Den beste måten å teste flere annonsekreativer med AI

Hvis du vil teste en haug med annonsekreativer effektivt, er svaret å slutte å tenke som en tradisjonell A/B-tester. Den gamle måten er for treg og manuell. Den virkelige nøkkelen er å gå over til et høyt volum, automatisert system der AI gjør det tunge løftet – fra å brainstorme ideer og lage variasjoner helt til å analysere resultatene.

Dette handler ikke bare om å finne én «vinnende annonse». Det handler om å bygge et system for å oppdage nøyaktig hvilke deler av annonsene dine som resonnerer med publikum ditt, slik at du kan vinne konsekvent.

Gå utover gjetting i testing av annonsekreativer

La oss være ærlige. Hvis du fortsatt sliter med å sette opp en-mot-en A/B-tester for å sammenligne to annonsvariasjoner, spiller du et helt annet spill. Den gamle skolens tilnærming er treg, ekstremt begrenset og baserer seg ofte mer på magefølelse enn harde data. Selvsagt kan du finne en overskrift som er marginalt bedre, men du går glipp av skogen for bare å se trærne.

Den moderne måten å teste på snur dette fullstendig på hodet. I stedet for å spørre «Slår annonse A annonse B?», spør vi «Hvilke spesifikke elementer – kroken, overskriften, det visuelle, CTA-en – driver egentlig konverteringer?» Her blir AI en performance-markedsførers beste venn.

Den nye AI-drevne arbeidsflyten

Det vi snakker om her er en arbeidsflyt som systematiserer kreativitet. Moderne AI-verktøy kan spytte ut dusinvis av fengende overskrifter, manusideer og visuelle konsepter på den tiden det tar å hente en kaffe. Dette lar deg bygge et massivt bibliotek av kreative komponenter som du kan mikse og matche i testene dine.

Dette er ikke bare en teoretisk forbedring; det har reell innvirkning på bunnlinjen. Nyere data viser at AI-optimaliserte annonsekreativer er kjent for å ** doble klikk-gjennom-rater (CTR)** sammenlignet med manuelt designede annonser. Dette skjer fordi AI lar deg generere og teste utallige variasjoner i en hastighet et menneskelig team aldri kan matche. Du kan grave deg inn i tallene i denne rapporten om AI-generated ad creative performance statistics.

Målet er ikke lenger å finne én enkelt vinnende annonse. Det er å bygge en playbook av vinnende komponenter som du kan kombinere på nytt og rulle ut på tvers av kampanjer for konsistent ytelse. Dette er hvordan du skaper en bærekraftig konkurransefordel.

Når du går fra en enkel en-mot-en-sammenligning til en mange-mot-mange-analyse, avdekker du mye dypere innsikter. Du lærer ikke bare at en videoannonse gjorde det bra. Du lærer at en spesifikk tresekunders krok, paret med en fordel-fokusert overskrift og en direkte CTA, er din gullformel.

For å virkelig hamre dette inn, la oss se på hvordan de gamle og nye metodene står seg mot hverandre.

Tradisjonell A/B-testing vs AI-drevet kreativ testing

Tabellen under bryter ned de grunnleggende forskjellene mellom den trege, manuelle prosessen mange fortsatt sitter fast i, og den raske, skalerbare tilnærmingen som topputøvere adopterer.

Som du ser, er det ikke bare en oppgradering – det er en fullstendig endring i strategi. Den ene handler om å plukke en vinner fra en liten lineup, mens den andre handler om å bygge et helt lag av stjerner.

Legge grunnlaget for smart AI-annonsetesting

Det er fristende å stupe rett inn i AI-verktøy, men det er en sikker måte å brenne gjennom annonsebudsjettet ditt uten å ha noe å vise til. Den smarteste måten å teste en haug med annonsekreativer med AI på starter alltid med en solid, menneskeledet strategi. Før du ber en AI generere en eneste overskrift eller et bilde, må du være krystallklar på hva suksess egentlig ser ut som.

Prøver du å senke din Cost Per Acquisition (CPA), eller er du fokusert på å oppnå en høyere Return On Ad Spend (ROAS)? De høres kanskje like ut, men dette er veldig forskjellige mål som vil endre hvordan du bygger og tester alt. En kampanje bygget for å få billige leads ser helt annerledes ut enn en som er designet for å lande høyt verdsatte kunder.

Dette er delen der du bestemmer hvilke Key Performance Indicators (KPIs) som virkelig betyr noe. Det er lett å la seg distrahere av forfengelighetsmålinger som visninger eller til og med høye klikk-gjennom-rater, men du må fokusere på tallene som faktisk påvirker virksomheten din.

Identifisere dine kjerne-målinger og kampanjemål

Ditt hovedmål bør være ett enkelt, målbart utfall. For en e-handelsmerke kan det være å oppnå en 4x ROAS. For et SaaS-selskap kan målet være å sikre en $50 CPA for hver ny demotilmelting.

Med ditt primære mål låst, kan du identifisere sekundære målinger som forteller deg om du beveger deg i riktig retning.

• Conversion Rate (CVR): Hvor stor andel av de som klikker tar faktisk den handlingen du vil?
• Cost Per Click (CPC): Hvor effektive er annonsene dine på å bare få folk til siden din?
• Average Order Value (AOV): Denne er avgjørende for å forstå om du tiltrekker store spendere eller kuppjeggere.

Å bestemme disse målingene nå holder deg fra å gå deg vill i et hav av data senere. Det gir dine AI-drevne tester et klart mål, og sikrer at algoritmen optimaliserer for det som virkelig vokser bunnlinjen din.

Bryte ned annonsene dine i testbare biter

For å få mest mulig ut av AI må du slutte å tenke på en annonse som én enkelt ting. Bryt den i stedet ned i kjernebyggesteinene – jeg liker å kalle dem «atomiske komponenter». Dette er den virkelige hemmeligheten bak å generere og teste tusenvis av effektive kombinasjoner i stor skala.

Tenk på hver komponent som en variabel AI-en kan leke med.

• Kroken: De første 1-3 sekundene av videoen din eller den feteste delen av bildet ditt.
• Overskriften: Den hovedteksten som gjør det tunge løftet for å fange oppmerksomheten.
• Brødtekst: Teksten som fyller inn detaljene og overbeviser leseren.
• Det visuelle: Bildet, videoklippet eller bruker-generert innhold.
• Call-to-Action (CTA): Knappen eller frasen som forteller folk nøyaktig hva de skal gjøre neste.

Når du isolerer disse elementene, kan du gi AI spesifikke instruksjoner for å lage variasjoner for hver enkelt. Dette lar deg teste reelle hypoteser, som «Trekker en spørsmålsbasert overskrift bedre enn en fet påstand?» eller «Slår et nærbilde av produktet en livsstilssnutt?» Du skaper i hovedsak en strukturert lekeplass for høyt volum testing. For eksempel kan du se hvordan AI hjelper til med å generere fengende UGC ads ved å dekonstruere autentiske brukervideoer til dusinvis av testbare kroker og scener.

Matche kreative vinkler med publikumssegmenter

Den siste brikken i puslespillet er smart publikumsegmentering. Glem bare å målrette brede demografier som alder og plassering. Den virkelige magien skjer når du matcher spesifikke kreative vinkler med folks atferd eller tankesett.

Tenk på de forskjellige grunnene til at folk kan kjøpe fra deg.

• Nye prospekter: Disse folkene har ingen anelse om hvem du er. De vil sannsynligvis respondere best på annonser som introduserer problemet deres og framstiller produktet ditt som den perfekte løsningen.
• Kurvforlattere: De var nesten der til å kjøpe. De trenger bare en mild påminnelse, kanskje en annonse med en flott anmeldelse eller en liten rabatt for å få dem over streken.
• Lojale kunder: De elsker deg allerede. Du kan treffe dem med annonser som viser nye produkter, lojalitetsfordeler eller eksklusive tilbud.

Ved å bygge ut disse distinkte publikumssegmentene kan du dirigere AI-en din til å generere kreativt som snakker direkte til det hver gruppe bryr seg om. En annonse som knuser det med et kaldt publikum vil nesten sikkert floppe med lojale kunder, og omvendt.

Å få denne strategiske grunnarbeidet rett er det som forvandler AI fra en enkel innholdsspinner til en ekte optimaliseringsmotor. Med klare mål, nedbrutte komponenter og smarte segmenter er du klar til å kjøre tester som gir klare, handlingsbare og lønnsomme resultater.

Generere og håndtere annonsvarianter i stor skala

Når strategien din er låst, er det tid for den morsomme delen: bruke AI til å produsere det rå kreative materialet til eksperimentene dine. Her går du fra å slite med å lage en håndfull annonsealternativer til å generere et massivt bibliotek av høykvalitetskomponenter nesten øyeblikkelig.

Tenk på det. For noen år siden ville det å komme opp med 50 forskjellige overskrifter for én produktfunksjon ha tatt en halv dag i en brainstormingsøkt med hele teamet ditt. Nå kan et AI-verktøy fikse det på omtrent fem minutter. Det er den typen skala vi snakker om.

Fø teste dine med AI-genererte kreativer

Målet her er ikke bare å lage mer ting; det handler om å skape strukturert variasjon. Du bygger et mangfoldig portefølje av testbare elementer, ikke bare en haug med annonser. AI er genial på dette fordi den kan utforske forskjellige emosjonelle vinkler, toner og stiler for det samme kjernebudskapet.

• For copywriting kan verktøy som Jasper eller Copy.ai ta én enkelt produktfordel og spinne det ut i dusinvis av unike overskrifter og annonselogg-versjoner. Du kan be dem skrive i en urgent tone, en humoristisk en eller en empatisk en for å se hva som virkelig resonnerer. For en mer integrert tilnærming kan du til og med utforske en AI ad generator som håndterer hele prosessen fra initialt konsept til det ferdige kreative.

• For visuelle er mulighetene svimlende. Plattformer som Midjourney eller DALL-E 3 kan produsere et utrolig spekter av bildekonsepter fra en enkel tekstprompt. Trenger du et fotorealistisk bilde av produktet ditt på en fjelltopp? En animert karakter? Et abstrakt grafikk som fanger en følelse? Du kan teste visuelle temaer i en hastighet og kostnad som var umulig før.

Selv de store annonsplattformene baker inn disse evnene. Metas Advantage+ Creative, for eksempel, kan automatisk justere annonsene dine ved å påføre visuelle filtre, teste forskjellige aspektforhold eller til og med legge til musikk på stillbilder. Disse innebygde verktøyene er bygget for å jobbe med plattformens algoritmer, noe som kan gi AI-assistert kreativt et fint ytelsesløft.

Den kreative matrisen: Din hemmelighet for å holde orden

Å slippe løs en AI for å generere hundrevis av kreative eiendeler er spennende, men det kan bli total kaos uten et system. Hvis du ikke husker hvilken overskrift som var paret med hvilket bilde og call-to-action, er testdataene dine verdiløse. Derfor trenger du en Creative Matrix.

Det høres fancy ut, men det er egentlig bare et enkelt regneark som fungerer som ditt sentrale kommandosenter. Det kartlegger systematisk hver eneste kombinasjon av kreative elementer du planlegger å teste og gir hver unik variant en klar identifikator.

En Creative Matrix er broen mellom AI-drevet generering og strukturert, vitenskapelig testing. Den forvandler en haug med kreative eiendeler til et organisert, analysbart eksperiment, og hindrer deg i å gå deg vill i dine egne data.

Ved å sette dette opp før du lanserer sikrer du at hver annonses ytelse kan spores nøyaktig. Når resultatene kommer inn, vil du enkelt kunne spore den fantastiske konverteringsraten tilbake til den eksakte kombinasjonen av Headline V4, Image V2 og CTA V1.

Bygge din egen Creative Matrix

Du trenger ikke et komplekst programvareverktøy for dette. Et enkelt Google Sheet eller Excel-fil fungerer perfekt. Nøkkelen er å være metodisk. Du lager kolonner for hver annonskomponent (overskrift, bilde, CTA osv.) og rader for hver unik kombinasjon.

Her er en forenklet mal for hvordan du organiserer annonskomponentene dine for en multivariat test.

Eksempel på AI-kreativ variantmatrix

Dette systemet gir deg total klarhet. Ad ID blir din navnekonvensjon inne i annonsplattformen, noe som gjør det enkelt å koble ytelsesdata tilbake til matrisen din.

Denne disiplinerte tilnærmingen er uforhandlelig. Det er det som kanaliserer den massive kreative produksjonen fra AI inn i et strukturert, lærbart eksperiment. Uten det lager du bare mer støy. Med det bygger du en maskin for å oppdage nøyaktig hva som får folk til å klikke.

Kjøre smartere annonsøksperimenter med automatisering

Så du har brukt AI til å spinne opp et massivt bibliotek av kreative eiendeler. Hva nå? Neste trekk er å designe et eksperiment som faktisk forteller deg noe nyttig. Dette er et vanlig struikelstein for markedsførere – vi kjører enten tester som er så enkle at de ikke gir dype innsikter, eller så komplekse at de er umulige å håndtere.

Hemmeligheten er å velge riktig testmetode for målene dine og så la automatisering gjøre det tunge løftet. Den gamle måten med bare grunnleggende A/B-tester holder ikke mål når du jobber med dusinvis eller til og med hundrevis av AI-genererte komponenter.

Velge riktig testrammeverk

Du har egentlig to hovedalternativer for strukturert testing: A/B-testing og multivariat testing. En A/B-test er så enkel som det blir. Du setter én helt forskjellig annonse opp mot en annen for å se hvilken som yter best. Den er perfekt for å teste store, dristige endringer, som en videoannonse mot et statisk bilde.

Multivariat testing, derimot, er der AI-ens kraft til å generere varianter virkelig kommer til live. I stedet for å teste to helt forskjellige annonser tester du flere komponenter samtidig – tenk fem overskrifter, fire bilder og tre CTA-er. Annonsplattformen blander og matcher så alle disse elementene på farten for å pinpoint den mest effektive kombinasjonen.

For å få mest mulig ut av eksperimentene dine må du vite når du skal bruke hvilken metode. For en dypere dykk inn i detaljene kan en guide om multivariate vs. A/B testing hjelpe deg å klargjøre når en enkel duell er nok versus når en mer kompleks test gir deg rikere data.

Pro Tip: Her er hvordan jeg tilnærmer meg det. Start med A/B-tester for å validere høynivå-strategi (som en «smertpunkt»-vinkel versus en «fordel»-vinkel). Når du finner en vinnende strategi, bytt til multivariate tester for å finjustere og optimalisere de individuelle komponentene innenfor det vinnende konseptet.

Dette beslutningstreet er et flott mentalt modell for å raskt finne ut hvilken type AI-verktøy du trenger basert på din umiddelbare flaskehals, enten det er copywriting eller generering av visuelle.

Omfavne adaptiv testing og automatisering

Utover de strukturerte testene tilbyr dagens annonsplattformer som Meta og Google noe enda bedre: adaptiv testing. Ofte drevet av multi-armed bandit-algoritmer venter ikke denne tilnærmingen på at en test skal fullføres. I stedet flytter algoritmen intelligent budsjettet ditt til de vinnende kreative variantene i sanntid. Dette er enormt fordi det kutter ned på bortkastet annonseutgift og får deg til din best ytrede kreative mye raskere.

Ta Metas innebygde kreativ-testfunksjon. Den lar deg teste en haug med kreativer inne i ett enkelt annonsesett, noe som garanterer en rettferdig budsjettfordeling og, avgjørende, hindrer overlapp av publikum. Dette gir deg et mye renere, mer pålitelig testmiljø enn å prøve å rote det sammen manuelt.

For å virkelig sette dette på autopilot kan du lene deg på automatiske regler. Dette er i bunn og grunn enkle «hvis-så»-kommandoer du kan sette opp rett inne i annonsplattformene.

• Regel Eksempel 1: Hvis en annonses Cost Per Acquisition (CPA) er 20 % høyere enn annonsesett-gjennomsnittet etter å ha brukt $50, pause annonsen automatisk.
• Regel Eksempel 2: Hvis en annonses Click-Through Rate (CTR) faller under 0,5 % etter 10 000 visninger, send meg en varsling om å ta en titt.

Disse reglene skaper et selvadministrerende system. Du definerer de strategiske rekkverkene, og plattformens automatisering tar seg av de tidkrevende, minutt-for-minutt-justeringene. Dette frigjør deg til å fokusere på det som betyr noe: analysere resultatene og brainstorme neste bølge av eksperimenter.

Når du trenger å mate denne testmaskinen med høyt volum av visuelle eiendeler, er riktig verktøy en game-changer. For eksempel kan en plattform som https://shortgenius.com hjelpe deg å produsere utallige videoannonsvarianter fra én enkelt idé, og gi dine automatiske tester en konstant strøm av ferskt kreativt å jobbe med.

Ved å kombinere et smart testrammeverk med automatiseringen som allerede er innebygd i annonsplattformene bygger du ikke bare en kampanje – du bygger et kraftfullt, alltid-på-læringsystem.

Analysere resultater for å finne og skalere vinnere

Å kjøre en haug med AI-drevne kreativ-tester er den enkle delen. Den virkelige jobben begynner når du må gi mening av dataene. Alle de tallene er bare støy inntil du forvandler dem til innsikter du faktisk kan bruke til å vokse virksomheten din. Her forvandler du et dashboard til en vinnende strategi.

For mange markedsførere setter de seg fast på overflatemålinger som Click-Through Rate (CTR) eller Cost Per Click (CPC). Selvsagt er de gode for en rask helsesjekk, men de forteller sjelden hele historien. En killer CTR betyr ikke mye hvis ingen av de klikkene blir til salg eller tilmeldinger.

For å finne ut hva som virkelig fungerer må du koble annonsytelse til bunnlinjen din. Det betyr å fokusere på målinger som Conversion Rate (CVR), Customer Lifetime Value (LTV) og selvfølgelig Return On Ad Spend (ROAS).

Se etter vinnende elementer, ikke bare vinnende annonser

Her er den mest vanlige feilen jeg ser folk gjøre: de finner én «vinner»-annonse og prøver bare å klone den. En mye smartere tilnærming, spesielt når du bruker AI til å teste i stor skala, er å bryte ned resultatene dine for å finne de vinnende elementene.

Gå tilbake til den Creative Matrix du bygde tidligere. Målet nå er å slice and dice ytelsesdataene for hver individuelle komponent for å oppdage mønstrene.

• Overskrifter: Får overskrifter formulert som spørsmål konsekvent mer engasjement enn fete påstander?
• Visuelle: Driver livsstilsbilder med folk en høyere CVR enn dine rene, produkt-på-hvit-bakgrunn-bilder?
• Kroker: For video, fører en punchy tresekunders krok til en lavere frafallsrate sammenlignet med en saktere, mer cinematisk intro?

Når du analyserer hver komponent på denne måten gjør du mer enn å bare finne én god annonse. Du bygger en playbook av beviste ingredienser som du kan mikse og matche i fremtidige kampanjer. Det er slik du får konsistente resultater i stedet for bare å håpe på en engang viral hit.

Målet er ikke bare å finne den beste annonsen fra denne ene testen. Det er å lære at publikum ditt responderer best på bruker-generert innhold paret med fordel-drevne overskrifter – en formel du nå kan bruke på hver fremtidig kampanje.

Koble kreative data til forretningsutfall

Når du har pinpointet dine høytytende kreative elementer, er neste steg å sikre at de faktisk driver lønnsom vekst. Dette betyr å se utover annonsplattformens dashboard og koble testresultatene dine tilbake til virksomhetens kjernefinansielle data.

For eksempel kan du finne at ett kreativt genererer leads til en 20 % lavere CPA. Det ser flott ut på overflaten. Men når du graver i CRM-en din, kan du oppdage at de «billigere» leads har en forferdelig konverteringsrate og lav LTV. I mellomtiden kan et annet kreativt med en litt høyere CPA tiltrekke kunder som bruker mer og blir værende i år.

Innvirkningen av disse kreative valgene kan være enorm. For eksempel finner top e-handelsmerker at tilsynelatende små justeringer gjør en massiv forskjell, og denne guiden om how AI-generated visuals can improve conversion rates viser akkurat hvor kraftfulle disse visuelle kan være.

En smartere måte å skalere vinnerne dine på

Så, du har funnet en vinnende formel. Fristelsen er å bare skru opp budsjettet og se salgene rulle inn. Men det er ofte en oppskrift på katastrofe. Det kan føre til rask annonsfatigue, og du vil se ytelsen stupe når publikum ditt blir lei av å se det samme.

Her er en mer strategisk måte å skalere på.

1. Isoler og iterer: Ta de vinnende komponentene – som din top overskriftstil og visuelle format – og bruk AI-verktøyet ditt til å generere en fersk batch variasjoner bygget på den suksessfulle formelen. Dette gir deg nye annonser som føles forskjellige, men er forankret i det du vet fungerer.
2. Utvid til nye publikum: Flytt dine vinnende kreative formler fra den lille testkampanjen din inn i hovedprospekteringskampanjene. Begynn å vise dem til bredere lookalike-publikum eller nye interessegrupper for å se om magien holder.
3. Øk budsjetter sakte: Når du øker utgiftene, sjokk ikke systemet. En plutselig massiv budsjettøkning kan kaste annonsplattformens algoritme ut av fatning og tilbakestille læringsfasen. Hold deg til gradvise økninger på ikke mer enn 20-25 % annethvert par dager for å holde ytelsen stabil.

Denne metodiske prosessen – analysere, iterere og skalere – forvandler kreativ testing fra et engangsprosjekt til en kontinuerlig optimaliseringsmotor som driver reell, bærekraftig vekst.

Har du spørsmål om AI-annonsekreativ-testing?

Å trå inn i en AI-drevet test-arbeidsflyt er et stort steg, og det er helt normalt at noen spørsmål dukker opp. La oss ta tak i noen av de mest vanlige jeg hører fra markedsførere, slik at du kan gå videre med selvtillit.

Hvor mye budsjett trenger jeg virkelig for å starte?

Det finnes ikke noe magisk tall her, men jeg sier alltid til folk å sikte på nok budsjett til å få minst 100 konverteringer per kreativ variant. Det er terskelen der du kan begynne å føle deg trygg på at resultatene dine ikke bare er en tilfeldighet.

For en plattform som Meta er et godt startpunkt for en dedikert testkampanje ofte $50 til $100 per dag. Målet her er ikke umiddelbar ROAS – det er læringshastighet. Du bruker et lite, kontrollert beløp for å raskt finne ut hva som fungerer.

Jeg synes det er nyttig å tenke på det som to separate bøtter: et mindre «testbudsjett» for oppdagelse og et mye større «skaleringsbudsjett» for dine beviste vinnere. Skjønnheten ved AI er hvordan det får testbudsjettet ditt til å jobbe hardere, ved å automatisk flytte utgifter bort fra floppen for å minimere sløsing.

Vil AI erstatte mitt kreative team?

Ikke en sjanse. Tenk på AI som en kraftfull kreativ partner, ikke en erstatning. De beste resultatene kommer alltid fra en smart arbeidsdeling mellom menneskelig innsikt og maskinutførelse.

Teamet ditt er fortsatt kilden til den strategiske «store ideen». De forstår markedet, merkets stemme og den emosjonelle kjernen i en kampanje. Den kreative direktøren setter fortsatt destinasjonen.

AI er den super-effektive flåtekommandøren som får deg dit. Den kan ta ett enkelt menneske-konsept og spinne det ut i hundrevis av variasjoner, og utforske enhver mulig vinkel i en skala intet team kan matche.

AI kan ikke skape en merkes sjel, men den er genial på å finne den mest resonant måten å uttrykke den på. Det er det menneske-maskin-samarbeidet som magien skjer.

Hva er de største feilene folk gjør med kreativ testing?

Selv med de beste verktøyene er det overraskende lett å falle i noen få vanlige feller som kan ødelegge testene dine fullstendig. Å vite hva de er er halvparten av kampen.

Her er de tre største jeg ser hele tiden:

1. Teste for mange ting på én gang. Bare å kaste et dusin forskjellige overskrifter, bilder og CTA-er inn i ringen uten en plan er en oppskrift på forvirring. Du vil ikke ha peiling på hva som faktisk forårsaket løftet. Dette er akkurat hvorfor en strukturert kreativ matrix er uforhandlelig.
2. Gi opp for tidlig. Jeg vet det er fristende, men å ta en beslutning etter bare en eller to dager med data er en klassisk feil. Du må la testene kjøre lenge nok til å få nok data og ri ut de naturlige daglige svingningene.
3. Obsesjon over overflatemålinger. En skyhøy click-through rate (CTR) føles flott, men det er en forfengelighetsmåling hvis de klikkene ikke blir til kunder. Analyser alltid hele trakten for å se den virkelige forretningsinnvirkningen.

Hvordan velger jeg riktig AI-verktøy?

Det «beste» verktøyet er det som løser din største flaskehals akkurat nå. Ikke heng deg opp i å lete etter ett perfekt verktøy som gjør alt. Finn i stedet det som tetter det mest umiddelbare hullet ditt.

Start med å være ærlig om hvor teamet ditt sliter mest.

• Fast på copywriting? Et verktøy som Jasper eller Copy.ai kan være en game-changer for å generere endeløse overskrifter og annonselogg.
• Trenger mer visuelle? Midjourney eller DALL-E 3 er fantastiske for å produsere unike, høykvalitetsbilder fra enkle tekstprompter.
• Overveldet av hele prosessen? Plattformer som AdCreative.ai eller Pencil tilbyr mer end-to-end-løsninger som hjelper med både generering og kampanjestyring.

Den smarte tingen? De fleste av disse plattformene tilbyr gratis prøver. Velg en eller to som treffer ditt største smertepunkt, se hvordan de føles i din faktiske arbeidsflyt, og bind deg bare når du har sett reell innvirkning.

---

Klar til å slutte å gjette og begynne å generere annonser som vinner? Med ShortGenius kan du produsere høytytende video- og bildeannonser for alle store plattformer på sekunder. Gå fra idé til en full kampanje med testbare kreative variasjoner uten å trenge et stort produksjonsteam. Begynn å skape med ShortGenius i dag.