Flexible multilingual image generation model















Wan v2.6 Text to Image er et højt alsidigt kreativt værktøj udviklet af Black Forest Labs, designet til at styrke kunstnere, designere, filminstruktører og content creators med avancerede tekst-til-billede- og blandede medie-genereringsevner. Denne model gør det muligt for brugere at forvandle skrevne beskrivelser til levende, høj kvalitet billeder, hvilket gør den til et kraftfuldt værktøj til at bringe kreative visioner til live på tværs af mange felter, fra konceptkunst og storyboard til designmockups og moodboard-oprettelse.
Kernen i modellen udmærker sig ved at tage detaljerede tekstprompts – der understøtter både kinesisk og engelsk – og fortolke dem til skræddersyede billeder, der fanger essensen og stemningen beskrevet af brugeren. Uanset om du forestiller dig en fotorealistisk scene, en fantasifuld fantasyverden eller et specifikt øjeblik fra en historie, fungerer Wan v2.6 som et digitalt lærred for tekstuel fantasi.
En af modellens fremtrædende funktioner er dens fleksibilitet i input. Brugere kan styre billedgenereringsprocessen ikke kun med tekst, men også ved at uploade et referencebillede. Dette muliggør stilstyret oprettelse, hvor du kan blande din prompts vision med stemning, farver eller komposition fra et eksisterende billede. Dette er særligt værdifuldt for professionelle, der søger konsistens på tværs af visuelle assets eller ønsker at tilpasse prompts til en specifik referencestil.
Når det gælder tilpasning af output, tilbyder Wan v2.6 diverse kreative kontroller til at skræddersy resultaterne til dit projekts behov. Du kan vælge blandt en række forudindstillede billedforhold – såsom kvadrat, portræt (4:3 eller 16:9) og landskab (4:3 eller 16:9) – hvilket gør det nemt at tilpasse outputs til standard social media-, film- eller præsentationsformater. Avancerede brugere kan angive præcise billeddimensioner inden for det understøttede område, hvilket tillader højopløselige outputs op til betydelige pixelstørrelser. Dette sikrer, at de genererede billeder er egnede til detaljeret designarbejde, professionelle præsentationer eller store udskrifter.
Modellen lader dig generere flere billeder pr. prompt (op til fem ad gangen), hvilket giver dig mulighed for hurtigt at udforske forskellige visuelle fortolkninger. Kreative professionelle kan også bruge "content to avoid"-funktionen – en simpel måde at filtrere uønskede elementer fra resultatet, såsom lav kvalitet, forvrængninger eller specifikke uønskede detaljer. Dette giver brugere mulighed for at finpudse deres kreative retning og reducere uønskede overraskelser i outputtet.
For dem, der søger gentagne resultater (vigtigt i samarbejds- eller iterative projekter), understøtter modellen valg af et tilfældigt seed-nummer. Dette betyder, at du kan genskabe en tidligere billedvariation blot ved at genbruge samme seed og inputs, hvilket muliggør konsistent kunstnerisk retning og nemme revisionscyklusser.
Wan v2.6 er bygget med sikkerhed og ansvarlig content generation i tankerne. En content moderation-funktion er tilgængelig, der filtrerer input og output for overholdelse og hensigtsmæssighed. Dette hjælper med at sikre et professionelt og respektfuldt kreativt miljø for brugere, der arbejder på offentlige eller kommercielle projekter.
Modellens input og output understøtter en række billedeformater til reference og download, inklusive JPEG, JPG, PNG (uden alpha-kanal), BMP og WEBP, med input-billedopløsninger fra 384 til 5000 pixels. Output-formatet er billedebaseret, egnet til øjeblikkelig brug i digitale projekter, præsentationer og trykdesign samt til videre redigering i dine foretrukne værktøjer.
Selvom Wan v2.6 tilbyder et bredt spektrum af kreative muligheder, påvirkes outputs naturligt af detaljer og klarhed i dine prompts. Mere specifikke prompts fører typisk til mere præcise resultater. Den maksimale prompt-længde er 2000 tegn, og du kan inkludere negative prompts op til 500 tegn for yderligere kreativ kontrol.
Sammenfattende skiller Wan v2.6 Text to Image sig ud som en robust, brugervenlig motor til visuel fortælling, prototyping og kunstnerisk udforskning. Den tilpasser sig workflows på tværs af forskellige kreative erhverv – effektiviserer genereringen af skræddersyede visuelle elementer og tilbyder den fleksibilitet, der kræves for at nærme inspiration og realisere komplekse kunstneriske koncepter hurtigt og pålideligt.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Skriv en prompt, der beskriver det ønskede billede med detaljer om stil, belysning og komposition
Modellen forstår fysik, belysning og den følelsesmæssige intention i din scene
Klik for at generere dit endelige output og downloade produktionsklart billede
Viser modellens evne til at skabe cinematiske, wide-angle-visuals med atmosfærisk belysning og trendy filmisk look – perfekt til fortælling.

Illustrerer generering af livlige, aspirationelle scener med flere personer med præcis køn og styling – ideelt til moderne livsstilsbranding.

Fremhæver, hvordan modellen genskaber arkitektonisk kompleksitet, atmosfærisk lys og fotorealistiske detaljer – forstærker moderne, aspirationel visuel fortælling.

“High-end studio product photography of premium wireless over-ear headphones in matte black finish. Dramatic three-point lighting with soft key light from upper left, rim light highlighting the ear cup contours, and subtle fill. Clean white seamless backdrop with soft gradient. Sharp focus on texture details of the leather headband and brushed metal accents. Professional advertising quality, 8K resolution, photorealistic rendering.”

Skift til resonementsvejledt syntese i dag

Premium pro text-to-image generation
0.3 kreditter

Personalized photo generation from text
0.4 kreditter

Unified image generation and editing
0.3 kreditter
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](https://v3b.fal.media/files/b/0a928da0/57Gi1qonPRBT6XhWAvMAH_ac391991cfe0414199ae74f054947eef.jpg)
Ultra-realistic images, advanced editing
0.3 kreditter

Seamless photorealistic textures from text
0.8 kreditter

Ultra-fast advanced image generation
0.7 kreditter

Unified text-to-image generation
0.6 kreditter

Advanced text-to-image generation
0.2 kreditter

Precise structured text-to-image generation
0.2 kreditter