Flexible multilingual image generation model















Wan v2.6 Text to Image és una eina creativa altament versàtil desenvolupada per Black Forest Labs, dissenyada per empoderar artistes, dissenyadors, cineastes i creadors de continguts amb capacitats avançades de generació d'imatges a partir de text i mitjans mixtos. Aquest model permet als usuaris convertir descripcions escrites en imatges vívides i d'alta qualitat, fent-lo un actiu potent per donar vida a visions creatives en nombrosos camps, des de l'art conceptual i el storyboarding fins als mockups de disseny i la creació de moodboards.
Al seu nucli, el model destaca per prendre prompts de text detallats —que suporten tant el xinès com l'anglès— i interpretar-los en imatges personalitzades que capturen l'essència i l'atmosfera descrites per l'usuari. Sigui envisionant una escena fotorealista, un món fantàstic imaginatiu o una captura específica d'una història, Wan v2.6 actua com un llenç digital per a la imaginació textual.
Una de les característiques destacades del model és la seva flexibilitat en l'entrada. Els usuaris poden guiar el procés de generació d'imatges no només amb text, sinó també pujant una imatge de referència. Això permet una creació guiada per estil, on podeu barrejar la visió del vostre prompt amb l'estat d'ànim, el color o la composició d'una imatge existent. Això és especialment valuós per a professionals que busquen consistència en actius visuals o que volen adaptar prompts per ajustar-se a un estil de referència específic.
Pel que fa a la personalització de sortida, Wan v2.6 ofereix diversos controls creatius per adaptar els resultats a les necessitats del vostre projecte. Podeu seleccionar d'una varietat de relacions d'aspecte d'imatge preestablertes —com quadrat, retrat (4:3 o 16:9) i paisatge (4:3 o 16:9)— fent fàcil ajustar les sortides a formats estàndard de xarxes socials, cinema o presentacions. Els usuaris avançats poden especificar dimensions d'imatge exactes, dins de l'interval suportat, permetent sortides d'alta resolució fins a mides significatives en píxels. Això assegura que les imatges generades siguin adequades per a treballs de disseny detallats, presentacions professionals o impressions a gran escala.
El model us permet generar múltiples imatges per prompt (fins a cinc alhora), donant-vos la capacitat d'explorar diferents interpretacions visuals ràpidament. Els professionals creatius també poden utilitzar la funció "contingut a evitar" —una manera senzilla de filtrar elements no desitjats del resultat, com baixa qualitat, distorsions o detalls específics indesitjats. Això empodera els usuaris per ajustar la seva direcció creativa i reduir sorpreses no desitjades a la sortida.
Per a aquells que busquen resultats repetibles (important en projectes col·laboratius o iteratius), el model suporta triar un número de llavor aleatòria. Això significa que podeu regenerar de manera fiable una variació d'imatge prèvia simplement reutilitzant la mateixa llavor i entrades, permetent una direcció artística consistent i cicles de revisió fàcils.
Wan v2.6 està construït amb seguretat i generació de contingut responsable en ment. Hi ha una funció de moderació de contingut disponible, que filtra l'entrada i la sortida per complir i ser adequada. Això ajuda a assegurar un entorn creatiu professional i respectuós per a usuaris que treballen en projectes públics o comercials.
Les entrades i sortides del model suporten una varietat de formats d'imatge per a referències i descàrregues, incloent JPEG, JPG, PNG (sense canal alfa), BMP i WEBP, amb resolucions d'imatges d'entrada que van de 384 a 5000 píxels. El format de sortida és basat en imatges, adequat per a ús immediat en projectes digitals, presentacions i disseny d'impressió, així com per a edicions addicionals en les eines preferides.
Tot i que Wan v2.6 proporciona una àmplia gamma d'opcions creatives, les sortides estan naturalment influïdes pel detall i la claredat dels vostres prompts. Els prompts més específics solen portar a resultats més precisos. La longitud màxima del prompt és de 2000 caràcters, i podeu incloure prompts negatius de fins a 500 caràcters per a un control creatiu addicional.
En resum, Wan v2.6 Text to Image destaca com un motor robust i fàcil d'utilitzar per a la narració visual, el prototipat i l'exploració artística. S'adapta a fluxos de treball en diferents professions creatives —simplificant la generació de visuals personalitzats i oferint la flexibilitat requerida per alimentar la inspiració i realitzar conceptes artístics complexos ràpidament i de manera fiable.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Escriu un prompt descrivint la imatge desitjada amb detalls d'estil, il·luminació i composició
El model entén la física, il·luminació i intenció emocional de l'escena
Clica per generar la sortida final i descarregar la imatge de qualitat professional
Mostra la capacitat del model per crear visuals cinematogràfics d'angle ampli amb il·luminació atmosfèrica i aspecte fílmico tendència, perfecte per a narracions.

Il·lustra la generació d'escenes vivaces i aspiracionals amb múltiples persones amb gènere i estil precís —ideal per a branding de l'estil de vida en context modern.

Destaca com el model renderitza complexitat arquitectònica, llum atmosfèrica i detalls fotorealistes —millorant la narració visual moderna i aspiracional.

“High-end studio product photography of premium wireless over-ear headphones in matte black finish. Dramatic three-point lighting with soft key light from upper left, rim light highlighting the ear cup contours, and subtle fill. Clean white seamless backdrop with soft gradient. Sharp focus on texture details of the leather headband and brushed metal accents. Professional advertising quality, 8K resolution, photorealistic rendering.”

Canvia a la síntesi guiada pel raonament avui

Premium pro text-to-image generation
0.3 crèdits

Personalized photo generation from text
0.4 crèdits

Seamless photorealistic tiling from text
0.3 crèdits

Transparent background image generation
0.2 crèdits

Ultra-fast advanced image generation
0.7 crèdits

Advanced text-to-image generation
0.2 crèdits

Seamless photorealistic textures from text
0.8 crèdits

Fast, state-of-the-art image generation
0.8 crèdits

Unified image generation and editing
0.3 crèdits