter, memberi ruang luas untuk spesifik, dan mendukung bahasa Inggris serta Cina. Bagi kreator yang suka prompt pendek, ada fitur optimalisasi prompt bawaan yang secara otomatis memperluas dan menyempurnakan instruksi sederhana sebelum generasi. Ini menambah beberapa detik waktu pemrosesan tetapi secara nyata meningkatkan hasil saat Anda beri ide singkat daripada paragraf detail penuh. Anda bisa biarkan menyala untuk kenyamanan atau matikan saat ingin kata-kata Anda dihormati persis.

Siapa yang diuntungkan? Seniman konsep dan ilustrator bisa cepat uji bagaimana karakter tampil di lingkungan atau properti berbeda. Desainer bisa komposit foto produk, mood board, dan studi gaya tanpa masking dan layering manual. Pembuat film dan seniman storyboard bisa previzualisasi adegan dengan menjatuhkan aktor, set, dan objek ke satu frame. Pemasar dan kreator sosial bisa remix gambar merek existing menjadi visual segar. Siapa pun yang saat ini habiskan berjam-jam di editor berlapis memotong elemen dan menyatukannya bisa deskripsikan hasil sama dalam satu kalimat.

Gambar referensi yang diunggah harus format JPEG, JPG, PNG (tanpa transparansi), BMP, atau WEBP, masing-masing antara 384 hingga 5,000 piksel di sisi mana pun dan tidak lebih dari 10MB. Gambar output diserahkan dalam format PNG. Anda kendalikan bentuk dan ukuran hasil melalui preset rasio aspek — square, portrait 4:3, portrait 16:9, landscape 4:3, landscape 16:9, dan opsi square high-definition — atau minta dimensi custom tepat. Resolusi output total berada dalam rentang tertentu agar gambar tetap tajam tanpa berlebihan, kira-kira antara 768×768 hingga 1280×1280 piksel.

Selain komposisi dan ukuran, Anda punya beberapa kontrol kreatif. Negative prompt memungkinkan Anda daftarkan hal-hal yang ingin dihindari dari gambar — contoh umum termasuk resolusi rendah, bentuk cacat, atau jari ekstra — membantu hindari cacat generasi tipikal. Anda bisa hasilkan hingga empat variasi sekaligus, berguna untuk cepat bandingkan opsi dan pilih yang terkuat. Kontrol seed beri reproduktibilitas: gunakan seed sama hasilkan hasil lebih konsisten antar run, sehingga sekali dapat tampilan yang disukai, Anda bisa iterasi tanpa mulai ulang. Ada juga opsi moderasi konten bawaan yang periksa input dan output, menyala default, untuk jaga generasi tetap pantas.

Dari segi gaya, model fleksibel. Karena ambil langsung dari gambar referensi dan arahan tertulis Anda, bisa condong fotorealistik, lukisan, sinematik, atau sepenuhnya ilustrasi tergantung input dan permintaan. Contoh gambar tunjukkan seni fantasi dramatis dengan pencahayaan atmosferik, soroti kekuatan model di suasana dan detail saat Anda deskripsikan jelas. Anda bisa pinjam gaya dari satu gambar dan latar dari yang lain, campur sumber visual menjadi estetika terpadu.

Beberapa praktik terbaik muncul alami dari cara kerja model. Pertama, eksplisit tentang gambar referensi mana yang beri elemen mana — sistem referensi bernomor hanya sebaik kejelasan prompt Anda. Kedua, deskripsikan pencahayaan, gaya, dan komposisi daripada asumsikan model tebak; semakin kaya deskripsi, semakin dekat hasil. Ketiga, jika kerja dari ide singkat, biarkan optimalisasi prompt menyala untuk isi celah, tapi matikan saat butuh frasa tepat dihormati. Keempat, gunakan negative prompt untuk cegah artefak berulang. Dan saat temukan hasil disukai, catat seed-nya agar bisa bangun di atasnya.

Mengenai keterbatasan: model butuh minimal satu gambar referensi dan terima maksimal tiga, jadi dirancang untuk pengeditan dan komposisi bukan generasi text-to-image murni. Gambar referensi harus dalam format dan batas ukuran didukung, dan file PNG dengan transparansi tidak diterima. Resolusi output dibatasi dalam rentangnya, jadi dioptimalkan untuk gambar tajam dan mudah dibagikan bukan file cetak sangat besar. Dalam batas itu, Wan v2.6 Image to Image adalah cara cepat, terkendali untuk ubah kumpulan gambar referensi dan deskripsi jelas menjadi satu gambar baru yang kohesif.