Decomposes images into transparent layers
























Qwen Image Layered és un model únic de processament d'imatges desenvolupat per Black Forest Labs que empodera els professionals creatius amb capacitats avançades de descomposició d'imatges. En lloc d'aplicar simplement filtres o generar imatges completament noves, aquest model agafa qualsevol imatge —ja sigui una foto, obra d'art, esbós de concepte o imatge web— i la descompon en múltiples capes RGBA editables. Cada capa manté la seva pròpia transparència, permetent un grau sense precedents de llibertat creativa en fluxos de post-processament, composició o animació.
Aquest enfocament basat en capes fa que Qwen Image Layered sigui especialment atractiu per a artistes, dissenyadors, cineastes i creadors de continguts que depenen de la manipulació d'elements visuals per separat —penseu en canvis de fons, superposicions de textures, col·lagens complexos o pipelines d'animació. En lloc de treballar amb una imatge aplanada única, els creadors reben capes separades que reflecteixen la profunditat estructural dels seus inputs.
El model accepta una àmplia gamma de formats d'imatge comuns, com JPG, PNG, JPEG, WEBP, GIF i AVIF. Els creadors poden carregar ràpidament visuals mitjançant arrastar i deixar anar, enganxar o proporcionant URLs. Un cop enviada una imatge, els usuaris tenen controls intuïtius sobre diversos aspectes del procés de generació de capes:
Nombre de capes: Trieu quantes capes RGBA separades voleu extreure o sintetitzar (entre 1 i 10). Això us dona flexibilitat per ajustar la complexitat de la imatge, ja sigui que necessiteu una divisió senzilla primer pla/fons o una descomposició altament granular per a processos d'art tècnic.
Guiat creatiu: Milloreu la descomposició proporcionant un prompt de text que actua com a llegenda o guia creativa. Això pot influir en com el model interpreta i separa els elements de la vostra imatge per a sortides més personalitzades.
Prompts negatius: Especifiqueu què no voleu a les capes generades, ajudant a dirigir el model lluny d'estils o característiques no desitjades.
Detall i qualitat: Ajusteu la resolució de detall i l'adhesió al prompt mitjançant sliders de qualitat intuïtius. Aquests us permeten triar si el model ha de prioritzar descomposicions més literals, interpretacions creatives o un equilibri d'ambdós, i es poden adaptar a diferents necessitats de projecte.
Selecció de format: Trieu el format de sortida més adequat per al vostre flux de treball —PNG per a alta qualitat i suport de transparència, o WEBP per a fitxers més lleugers adequats per a projectes web.
Per a aquells que treballen en projectes sensibles al temps, els controls d'acceleració us permeten equilibrar entre processament regular i d'alta velocitat, ajudant-vos a obtenir resultats més ràpids quan cal. També podeu ajustar la consistència dels resultats establint opcionalment una llavor creativa, assegurant la repetibilitat quan genereu capes des de la mateixa imatge i prompt.
A més, per a aquells preocupats per sortides aptes per al treball, es pot activar un verificador de seguretat opcional. Això ajuda a marcar qualsevol imatgeria que el sistema identifiqui com a possiblement contenia conceptes NSFW, proporcionant tranquil·litat per a projectes comercials o d'ús públic.
Qwen Image Layered és ideal per a qualsevol que necessiti imatgeria flexible i en capes:
Consideracions: Tot i que el model proporciona un control creatiu profund, la sortida està finalment guiada per l'estructura i contingut de la vostra imatge font, combinada amb els ajustos escollits i prompts opcionals. No hi ha garanties explícites quant a estils visuals específics o la perfecció de cada separació de capa —els resultats poden variar segons la complexitat i claredat de la imatge d'entrada. Les millors pràctiques inclouen experimentar amb el nombre de capes, utilitzar prompts clars per a resultats dirigits i previsualitzar sortides abans de finalitzar actius per als vostres fluxos de treball.
En resum, Qwen Image Layered és una eina poderosa per a professionals dels mitjans que busquen obrir nous camins en la creativitat digital. Transformant imatges ordinàries en actius editables multicapes, obre possibilitats expansives per a la innovació en art digital, disseny, animació i més enllà.
Add the image that you want change
Afegeix la imatge que vols editar o transformar
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Descriu les edicions que vols: canvis d'estil, eliminació d'objectes o millores
Descarrega la teva imatge editada professionalment
Transforma sense esforç un paisatge exterior d'una estació a una altra, mostrant manipulació de capes ambientals sense perdre l'estructura principal.

Destaca la capacitat d'actualitzar selectivament característiques arquitectòniques mantenint el context general de l'escena, perfecte per visualitzar renovacions d'edificis.

Reemplaça cels avorrits o ennuvolats per paisatges de núvols vibrants i dramàtics, superposant amb precisió el nou cel darrere d'elements del paisatge com arbres o edificis.

“Transform into a classical oil painting in the style of Rembrandt. Add visible impasto brushstrokes with thick paint texture. Apply warm golden undertones and dramatic chiaroscuro lighting with deep shadows. Enhance the dramatic contrast while preserving facial structure and expression. Add subtle canvas texture visible through the paint layers.”

Canvia a la síntesi guiada pel raonament avui

Edit images with reference photos
0.4 crèdits
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928e1f/c62zNs4MhBXgm-5w7n0C5_90bad8837ecc451e96f91da93b78f564.jpg)
Edit images with text, colors
8 crèdits

Natural language image editing
0.8 crèdits

Text-guided creative image editing
0.2 crèdits
![FLUX.2 [klein] 9B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928dd2/yFNW07YLHtp5zuE4eJAW1_e2f89915a1b740559b3c652b0b028296.jpg)
Precise image edits, color control
0.3 crèdits

Advanced AI-powered image editing
0.4 crèdits

Pro text-guided image editing
0.3 crèdits

Realistic physics-based image editing
1.2 crèdits

Identity-preserving personalized photo editing
0.4 crèdits