Det bästa sättet att testa flera annonskreativ med AI

Om du vill testa en massa annonskreationer effektivt är svaret att sluta tänka som en traditionell A/B-testare. Det gamla sättet är för långsamt och manuellt. Den verkliga nyckeln är att gå över till ett högvolym, automatiserat system där AI gör det tunga lyftet – från att brainstorma idéer och skapa variationer ända fram till att analysera resultaten.

Det handlar inte bara om att hitta en "vinnande annons". Det handlar om att bygga ett system för att upptäcka exakt vilka delar av dina annonser som resonerar med din publik, så att du kan vinna konsekvent.

Bortom gissningar i testning av annonskreationer

Låt oss vara ärliga. Om du fortfarande noggrant sätter upp en-mot-en A/B-tester för att jämföra två annonsvariationer spelar du ett helt annat spel. Det gamla skolmetoden är långsam, otroligt begränsad och bygger ofta mer på magkänsla än hårda data. Visst, du kanske hittar en rubrik som är marginellt bättre, men du missar skogen för träden.

Det moderna sättet att testa vänder upp och ner på detta. Istället för att fråga "Slår annons A annons B?" frågar vi "Vilka specifika element – kroken, rubriken, bilden, CTA:n – driver egentligen konverteringar?" Här blir AI en performance-marketers bästa vän.

Det nya AI-drivna arbetsflödet

Det vi pratar om här är ett arbetsflöde som systemiserar kreativitet. Moderna AI-verktyg kan spotta ut dussintals övertygande rubriker, manusidéer och visuella koncept på den tid det tar att hämta en kaffe. Detta låter dig bygga ett massivt bibliotek av kreativa komponenter att mixa och matcha i dina tester.

Detta är inte bara en teoretisk förbättring; det har en verklig inverkan på resultaträkningen. Ny data visar att AI-optimerade annonskreationer har varit kända för att dubbla click-through rates (CTR) jämfört med manuellt designade annonser. Detta sker eftersom AI låter dig generera och testa otaliga variationer i en hastighet som ett mänskligt team aldrig kan matcha. Du kan gräva ner dig i siffrorna i denna rapport om AI-generated ad creative performance statistics.

Målet är inte längre att hitta en enda vinnande annons. Det är att bygga en playbook med vinnande komponenter som du kan kombinera och distribuera över kampanjer för konsekventa resultat. Det här är hur du skapar en hållbar konkurrensfördel.

När du skiftar från en enkel en-mot-en-jämförelse till en many-vs-many-analys upptäcker du mycket djupare insikter. Du lär dig inte bara att en videoannons fungerade bra. Du lär dig att en specifik tresekunderskrok, ihop med en rubrik fokuserad på fördelar och en direkt CTA, är din gyllene formel.

För att verkligen driva hem detta, låt oss titta på hur de gamla och nya metoderna står sig mot varandra.

Traditionell A/B-testning vs AI-driven kreativ testning

Tabellen nedan bryter ner de grundläggande skillnaderna mellan den långsamma, manuella processen som många fortfarande fastnar i och det snabba, skalbara tillvägagångssättet som topputövare adopterar.

Som du ser är det inte bara en uppgradering – det är en total förändring i strategi. Den ena handlar om att plocka en vinnare från en liten uppställning, medan den andra handlar om att bygga ett helt lag av stjärnor.

Förbereda för smart AI-driven annons-testning

Det är frestande att dyka rakt in i AI-verktyg, men det är ett säkert sätt att bränna igenom din annonsbudget utan att ha något att visa för det. Det smartaste sättet att testa en massa annonskreationer med AI börjar alltid med en solid, människoledd strategi. Innan du ber en AI generera en enda rubrik eller bild måste du vara kristallklar över vad framgång faktiskt ser ut som.

Försöker du sänka din Cost Per Acquisition (CPA), eller fokuserar du på att nå en högre Return On Ad Spend (ROAS)? De kanske låter liknande, men det är väldigt olika mål som kommer att förändra hur du bygger och testar allt. En kampanj byggd för att få billiga leads ser helt annorlunda ut än en som är designad för att landa hög värdekunder.

Detta är delen där du bestämmer vilka Key Performance Indicators (KPIs) som verkligen spelar roll. Det är lätt att tappa fokus på vanity-metriker som impressions eller till och med höga click-through rates, men du måste fokusera på siffrorna som faktiskt påverkar din verksamhet.

Identifiera dina kärnmetriker och kampanjmål

Ditt huvudmål bör vara ett enda, mätbart resultat. För ett e-handelsmärke kan det vara att nå 4x ROAS. För ett SaaS-företag kan målet vara att låsa in en $50 CPA för varje ny demo-anmälan.

Med ditt primära mål fastställt kan du identifiera sekundära metriker som berättar om du rör dig åt rätt håll.

• Conversion Rate (CVR): Vilken procent av de som klickar utför faktiskt den åtgärd du vill?
• Cost Per Click (CPC): Hur effektiva är dina annonser på att bara få folk till din sajt?
• Average Order Value (AOV): Denna är avgörande för att förstå om du attraherar stora spenderare eller prutkunder.

Att bestämma dessa metriker nu håller dig från att gå vilse i ett hav av data senare. Det ger dina AI-drivna tester ett klart mål, så att algoritmen optimerar för det som verkligen växer din resultaträkning.

Bryta ner dina annonser i testbara bitar

För att få ut det mesta av AI måste du sluta tänka på en annons som en enda sak. Bryt istället ner den i sina kärnbyggstenar – jag kallar dem "atomkomponenter". Detta är den verkliga hemligheten bakom att generera och testa tusentals effektiva kombinationer i stor skala.

Tänk på varje komponent som en variabel som AI kan leka med.

• Kroken: De första 1-3 sekunderna av din video eller den fetaste delen av din bild.
• Rubriken: Den huvudsakliga texten som gör det tunga lyftet för att fånga uppmärksamhet.
• Brödtexten: Texten som fyller i detaljerna och övertygar läsaren.
• Bilden: Bilden, videoklippet eller användargenererat innehåll.
• Call-to-Action (CTA): Knappen eller frasen som berättar exakt vad folk ska göra härnäst.

När du isolerar dessa element kan du ge AI specifika instruktioner för att skapa variationer för varje en. Detta låter dig testa verkliga hypoteser, som "Fungerar en frågebaserad rubrik bättre än ett djärvt påstående?" eller "Fungerar en närbild på produkten bättre än en livsstilsbild?" Du skapar i princip en strukturerad lekplats för högvolym-testning. Till exempel kan du se hur AI hjälper till att generera övertygande UGC ads genom att dekonstruera autentiska användarvideos till dussintals testbara krokar och scener.

Matcha kreativa vinklar med publiksegment

Den sista pusselbiten är smart publiksegmentering. Glöm att bara rikta in dig på breda demografier som ålder och plats. Den verkliga magin händer när du matchar specifika kreativa vinklar med folks beteenden eller tankesätt.

Tänk på de olika anledningarna till varför folk kan köpa från dig.

• Nya prospekt: Dessa personer har ingen aning om vem du är. De svarar troligen bäst på annonser som introducerar deras problem och ramar in din produkt som den perfekta lösningen.
• Korgavhoppare: De var så här nära att köpa. De behöver bara en vänlig påminnelse, kanske en annons med en bra recension eller en liten rabatt för att få dem över linjen.
• Lojala kunder: De älskar dig redan. Du kan slå till med annonser som visar nya produkter, lojalitetsförmåner eller exklusiva erbjudanden.

Genom att bygga ut dessa distinkta publiksegment kan du styra din AI att generera kreativt material som talar direkt till vad varje grupp bryr sig om. En annons som krossar det med en kall publik kommer nästan säkert att falla platt med dina lojala kunder, och vice versa.

Att få denna strategiska grund rätt är vad som förvandlar AI från en enkel innehållsspinner till en sann optimiseringsmotor. Med klara mål, nedbrutna komponenter och smarta segment är du redo att köra tester som levererar klara, handlingsbara och lönsamma resultat.

Generera och hantera annonsvarianter i stor skala

När din strategi är låst är det dags för den roliga delen: använda AI för att mala ut det råa kreativa materialet för dina experiment. Här går du från att noggrant skapa ett handfull annonsalternativ till att generera ett massivt bibliotek av högkvalitativa komponenter nästan omedelbart.

Tänk efter. För några år sedan skulle det ta en halv dag i en brainstormingsession med hela teamet att komma på 50 olika rubriker för en produktfunktion. Nu kan ett AI-verktyg fixa det på cirka fem minuter. Det är den typen av skala vi pratar om.

Driva dina tester med AI-genererade kreationer

Målet här är inte bara att skapa mer grejer; det handlar om att skapa strukturerad variation. Du bygger en diversifierad portfölj av testbara element, inte bara en hög med annonser. AI är briljant på detta eftersom den kan utforska olika emotionella vinklar, toner och stilar för samma kärnbudskap.

• För copywriting kan verktyg som Jasper eller Copy.ai ta en enda produktfördel och snurra ut dussintals unika rubriker och annonskopior. Du kan prompta dem att skriva i en brådskande ton, en humoristisk eller en empatisk för att se vad som verkligen resonerar. För ett mer integrerat tillvägagångssätt kan du till och med utforska en AI ad generator som hanterar hela processen från initial koncept till den färdiga kreationen.

• För bilder är möjligheterna svindlande. Plattformar som Midjourney eller DALL-E 3 kan producera ett otroligt utbud av bildkoncept från en enkel textprompt. Behöver du en fotorealistisk bild av din produkt på en bergstopp? En animerad karaktär? En abstrakt grafik som fångar en känsla? Du kan testa visuella teman i en hastighet och kostnad som helt enkelt var omöjlig tidigare.

Till och med de stora annonsplattformarna bakar in dessa funktioner. Metas Advantage+ Creative, till exempel, kan automatiskt tweak:a dina annonser genom att applicera visuella filter, testa olika aspektförhållanden eller till och med lägga till musik på stillbilder. Dessa inbyggda verktyg är byggda för att fungera med plattformens algoritmer, vilket kan ge din AI-assisterade kreativitet en fin prestandaboost.

Kreativa matrisen: Din hemlighet för att hålla ordning

Att släppa loss en AI för att generera hundratals kreativa tillgångar är spännande, men det kan förvandlas till totalt kaos utan ett system. Om du inte kan komma ihåg vilken rubrik som parades med vilken bild och CTA är din testdata värdelös. Därför behöver du en Creative Matrix.

Det låter fancy, men det är egentligen bara ett enkelt kalkylblad som fungerar som ditt centrala kommandocentrum. Det kartlägger systematiskt varje enskild kombination av kreativa element du planerar att testa och ger varje unik variant en tydlig identifierare.

En Creative Matrix är bron mellan AI-driven generering och strukturerad, vetenskaplig testning. Den förvandlar en berg av kreativa tillgångar till ett organiserat, analysbart experiment och hindrar dig från att gå vilse i din egen data.

Genom att sätta upp detta innan du lanserar säkerställer du att varje annons prestanda kan spåras exakt. När resultaten rullar in kommer du enkelt kunna spåra den fantastiska konverteringsgraden tillbaka till den exakta kombinationen av Headline V4, Image V2 och CTA V1.

Bygg din egen kreativa matris

Du behöver inte en komplex mjukvara för detta. Ett enkelt Google Sheet eller Excel-ark fungerar perfekt. Nyckeln är att vara metodisk. Du skapar kolumner för varje annonskomponent (rubrik, bild, CTA, osv.) och rader för varje unik kombination.

Här är en förenklad mall för hur du organiserar dina annonskomponenter för en multivariat test.

Exempel på AI-kreativ variantmatris

Detta system ger dig total klarhet. Ad ID blir din namngivningskonvention inne i annonsplattformen, vilket gör det enkelt att koppla prestandadatan tillbaka till din matris.

Detta disciplinerade tillvägagångssätt är icke-förhandlingsbart. Det är vad som kanaliserar den massiva kreativa utdata från AI till ett strukturerat, lärbart experiment. Utan det skapar du bara mer brus. Med det bygger du en maskin för att upptäcka exakt vad som får folk att klicka.

Köra smartare annons-experiment med automatisering

Så du har använt AI för att snurra upp ett massivt bibliotek av kreativa tillgångar. Vad nu? Nästa steg är att designa ett experiment som faktiskt berättar något användbart. Detta är en vanlig stötesten för marknadsförare – vi kör antingen tester som är så enkla att de inte ger några djupa insikter eller så komplexa att de är omöjliga att hantera.

Hemligheten är att välja rätt testmetod för dina mål och sedan låta automatiseringen göra det tunga lyftet. Det gamla sättet med bara grundläggande A/B-tester räcker inte när du jobbar med dussintals eller till och med hundratals AI-genererade komponenter.

Välja rätt testramverk

Du har egentligen två huvudalternativ för strukturerad testning: A/B-testning och multivariat testning. En A/B-test är så enkel som det blir. Du ställer en helt annorlunda annons mot en annan för att se vilken som presterar bättre. Det är perfekt för att testa stora, djärva förändringar, som en videoannons mot en statisk bild.

Multivariat testning är däremot där AI:s kraft att generera varianter verkligen vaknar till liv. Istället för att testa två helt olika annonser testar du flera komponenter på en gång – tänk fem rubriker, fyra bilder och tre CTA:er. Annonsplattformen mixar och matchar sedan alla dessa element i realtid för att pinpointa den enskilt mest effektiva kombinationen.

För att få ut det mesta av dina experiment behöver du veta när du ska använda vilken metod. För en djupdykning i specifikerna kan en guide om multivariate vs. A/B testing hjälpa till att klargöra när en enkel duell räcker kontra när en mer komplex test ger rikare data.

Pro Tip: Här är hur jag närmar mig det. Börja med A/B-tester för att validera överordnad strategi (som en "smärtpunkt"-vinkel kontra en "fördel"-vinkel). När du hittar en vinnande strategi, växla till multivariata tester för att finjustera och optimera de enskilda komponenterna inom den vinnande konceptet.

Detta besluts trä är en bra mental modell för att snabbt räkna ut vilken typ av AI-verktyg du behöver baserat på din omedelbara flaskhals, oavsett om det är copywriting eller generering av bilder.

Omfamna adaptiv testning och automatisering

Utöver dessa strukturerade tester erbjuder dagens annonsplattformar som Meta och Google något ännu bättre: adaptiv testning. Ofta drivet av multi-armed bandit-algoritmer väntar inte denna approach på att ett test ska avslutas. Istället flyttar algoritmen intelligent din budget till de vinnande kreativa varianterna i realtid. Detta är enormt eftersom det minskar slösad annonsbudget och får dig till din bästa presterande kreativitet mycket snabbare.

Ta Metas inbyggda kreativa testfunktion. Den låter dig testa en massa kreationer inne i en enda annonsuppsättning, vilket garanterar en rättvis budgetfördelning och, avgörande, förhindrar publiköverlapp. Detta ger dig en mycket renare, mer pålitlig testmiljö än att försöka pussla ihop det manuellt.

För att verkligen sätta detta på autopilot kan du luta dig mot automationsregler. Dessa är i princip enkla "if-then"-kommandon du kan sätta upp direkt i annonsplattformarna.

• Regel Exempel 1: Om en annons Cost Per Acquisition (CPA) är 20% högre än annonsuppsättningens genomsnitt efter $50 spenderat, pausa annonsen automatiskt.
• Regel Exempel 2: Om en annons Click-Through Rate (CTR) sjunker under 0.5% efter 10,000 impressions, skicka en notifikation till mig för att kolla på det.

Dessa regler skapar ett självhanterande system. Du definierar de strategiska rälsen, och plattformens automatisering sköter de tråkiga, minut-för-minut-justeringarna. Detta frigör dig att fokusera på vad som spelar roll: analysera resultaten och brainstorma nästa våg av experiment.

När du behöver mata denna testmaskin med en hög volym visuella tillgångar är rätt verktyg en game-changer. Till exempel kan en plattform som https://shortgenius.com hjälpa dig att mala ut otaliga videoannonsvariationer från en enda idé, och ge dina automatiserade tester en konstant ström av färsk kreativitet att jobba med.

Genom att para ett smart testramverk med automationsfunktionerna som redan finns i annonsplattformarna bygger du inte bara en kampanj – du bygger ett kraftfullt, alltid-på-lärandesystem.

Analysera resultat för att hitta och skala vinnare

Att köra en massa AI-drivna kreativa tester är den enkla delen. Det verkliga jobbet börjar när du måste göra vett av datan. Alla de där siffrorna är bara brus tills du förvandlar dem till insikter du faktiskt kan använda för att växa din verksamhet. Här förvandlar du en dashboard till en vinnande strategi.

För många marknadsförare fastnar de på ytnivå-metriker som Click-Through Rate (CTR) eller Cost Per Click (CPC). Visst, de är bra för en snabb hälsokontroll, men de berättar sällan hela historien. En killer CTR betyder inte mycket om inga av de klickarna blir till försäljning eller anmälningar.

För att ta reda på vad som verkligt fungerar måste du koppla annons-prestanda till din resultaträkning. Det betyder att fokusera på metriker som Conversion Rate (CVR), Customer Lifetime Value (LTV) och, naturligtvis, Return On Ad Spend (ROAS).

Leta efter vinnande element, inte bara vinnande annonser

Här är det vanligaste misstaget jag ser folk göra: de hittar en "vinnare" annons och försöker sedan bara klona den. Ett mycket smartare tillvägagångssätt, speciellt när du använder AI för att testa i skala, är att bryta ner dina resultat för att hitta de vinnande elementen.

Gå tillbaka till den Creative Matrix du byggde tidigare. Målet nu är att skiva och tärna prestandadatan för varje enskild komponent för att upptäcka mönstren.

• Rubriker: Får rubriker formulerade som frågor konsekvent mer engagemang än djärva påståenden?
• Bilder: Driver livsstilsbilder med människor en högre CVR än dina rena, produkt-på-vit-bakgrund?
• Krokar: För video, leder en punchig, tresekunderskrok till en lägre avhoppningsgrad jämfört med en långsammare, mer filmisk intro?

När du analyserar varje komponent på detta sätt gör du mer än att bara hitta en bra annons. Du bygger en playbook med beprövade ingredienser som du kan mixa och matcha i framtida kampanjer. Det är så du får konsekventa resultat istället för att bara hoppas på en engångs viral hit.

Målet är inte bara att hitta den bästa annonsen från denna enda test. Det är att lära dig att din publik svarar bäst på användargenererat innehåll parat med fördelsdrivna rubriker – en formel du nu kan applicera på varje framtida kampanj.

Koppla kreativ data till affärsresultat

När du har pinpointat dina högpresterande kreativa element är nästa steg att säkerställa att de faktiskt driver lönsam tillväxt. Det betyder att titta bortom annonsplattformens dashboard och koppla dina testresultat tillbaka till din verksamhets kärnfinansiella data.

Till exempel kanske du hittar en kreativ som genererar leads till en 20% lägre CPA. Det ser bra ut på ytan. Men när du gräver i ditt CRM kanske du upptäcker att de "billigare" leads har en hemsk konverteringsgrad och låg LTV. Under tiden kanske en annan kreativ med en något högre CPA attraherar kunder som spenderar mer och stannar i åratal.

Påverkan av dessa kreativa val kan vara enorm. Till exempel upptäcker toppe-handelsmärken att till synes små justeringar gör en massiv skillnad, och denna guide om how AI-generated visuals can improve conversion rates visar precis hur kraftfulla dessa bilder kan vara.

Ett smartare sätt att skala dina vinnare

Så, du har hittat en vinnande formel. Frestelsen är att bara skruva upp budgeten och se försäljningen rulla in. Men det är ofta ett recept för katastrof. Det kan leda till snabb annonsutmattning, och du ser din prestanda sjunka när din publik tröttnar på att se samma sak.

Här är ett mer strategiskt sätt att skala.

1. Isolera och iterera: Ta de vinnande komponenterna – som din topp rubrikstil och bildformat – och använd ditt AI-verktyg för att generera en ny batch variationer byggda på den framgångsrika formeln. Detta ger dig nya annonser som känns annorlunda men är grundade i vad du vet fungerar.
2. Expandera till nya publiker: Flytta dina vinnande kreativa formler från din lilla testkampanj till dina huvudprospekteringskampanjer. Börja visa dem för bredare lookalike-publiker eller nya intressegrupper för att se om magin håller.
3. Öka budgetar långsamt: När du höjer spenderingen, chocka inte systemet. En plötslig, massiv budgetökning kan ställa till det för annonsplattformens algoritm och återställa dess inlärningsfas. Håll dig till gradvisa ökningar på högst 20-25% var tredje dag för att hålla prestandan stabil.

Denna metodiska process – analysera, iterera och skala – förvandlar kreativ testning från ett engångsprojekt till en kontinuerlig optimiseringsmotor som driver verklig, hållbar tillväxt.

Har du frågor om AI-driven annonskreationstestning?

Att kliva in i ett AI-drivet testarbetsflöde är ett stort steg, och det är helt normalt att några frågor dyker upp. Låt oss ta itu med några av de vanligaste jag hör från marknadsförare så att du kan gå vidare med självförtroende.

Hur mycket budget behöver jag verkligt för att börja?

Det finns inget magiskt tal här, men jag säger alltid till folk att sikta på tillräckligt med budget för att få minst 100 konverteringar per kreativ variant. Det är tröskeln där du kan börja känna dig säker på att dina resultat inte bara är en slump.

För en plattform som Meta är en bra startpunkt för en dedikerad testkampanj ofta $50 till $100 per dag. Målet här är inte omedelbar ROAS – det är lärandehastighet. Du spenderar en liten, kontrollerad summa för att snabbt räkna ut vad som fungerar.

Jag tycker det är hjälpsamt att tänka på det som två separata hinkar: en mindre "testbudget" för upptäckt och en mycket större "skalningsbudget" för dina beprövade vinnare. Skönheten med AI är hur den får din testbudget att jobba hårdare, genom att automatiskt flytta spendering från flopparna för att minimera slöseri.

Kommer AI att ersätta mitt kreativa team?

Inte en chans. Tänk på AI som en kraftfull kreativ partner, inte en ersättning. De bästa resultaten kommer alltid från en smart uppdelning av arbete mellan mänsklig insikt och maskinutförande.

Ditt team är fortfarande källan till den strategiska "stora idén". De förstår marknaden, varumärkets röst och kampanjens emotionella kärna. Den kreativa direktören sätter fortfarande destinationen.

AI är den super-effektiva flotta-kommandören som får dig dit. Den kan ta ett enda människokonstruerat koncept och snurra det till hundratals variationer, och utforska varje möjlig vinkel i en skala inget team någonsin kan matcha.

AI kan inte skapa ett varumärkes själ, men den är briljant på att hitta det mest resonerande sättet att uttrycka den. Det är i det människomaskinsamarbetet som magin händer.

Vad är de största misstagen folk gör med kreativ testning?

Även med de bästa verktygen är det förvånansvärt lätt att falla i några vanliga fällor som helt kan spåra ur dina tester. Att veta vad de är är halva striden.

Här är de tre vanligaste jag ser hela tiden:

1. Testa för många saker på en gång. Att bara kasta ett dussin olika rubriker, bilder och CTA:er i ringen utan plan är ett recept för förvirring. Du kommer inte ha en aning om vad som faktiskt orsakade lyftet. Det är exakt därför en strukturerad kreativ matris är icke-förhandlingsbar.
2. Ge upp för tidigt. Jag vet det är frestande, men att fatta ett beslut efter bara en eller två dagars data är ett klassiskt misstag. Du behöver låta testerna köra tillräckligt länge för att få tillräckligt med data och rida ut de naturliga dagliga topparna och dalarna.
3. Obsessera över ytnivå-metriker. En himmelshög click-through rate (CTR) känns bra, men det är en vanity-metriker om de klickarna inte blir till kunder. Analysera alltid hela funnelet för att se den verkliga affärspåverkan.

Hur väljer jag rätt AI-verktyg?

Det "bästa" verktyget är det som löser din största flaskhals just nu. Fastna inte i att leta efter ett perfekt verktyg som gör allt. Hitta istället det som täpper till din mest omedelbara lucka.

Börja med att vara ärlig om var ditt team kämpar mest.

• Fastnat på copywriting? Ett verktyg som Jasper eller Copy.ai kan vara en game-changer för att generera oändliga rubriker och annonskopior.
• Behöver mer bilder? Midjourney eller DALL-E 3 är otroliga för att producera unika, högkvalitativa bilder från enkla textprompts.
• Överväldigad av hela processen? Plattformar som AdCreative.ai eller Pencil erbjuder mer end-to-end-lösningar som hjälper med både generering och kampanjhantering.

Det smarta draget? De flesta av dessa plattformar erbjuder gratis prov. Välj en eller två som riktar in sig på din största smärtpunkt, se hur de känns i ditt faktiska arbetsflöde och bind bara kontrakt när du sett en verklig inverkan.

---

Redo att sluta gissa och börja generera annonser som vinner? Med ShortGenius kan du producera högpresterande video- och bildannonser för alla stora plattformar på sekunder. Gå från idé till en full kampanj med testbara kreativa variationer utan att behöva ett stort produktionsteam. Börja skapa med ShortGenius idag.