En guide till GPT-bildgenerering för varumärkesanpassade annonsbilder

Tänk dig att kunna skapa unika, högkvalitativa annonsvisuella med bara några få ord. Det är kärnan i GPT image generation, och det ger marknadsföringsteam ett kraftfullt alternativ till att skaffa generiska stockfoton eller vänta på långa desigucykler. Det handlar inte bara om att göra fina bilder; det är ett sätt att snabbt producera och testa anpassade bilder byggda specifikt för dina kampanjer.

Den nya eran för annonsvisuella

Vi har alla varit där. Pressen för fräscha, högpresterande annonskreationer tar aldrig slut. Men den traditionella processen – koordinera fotosessioner, briefa designers och sitta igenom ändlösa granskningscykler – är en massiv flaskhals. Det bromsar kampanjstarter och gör det nästintill omöjligt att testa och lära sig i den hastighet som dagens marknad kräver.

Här kommer GPT image generation in. Det är inte någon avlägsen idé; det är ett praktiskt verktyg som performance-marketers använder just nu för att få resultat. Genom att förvandla enkla textprompts till övertygande visuella kan du kringgå de vanliga begränsningarna av tid, budget och specialiserade färdigheter.

Skifta från produktion till prestanda

Den största fördelen här är att gå från en inställning av att producera några statiska visuella till att bygga en dynamisk kreativ motor. Glöm att spendera en vecka på att få en "perfekt" bild. Nu kan du generera dussintals variationer på minuter. För alla som är seriösa kring A/B testing och optimering är detta en massiv vinst.

Du kan äntligen testa alla de där "tänk om"-scenarier som brukade vara för besvärliga:

• Byt bakgrund: Får din produkt mer pop i en ren studioskottning eller en verklig livsstilssetting? Nu kan du se det själv.
• Lek med karaktärsstilar: Testa olika demografier, ansiktsuttryck eller till och med konstnärliga stilar för att se vad som connectar med specifika publikksegment.
• Justera färgpaletter: Generera visuella på nolltid som matchar en säsongsbaserad kampanj eller en ny branding-push utan full redesign.

Detta förändrar hela spelet. Ditt team kan spendera mindre tid i logistiken kring bildskapande och mer tid på att analysera vad som faktiskt fungerar. Fokus blir att hitta den visuella receptet som driver bästa engagemang och konverteringar.

Annonsvärlden genomgår en stor omvälvning, och AI är i centrum. Du kan redan se hur AI revolutionerar modeinnehållsskapande förändrar spelet i andra stora industrier.

Frigör kreativ potential

Utöver att bara göra saker snabbare öppnar dessa verktyg upp en nivå av kreativ utforskning som var helt ouppnåelig tidigare.

Har du någonsin velat ha en bild av en astronaut som dricker kaffe på en flamingo-poolfloat? En fotosession för det skulle vara löjligt dyr och opraktisk. Med AI är det bara en mening bort. Denna frihet låter dig skapa verkligen minnesvärda, scroll-stoppende annonser som fångar uppmärksamhet i en crowded feed. Det ger ditt team självförtroendet att bygga kampanjer kring stora, djärva idéer, med vetskapen att du kan producera visuella för att backa upp dem direkt och utan att spräcka banken.

Lägga grunden för högpresterande AI-visuella

Innan du ens skriver en enda prompt har de mest framgångsrika teamen redan gjort hemläxan. Låt oss vara ärliga, högpresterande AI-visuella är sällan lyckliga olyckor. De är produkten av smart förberedelse.

Denna grundarbete handlar om att översätta din brands unika identitet till ett språk som GPT image generation-modeller faktiskt kan förstå och utföra. Tänk på det som att ge en konstnär en superdetaljerad brief innan de rör duken. För att få bästa resultat måste du vara otroligt specifik.

Det betyder att vi behöver gå förbi vaga idéer och bygga en dedikerad resurs för våra kreativa ansträngningar. Vårt första drag? Skapa en "Brand Visual Lexicon."

Utveckla din Brand Visual Lexicon

En Brand Visual Lexicon är i princip ditt AI-prompt-fuskark. Det är en go-to-samling av beskrivande nyckelord och fraser som fäster din brands hela estetik. När du dokumenterar dessa termer säkerställer du att varje enskild bild känns konsekvent och avsiktlig, oavsett vem på ditt team som sitter vid tangentbordet.

Här är hur du börjar bygga din:

• Färgpalett: Säg inte bara "blå." Var specifik. Är det "koboltblått", "himelsblått" eller ett "dämpat marinblått"? Gå ett steg längre och lägg till hex-koder för precision. Inkludera fraser som "varma jordtoner", "monokromatisk palett" eller "mjuka pasteller."
• Stämning och känsla: Hur ska dina visuella få folk att känna? Använd evocativa ord. Tänk "lugnt och stilla", "energiskt och livfullt", "sofistikerat och minimalistiskt" eller "lekfullt och nostalgiskt."
• Belysningsstil: Belysning kan helt förändra vibben. Är din brand helt om "mjukt, naturligt morgonljus", eller mer "dramatisk studioljus med hårda skuggor"? Kanske "neon-genomdränkt cinematisk belysning." Definiera det.
• Komposition och vinkel: Leda AI:n på hur scenen ska ramas in. Använd standardfotografitermer som "symmetrisk komposition", "tredjedelsregeln", "close-up produktshot", "vidvinklad vy" eller till och med en "dynamisk dutch angle."

Denna lexicon blir din enda källa till sanning för visuell konsistens. Det är också ett levande dokument – det bör utvecklas när du testar ny kreativ och ser vad som klickar med din publik. Att förstå grundteknologierna, som AI GPT-3-modeller, kan också ge dig ett försprång i att veta vad som är möjligt.

Koppla kreativa val till kampanjmål

När du har naglat din visuella språk nästa steg är att koppla det direkt till dina marknadsföringsmål. En vacker bild är helt värdelös om den inte hjälper dig uppnå ett specifikt mål. Innan du börjar generera visuella för någon kampanj måste du ställa några nyckelfrågor.

Vad är huvudmålet här?

• Driva klick? Du behöver troligen högkontrast, uppmärksamhetsgrabbande bilder med en kristallklar fokalpunk.
• Bygga brandmedvetenhet? Detta kräver visuella som är högt stiliserade och minnesvärda, som förstärker vad som gör din brand unik.
• Visa upp en produkt? Dina prompts bör luta mot "ren produktfotografi", "detaljerade makroskott" och "smickrande, mjukt ljus."

Och vem pratar vi med?

• Gen Z på TikTok? Du kanske vill prova prompts som genererar "user-generated content-stil", en "authentisk selfie-look" eller en "lo-fi estetik."
• Professionella på LinkedIn? En helt annan värld. Du vill satsa på "rena företagsheadshots", "moderna kontorsmiljöer" och en "professionell och polerad" känsla.

Denna strategiska inriktning är vad som skiljer generisk AI-konst från effektiv annonskreation. Genom att tydligt definiera dina mål och publik först kan du skräddarsy din Brand Visual Lexicon för att skapa prompts som är designade för att prestera.

I slutändan gör allt detta förberedelsearbete dina GPT image generation-insatser både effektiva och verkningsfulla. Det är den typ av grund som hjälper dig röra dig snabbare, testa smartare och producera visuella som inte bara ser bra ut – de konverterar faktiskt. Plattformar som https://shortgenius.com är designade för att förena dessa element, och hjälpa dig effektivisera skapandet av on-brand annonskreation från start till slut.

Skapa prompts som genererar on-brand annonskreation

Okej, du har byggt ut din Brand Visual Lexicon. Nu är det dags att sätta den i arbete och börja skapa några bilder. Hemligheten för att få fantastiska annonsvisuella från en AI är inte magi – det handlar om hur du strukturerar din prompt. Tänk på dig själv som en kreativ regissör som ger en väldigt detaljerad brief till en fotograf. Ju mer specifika dina instruktioner, desto närmare kommer du vad som finns i ditt huvud.

Skillnaden mellan en generisk, oanvändbar bild och en kampanjklar tillgång handlar ofta om bara några nyckelfraser. En enkel förfrågan som "en foto av en hudvårdsflaska" spottar ut något glömligt. Men en välarkitekterad prompt? Den kan producera en bild som ser ut som den kommit rakt från en professionell fotosession.

Det verkliga tricket är att gå förbi att bara beskriva objektet. Du måste regissera hela scenen, från subjektet självt till atmosfären och belysningen runt det. Detta är hur du höjer grundläggande gpt image generation till ett strategiskt verktyg för att skapa killer, on-brand annonskreation.

Anatomin av en högpresterande prompt

En verkligen effektiv prompt för annonskreation är inte en enda mening; det är ett lager av instruktioner. När du konsekvent inkluderar dessa komponenter bygger du en upprepningsbar formel som producerar förutsägbara, högkvalitativa resultat. Det förvandlar gissningslek till en process.

Låt oss bryta ner de essentiella elementen som utgör en kraftfull prompt.

En bra prompt är ett recept med flera nyckelingredienser. Att konsekvent inkludera dessa element tar din bildgenerering från tärningsspelet till en pålitlig kreativ process. Nedan är en uppdelning av vad du behöver inkludera varje gång du försöker generera en visuell för en annonskampanj.

Prompt-komponentuppdelning för annonsvisuella

Att nagla dessa komponenter i din prompt är skillnaden mellan en bild du kanske kan använda och en bild som passar perfekt in i din kampanj.

Behärska negativa prompts för brandskydd

Att säga till AI:n vad du vill ha är bara halva striden. Du måste också säga vad du inte vill ha. Där kommer negativa prompts in. Tänk på dem som räcken för din brands visuella identitet.

Dessa instruktioner säger till AI:n att aktivt exkludera vissa element, stilar eller egenskaper från den slutliga bilden. De är din första försvarslinje mot vanlig AI-konstighet, som förvrängda händer, orealistiska texturer eller röriga bakgrunder som skriker "AI-genererat."

Säg att en gaming-app behöver ett dynamiskt livsstilsskott av någon som spelar på sin telefon. En positiv prompt kan beskriva den exalterade spelaren. Men den negativa prompten är vad som gör det kommersiellt gångbart.

Genom att lägga till --no text, logos, blurry background, extra fingers, cartoonish till din prompt kan du rensa upp den slutliga bilden och säkerställa att den ser professionell ut. Detta enkla steg kan spara dig massor av tid i efterproduktion.

Tänk på negativa prompts som ditt inbyggda kvalitetskontrollfilter. De är essentiella för att hålla dina AI-genererade visuella on-brand och fria från distraherande imperfektioner.

En saga om två prompts: Ett hudvårdsbrand-exempel

Låt oss göra detta verkligt. Tänk dig ett rent, minimalistiskt hudvårdsbrand som behöver ett premium-produktskott för en Instagram-annons.

Den svaga prompten: "Photo of a face oil bottle"

Detta är ett vadslagning. Det är långt för vagt. Du kanske får en suddig foto, en tecknad flaska eller en bild med hemskt ljus som känns helt off-brand.

Den starka, strukturerade prompten: "Fotorealistiskt close-up-skott av en slank glasdroppflaska med gyllene olja, stående på en vit marmoryta. Mjukt, naturligt morgonljus från ett sidofönster skapar skonsamma skuggor. Minimalistisk komposition med gott om negativt utrymme till vänster för text. --no plastic, labels, clutter, harsh lighting"

Ser du skillnaden? Denna prompt är en komplett ritning. Den dikterar subjektet, settingen, belysningen, kompositionen och inkluderar till och med negativa prompts för att hålla det brandanpassat. Denna nivå av detalj är vad som producerar konsekventa on-brand-resultat med gpt image generation.

Tillväxten här är häpnadsväckande. Sedan mars 2025 har ChatGPT producerat över 700 miljoner bilder, vilket visar hur snabbt kreatörer integrerar detta i sitt dagliga arbete. Du kan utforska mer av dessa otroliga ChatGPT-statistik och trender för att se den större bilden.

Genom att adoptera denna strukturerade approach kan ditt team sluta hoppas på en bra bild och börja konstruera en, varje gång.

Förvandla din råa AI-bild till en kampanjklar tillgång

Att få en fantastisk bild ur din prompt är en fantastisk start, men det är definitivt inte mållinjen. Den första utdata är bara ditt råmaterial. Den riktiga magin händer när du förfinar den visuella, polerar den till en professionell, on-brand-tillgång du kan använda över alla dina marknadsföringskanaler.

Detta är faktiskt där många team snubblar till. De får en bild de gillar, slänger in den rakt i en annons och undrar sedan varför den ser pixelig ut, dåligt beskuren eller bara… fel. En solid förfiningprocess är vad som skiljer amatörgrejer från högpresterande, professionell kreativ.

Första draget? Kvalitetskontroll. Acceptera aldrig den första bilden som AI:n spottar ut.

Generera några alternativ och välj vinnaren

Även med en killer-prompt har AI image generation alltid lite slump inbyggt. En liten variabel du inte ens ser kan förändra hela kompositionen, en persons uttryck eller hur ljuset faller på ett objekt. För att få det absoluta bästa resultatet måste du generera några variationer.

Jag rekommenderar att köra din bästa prompt minst 4-6 gånger för att ge dig själv en liten batch alternativ. Sätt sedan på dig din art director-hatt och utvärdera dem kritiskt.

Här är vad du ska leta efter:

• Komposition: Vilken har den mest balanserade och visuellt intressanta layouten? Leta efter en klar fokalpunk och linjer som naturligt drar ögat.
• Brandvibb: Matchar stämningen, färgpaletten och den övergripande känslan verkligen din brand? En version kanske känns mer energisk, medan en annan känns lugnare. Välj den som berättar rätt historia.
• Konstig AI-grejer: Ge varje bild en snabb skanning efter klassiska AI-tecken – förvrängda händer, gibberish-text eller bisarra texturer. Släng de som har uppenbara, distraherande fel.

Denna urvalsprocess är din chans att regissera det slutliga skottet utan att behöva göra omtagning. Genom att ge dig själv en handfull val kan du plocka bilden som inte bara fungerar, utan verkligen lyser.

Tänk på det som en fotograf som tar flera skott av samma scen. Du skulle inte bara använda det första klicket på slutaren. Du skulle granska alternativen och välja det där allt kom ihop perfekt.

Vi ser denna visuellt-först-approach explodera överallt. Integrationen av GPT image generation i plattformar som ChatGPT har helt förändrat hur folk interagerar med AI. På bara ett år, från juli 2024 till juli 2025, sköt bildrelaterade förfrågningar på plattformen upp från 2% till 7% av all användning – det är en 250% relativ ökning. Du kan läsa mer om ökningen i ChatGPT-användarengagemang med visuellt innehåll. Det är tydligt att folk tänker och skapar mer visuellt, vilket gör detta förfiningsteg viktigare än någonsin.

Förbered dina visuella för varje plattform

När du har krönt en vinnare är det dags för den tekniska förberedelsen. En fantastisk visuell faller platt om den sparas i fel format eller låg upplösning. Varje social plattform har sina egna specifikationer, och att få dem rätt är icke-förhandlingsbart om du vill att dina annonser ska prestera bra.

Här är ett snabbt fuskark för de stora annonsplattformarna:

• Filformat: För de flesta digitala annonser på plattformar som Instagram och Facebook är JPG din bästa vän. Det ger en bra balans av kvalitet och liten filstorlek. Om din bild har skarpa linjer, text eller behöver transparent bakgrund, satsa på PNG.
• Upplösning: Exportera alltid i hög upplösning för att undvika den fruktade pixeleringen, speciellt på fancy nya phoneskärmar. Ett bra tumregel är att sikta på en bredd på minst 1080 pixlar för standardinlägg och 1920 pixlar för fullskärmsgrejer som Stories eller Reels.
• Aspektförhållande: Detta är kritiskt. En enda fyrkantig bild räcker inte längre. Du måste anpassa din visuella för olika placeringar:
  • 1:1 (Fyrkant): Perfekt för Instagram-gridinlägg och Facebook-carousel-annonser.
  • 9:16 (Vertikal): Absolut essentiell för TikTok, Instagram Stories, Reels och YouTube Shorts.
  • 16:9 (Horisontell): Go-to för YouTube in-stream video-annonser och många display-nätverk.

Plugga in din bild i annonsmallar och brand kits

Att manuellt ändra storlek och reformatera varje enskild bild för varje plattform är en själsförkrossande tidsspill. Det är exakt här verktyg som ShortGenius räddar dagen.

Istället för att göra det för hand kan du ladda upp din högupplösta bild i en annonskapande plattform. Därifrån kan du använda inbyggda verktyg för att direkt beskär och ändra storlek för varje placering du behöver. Ett bra brand kit låter dig också automatiskt applicera dina logotyper, fonter och färgpaletter, och säkerställer att varje annons är perfekt on-brand utan att du behöver pyssla med detaljerna.

Denna typ av workflow tar din råa AI-udata och snabbt förvandlar den till en komplett svit av professionella, effektiva annonskreationer som är redo att lansera.

Hur du skalar produktion och testar kreativa variationer

Att få den ena perfekta bilden är en bra start. Men för performance-marketers är den riktiga magin med gpt image generation hur det låter dig skala dina kreativa insatser. Här går du från att göra enstaka bilder till att bygga en fullskalig, högvolym-testmaskin. Uppdraget förändras: det handlar inte om att skapa en annons, utan om att pumpa ut dussintals variationer för att hitta vad som verkligen klickar med din publik.

Med det gamla sättet – designbriefs, back-and-forth med frilansare, långa omsättningstider – var denna typ av rapid-fire-testing en pipe dream. Det var bara för långsamt och alldeles för dyrt.

AI vänder upp och ner på det. Nu kan du testa olika hooks, bakgrunder, karaktärsstilar och produktvinklar på en bråkdel av tiden. Denna hastighet är ditt nya hemliga vapen, som låter dig bekämpa kreativ trötthet och hålla dina kampanjer fräscha.

Bygga din kreativa testmatris

För att testa effektivt behöver du en plan. Generera inte bilder på måfå. Ett mycket bättre approach är att börja med en enkel "Creative Testing Matrix." Det är bara ett ramverk för att isolera specifika variabler så du faktiskt kan förstå vad som driver prestanda.

Låt oss tänka oss ett hudvårdsbrand. De kanske vill testa några nyckelelement:

• Karaktärsdemografi: Generera visuella med en kvinna i 20-årsåldern, en annan i 40-årsåldern och kanske en man i 30-årsåldern.
• Bakgrundssetting: Ställ en ren, minimalistisk studiebakgrund mot en frodig, naturlig utomhuss scen.
• Produktvinkel: Skapa versioner med ett super-close-up-skott av produktens textur mot ett livsstilsskott av någon som faktiskt använder den.

Genom att mixa och matcha dessa kan du direkt skapa ett dussin helt distinkta annonsvisuella. Denna metodiska process betyder att du inte bara gissar; du samlar strukturerad data på vad din publik faktiskt svarar på.

Detta handlar inte bara om att skapa fler annonser – det handlar om att skapa smartare annonser. Varje variation blir en datapunkt som informerar ditt nästa drag, och förvandlar din kreativa process till en feedbackloop av kontinuerlig förbättring.

En systematisk workflow för A/B-testing av AI-visuella

När dina variationer är redo är A/B-testprocessen i sig ganska rak. Den största disciplinen här är att ändra bara ett stort visuellt element åt gången. Om du ändrar både bakgrund och karaktär i ett enda test har du ingen aning om vilken förändring som faktiskt orsakade skiftet i prestanda.

Här är en enkel workflow jag rekommenderar att följa:

1. Etablera en kontroll: Börja med din nuvarande toppresterande annonsvisuella eller en baslinjebild du är säker på.
2. Isolera en variabel: Skapa en ny uppsättning AI-genererade bilder där bara en sak är annorlunda. Till exempel, håll karaktären och produkten identiska men generera tre helt olika bakgrunder.
3. Lansera och övervaka: Kör de nya variationerna mot din kontroll. Se till att de är i samma annonsuppsättning med identisk budget och publiktargeting.
4. Analysera nyckelmått: Låt testet köras tillräckligt länge för att få statistiskt signifikant data. Gräv sedan in. Gå förbi bara klick och fokusera på det viktiga: Click-Through Rate (CTR), Cost Per Click (CPC) och så klart Conversion Rate.

Denna process levererar klar, handlingsbar intel. Du kanske upptäcker att livsstilsbakgrunder konsekvent slår studioskott med 20%. Det är en kraftfull insikt du kan omedelbart applicera på alla dina framtida kampanjer.

Resan från en rå idé till en polerad annons tillgång är en kritisk workflow. Detta diagram lägger ut de essentiella stegen, från initial generering hela vägen till kampanjintegration.

Denna visuella gör det tydligt att effektiv gpt image generation inte slutar när den första bilden är skapad. Det handlar om att ha en strukturerad process för att välja de bästa alternativen, formatera dem korrekt och integrera dem smidigt i dina kampanjer.

Iterera på vinnare för att maximera prestanda

Att hitta en vinnande annons är inte mållinjen. Nästa steg är att iterera på den framgången och se hur mycket längre du kan pressa den. Om bilden med utomhusbakgrunden vann ditt A/B-test bör din nästa runda av test helt handla om att utforska det temat.

Nu kan du generera en ny batch variationer baserat på den vinnande konceptet:

• Fungerar en skogsbakgrund bättre än en strand?
• Är morgonljus mer övertygande än en solnedgångsglöd?
• Bör karaktären aktivt vandra eller bara slappna av i en trädgård?

Denna iterativa loop låter dig dubbla ner på vad som fungerar, finjustera din kreativ med varje runda tills du klämt ut varje sista droppe prestanda. Verktyg som ShortGenius är designade exakt för denna typ av workflow. De gör det enkelt att generera nya scener, byta ut element i dina annonsmallar och lansera färska tester utan att börja från noll.

Genom att göra din approach till gpt image generation mer systematisk förvandlar du den från ett enkelt bildverktyg till en kraftfull motor för att förstå din publik och optimera dina kampanjer. Du kan äntligen sluta gissa vad folk vill se och börja låta datan visa vägen.

En guide till den juridiska och etiska sidan av AI-konst

Att använda AI-genererade visuella i dina annonskampanjer är ett spelmässigt förändrande, men det öppnar upp en ny spelbok av regler och ansvar. När du börjar utforska gpt image generation är det smart att få grepp om de juridiska och etiska grunderna. Det handlar inte om att drunkna i juridiska dokument; det handlar om att säkerställa att din brand är skyddad och att du använder dessa otroliga verktyg ansvarsfullt.

De flesta marketers jag pratar med har samma stora fråga: vad är grejen med upphovsrätt? Kan jag faktiskt, lagligt, använda en AI-genererad bild i en betalad annons? Svaret är... det beror. Men det handlar nästan alltid om plattformen du använder.

Upphovsrätt och kommersiell användning: Vad du behöver veta

Den juridiska världen hänger fortfarande ikapp AI-konst, men en allmän bild börjar formas. På platser som USA är den nuvarande tanken att något skapat helt av en AI, utan betydande mänsklig input, inte kan copyrightas. Det placerar den råa bildutdata i en lite juridisk gråzon.

Detta är exakt varför Terms of Service för ditt AI-verktyg är så kritiskt. De är din nordstjärna.

• Du behöver en kommersiell licens: Detta är det stora. Ett respektabelt AI-bildverktyg byggt för företag kommer explicit ge dig en kommersiell licens. Om det inte gör det är det en no-go för marknadsföring.
• Kolla ägandedetaljerna: Termerna lägger ut vem som äger vad. Vissa plattformar ger dig full äganderätt till bilderna du skapar. Andra ger en bred, royaltyfri licens som låter dig använda, kopiera och ändra bilderna av vilken anledning som helst – inklusive för vinst.
• Undvik "Personal Use Only"-verktyg: Många av de gratis, experimentella AI-konstgeneratorerna är för skojs skull, inte för business. Att använda en bild från en sådan i en annonskampanj är en juridisk huvudvärk som väntar på att hända.

Tumregeln är enkel: läs termerna. Om plattformen inte ger dig den klara, entydiga rätten att använda dina kreationer i kommersiell reklam, använd den inte för ditt företag. Det är inte värt risken.

Håll dig autentisk och transparent

Utöver det juridiska finns de etiska frågorna som träffar närmare hemmet – de som kan göra eller bryta din brands rykte. Folk idag är savvy; de kan känna inauthenticitet på miltals håll, och hur du använder AI betyder något för dem.

En stor diskussionspunkt är om AI kan användas för att skapa vilseledande innehåll. Målet bör alltid vara att använda gpt image generation för att skapa fantastiska, representativa visuella, inte för att lura din publik. Till exempel är det att skapa en stockfoto-stil bild av en person som njuter av din produkt ganska standard. Men det är en värld bort från att fejka en kundrecension eller visa produktresultat som inte är verkliga.

Frågan om disclosure – att berätta för folk att en bild är AI-genererad – är också ett hett ämne. Det finns inga fasta lagar om detta ännu, men att vara transparent är nästan alltid ett bra utseende.

• Tänk på din publik: Om du kör en högt kreativ eller futuristisk kampanj kanske din publik faktiskt tycker det är coolt att visuella skapades med AI.
• Var alltid ärlig: Om du använder en bild för att visa ett specifikt resultat eller funktion måste det vara korrekt. Använd aldrig AI för att lova något din produkt inte kan leverera.

I slutändan är dessa verktyg här för att superchargea din kreativitet och berättande, inte för att vilseleda dina kunder. Om du håller dig till plattformar som erbjuder klara kommersiella licenser och engagerar dig för att använda tekniken etiskt kan du föra in gpt image generation i din workflow med totalt självförtroende.

---

Redo att generera fantastiska, on-brand annonsvisuella på det smarta sättet? ShortGenius kombinerar kraftfull AI-bild- och videgenerering med en full svit verktyg byggda för performance-marknadsföring. Skapa hela kampanjer, testa dussintals variationer och skala din kreativa produktion på en bråkdel av tiden. Utforska plattformen på https://shortgenius.com och se hur snabbt du kan bygga din nästa vinnande annons.