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Apresentamos Wan 2.7 Reference to Video

Wan 2.7 Reference to Video

Criação de vídeo de nova geração

Character-driven video from references

O Wan 2.7 Reference to Video é um modelo de vídeo IA de última geração que transforma as suas imagens de referência, vídeos e prompts de texto em conteúdos de vídeo deslumbrantes e coerentes. Concebido para criadores que precisam de dar vida a personagens e cenas com consistência e qualidade cinematográfica, este modelo destaca-se na geração de vídeos que preservam fielmente a aparência dos sujeitos que fornece — seja uma personagem específica, um objeto ou até um visual estilizado retirado das suas próprias referências visuais.

No seu cerne, este modelo resolve um dos problemas mais desafiantes na geração de vídeo IA: manter a identidade visual entre frames e planos. Ao carregar imagens ou vídeos de referência das suas personagens e objetos, fornece ao modelo uma âncora visual clara. Combine isso com um prompt de texto descritivo e o Wan 2.7 produz vídeos com maior suavidade de movimento, fidelidade superior de cena e maior coerência visual do que as gerações anteriores. O resultado é conteúdo de vídeo que parece intencional e polido — não aleatório ou inconsistente.

Para Quem é Isto?

O Wan 2.7 Reference to Video foi desenvolvido para uma ampla gama de profissionais criativos. Cineastas e produtores de vídeo podem usá-lo para prototipar cenas rapidamente, pré-visualizar storyboards ou gerar imagens suplementares com personagens consistentes. Animadores e designers de movimento podem aproveitar imagens de referência para manter o visual de uma personagem em vários clips gerados. Criadores de conteúdo para redes sociais, vídeos musicais ou conteúdo de marca podem produzir vídeos estilizados e cativantes a partir de apenas alguns materiais de referência e uma descrição escrita. Artistas conceptuais e designers podem explorar como as suas obras estáticas se traduzem em movimento, testando ideias cinematográficas antes de se comprometerem com uma pipeline de produção completa.

O Que Pode Criar

O modelo gera vídeo até resolução 1080p, proporcionando saída nítida e de alta definição adequada a uso profissional. Pode também escolher 720p se preferir iterações mais rápidas ou ficheiros de menor tamanho. Os vídeos podem ter duração de 2 a 10 segundos, facilitando a geração de tudo, desde um snippet de movimento rápido a uma cena mais desenvolvida.

Uma das funcionalidades destacadas é o suporte para múltiplas proporções de aspeto. Pode gerar vídeos widescreen 16:9 ideais para conteúdo cinematográfico e estilo YouTube, vídeos verticais 9:16 perfeitos para plataformas sociais como TikTok e Instagram Reels, formatos quadrados 1:1 para publicações em redes sociais, ou proporções 4:3 e 3:4 para composições mais tradicionais ou orientadas para retrato. Esta flexibilidade permite adaptar a saída a qualquer plataforma ou contexto criativo sem corte ou reformatação.

Geração Baseada em Referências

O que distingue este modelo é a sua abordagem baseada em referências. Pode carregar uma ou mais imagens de referência para definir a aparência de personagens ou objetos no seu vídeo. Precisa de duas personagens distintas a interagir numa cena? Forneça imagens de referência separadas para cada uma e o modelo gere multi-sujeitos. Pode também fornecer vídeos de referência, que informam tanto a aparência como o estilo de movimento dos seus sujeitos. Isto é incrivelmente poderoso para manter a continuidade — imagine gerar múltiplos clips da mesma personagem em cenários diferentes, todos com aspeto consistente.

O modelo suporta também tags para transformações estilizadas e capacidades de sincronização labial, abrindo possibilidades criativas para animação de personagens e cenas baseadas em diálogo.

Controlos Criativos

A sua principal ferramenta criativa é o prompt de texto, que pode ter até 5000 caracteres — dando-lhe espaço amplo para descrever cenas complexas, humores, movimentos de câmara e detalhes narrativos. Pode também usar um prompt negativo (até 500 caracteres) para afastar o modelo de qualidades indesejadas, como baixa resolução, artefactos visuais ou estilos específicos a evitar.

Uma funcionalidade particularmente excitante é o modo multi-plano. Quando ativado, o modelo segmenta inteligentemente o seu vídeo em múltiplos planos em vez de produzir um take contínuo único. Isto é ideal para criar sequências narrativas ou edições dinâmicas que parecem footage cortado profissionalmente. Quando desativado, obtém um plano único suave e ininterrupto — perfeito para planos de estabelecimento, revelações de personagem ou peças de movimento fluido.

Para projetos que exijam reprodutibilidade, um valor de seed permite fixar resultados específicos. Se gerar um vídeo que adora e quiser recriá-lo exatamente — ou fazer ajustes ligeiros ao prompt mantendo a base visual — usar o mesmo seed garante saída consistente. Isto é inestimável para fluxos de trabalho criativos iterativos onde refina um conceito passo a passo.

Qualidade e Coerência

O Wan 2.7 representa um salto geracional na qualidade de vídeo IA. A documentação destaca três forças principais: maior suavidade de movimento, significando que personagens e objetos se movem naturalmente sem tremores ou transições antinaturais; fidelidade superior de cena, garantindo que os ambientes e cenários que descreve são renderizados com precisão e detalhe; e maior coerência visual, para que os elementos no seu vídeo mantenham a aparência e relações espaciais de frame para frame.

Segurança de Conteúdo

O modelo inclui um sistema de moderação de conteúdo integrado ativado por defeito, que analisa tanto as suas entradas como a saída gerada. Isto ajuda a garantir que o conteúdo que cria se mantém dentro de limites apropriados.

Considerações Práticas

Ao trabalhar com imagens de referência, cada ficheiro pode ter até 20 MB, enquanto vídeos de referência podem ter até 100 MB cada. Estes limites generosos significam que pode fornecer material fonte de alta qualidade sem compressão pesada. Tenha em mente que o modelo funciona melhor quando o seu prompt de texto descreve claramente a cena pretendida e os seus materiais de referência fornecem representações limpas e bem iluminadas dos sujeitos que quer destacar.

Seja a construir uma narrativa centrada em personagens, a gerar conteúdo social estilizado, a prototipar sequências cinematográficas ou a explorar conceitos de design de movimento, o Wan 2.7 Reference to Video dá-lhe uma ferramenta poderosa e flexível para transformar a sua visão criativa em imagens em movimento com notável consistência e qualidade.

Gerar com o modelo de vídeo mais avançado

A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.

Passo 1

Escreva o seu cenário

Descreva a cena do seu vídeo com movimento, ângulos de câmara e ambiente

Passo 2

IA gera

O modelo cria movimento cinematográfico com física e iluminação natural

Passo 3

Comece a partilhar

Descarregue e partilhe o seu vídeo pronto para produção

A espera finalmente acabou

Experimente a perfeição com Wan 2.7 Reference to Video

Mude para a síntese guiada por raciocínio hoje

Perguntas frequentes

Pode carregar uma ou mais imagens de referência que definem a aparência de personagens ou objetos no vídeo gerado. O modelo usa estas imagens como âncoras visuais, garantindo que os seus sujeitos mantenham aspeto consistente ao longo da saída. Para cenas com múltiplas personagens, forneça simplesmente imagens de referência separadas para cada sujeito — o modelo suporta geração multi-sujeitos, pelo que cada personagem mantém a sua aparência distinta. Pode também fornecer vídeos de referência em vez de (ou além de) imagens, o que ajuda o modelo a capturar tanto o aspeto como o estilo de movimento dos seus sujeitos.