Edit images using reference photos


















Wan v2.6 Image to Image és un model de generació d'imatges altament versàtil dissenyat específicament per a professionals creatius, com ara artistes, dissenyadors, cineastes i creadors de continguts, que busquen eines intúitives però potents per compondre nous visuals a partir d'imatges de referència i text. Desenvolupat per Black Forest Labs, Wan v2.6 permet als usuaris fusionar, transformar i unir conceptes de fins a tres imatges de referència, tot guiat per un prompt descriptiu ric. Aquest model destaca en aprofitar tant entrades d'imatge com de text per produir imatges personalitzades i convincents que coincideixen amb visions creatives complexes.
Al seu nucli, Wan v2.6 us permet descriure la imatge final que voleu referenciant detalls específics de fins a tres imatges diferents. Per exemple, podeu demanar al model que col·loqui el personatge d'una foto en l'escenari d'una altra, incorporant un objecte d'una tercera, tot articulad-ho amb les vostres pròpies paraules. El model respon molt bé tant a prompts en anglès com en xinès, i suporta prompts nuançats de fins a 2.000 caràcters, fet que el fa ideal per a direcció artística detallada i visualització de conceptes. És particularment efectiu per a narracions visuals, storyboards, obres composites i art fantàstic o conceptual, on fusionar múltiples idees en una imatge sense costures és clau.
Els professionals creatius s'aprofitem d'una interfície accessible: només arrossegar i deixar anar imatges, enganxar des del porta-retalls o carregar via URLs directes. Els tipus d'imatge compatibles inclouen JPEG, JPG, PNG (sense transparència), BMP i WEBP, amb resolucions d'imatges de referència des de 384 fins a 5000 píxels en qualsevol dimensió i un màxim de 10 MB cadascuna. Les imatges de sortida es poden personalitzar per a una àmplia gamma de formats i resolucions. Relacions d'aspecte preestablertes com quadrat, paisatge (4:3 o 16:9) i modes vertical estan disponibles per comoditat, o podeu definir amplada i alçada precises si necessiteu alguna cosa específica. No obstant això, la mida total de la imatge de sortida ha de caure dins d'un rang dissenyat per a un rendiment òptim: des de 768x768 fins a 1280x1280 píxels.
Una de les característiques destacades del model és la seva capacitat per controlar què hauria d'aparèixer o no en el resultat final. Utilitzant l'opció de prompt negatiu, podeu especificar elements no desitjats (fins a 500 caràcters), com errors, distorsions o objectes indesitjables, per refinar encara més la imatge i mantenir un alt control creatiu. També podeu establir el nombre d'imatges a generar en una sola sol·licitud (de 1 a 4), fent fàcil revisar múltiples opcions i seleccionar la millor per al vostre projecte.
Wan v2.6 suporta funcions avançades de guia creativa, com l'eina opcional d'expansió de prompt. Quan s'activa, aquesta funció utilitza IA lingüística per refinar i optimitzar les vostres descripcions, sovint obtenint millors resultats visuals, especialment amb prompts simples. Tingueu en compte que activar l'expansió de prompt afegeix uns segons al temps de processament, per la qual cosa podeu activar-la segons les vostres prioritats. Per a entorns creatius segurs, un verificador de seguretat integrat pot moderar tant les imatges d'entrada com de sortida, ajudant a garantir que el treball sigui adequat per al vostre públic.
Els casos d'ús són diversos. Els artistes poden fusionar estils d'il·lustració i poses de diferents esbossos per inventar escenes completament noves. Els dissenyadors poden iterar ràpidament en visuals de marca barrejant fotos de productes i escenaris estàndard. Els cineastes poden mockupar storyboards que combinin realísticament plans de personatges amb fons o accessoris detallats. Els creadors de continguts poden produir composites atractius, gràfics per a xarxes socials o visuals promocionals remesclant imatges personals i estàndard.
Tot i que Wan v2.6 obre oportunitats immenses per a narracions creatives i generació composite, hi ha algunes consideracions. La qualitat i fidelitat de les sortides s'alineen amb la resolució i claredat de les vostres imatges de referència; per a millors resultats, proporcioneu imatges font d'alta qualitat i rellevants. El model suporta només JPEG, PNG (sense transparència), BMP i WEBP com a referències; els fitxers amb altres formats o fons transparents no estan suportats actualment. Cada imatge de referència ha de ser entre 384 px i 5000 px, i les sortides estan limitades a 1280x1280 píxels per preservar l'eficiència i fiabilitat.
En resum, Wan v2.6 Image to Image és una eina robusta i accessible per a qualsevol que vulgui fusionar idees, crear nous visuals a partir de referències o prototipar i refinar conceptes creatius ràpidament. Amb controls intúitius per barrejar continguts, dictar detalls i prevenir elements no desitjats, empodera els professionals creatius per anar de la inspiració a l'obra d'art final amb agilitat i confiança.
Add the image that you want change
Afegeix la imatge que vols editar o transformar
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Descriu les edicions que vols: canvis d'estil, eliminació d'objectes o millores
Descarrega la teva imatge editada professionalment
Mostra l'edició dinàmica d'entorns canviant l'ambient i atmosfera de paisatges realistes per a narracions cinematogràfiques o màrqueting creatiu.


Mostra com el model pot reimaginar edificis fusionant estètiques arquitectòniques globals per a visualització de disseny o inspiració de viatges.


Demostra l'edició d'entorns d'alt impacte transformant fotos realistes de natura en escenes fantàstiques oníriques per a art conceptual o visuals editorials.


“Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.”

Canvia a la síntesi guiada pel raonament avui

Realistic physics-based image editing
1.2 crèdits

Text-guided creative image editing
0.2 crèdits

Edit images with reference photos
0.4 crèdits

Natural language image editing
0.8 crèdits
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928dd2/yFNW07YLHtp5zuE4eJAW1_e2f89915a1b740559b3c652b0b028296.jpg)
Precise image edits, color control
0.3 crèdits
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e3b/sIC-Ne9BMwZZtBvR3FwKN_9a724704a550471a9df59999e9e1017f.jpg)
Precise natural language image editing
0.5 crèdits
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e1f/c62zNs4MhBXgm-5w7n0C5_90bad8837ecc451e96f91da93b78f564.jpg)
Edit images with text, colors
8 crèdits

Advanced AI-powered image editing
0.4 crèdits

Pro text-guided image editing
0.3 crèdits