Character-driven video from references
Wan 2.7 Reference to Video is een AI-videomodel van de nieuwste generatie dat uw referentiebeelden, video's en tekstprompts omzet in verbluffende, coherente videocontent. Ontworpen voor makers die personages en scènes tot leven moeten brengen met consistentie en cinematografische kwaliteit, blinkt dit model uit in het genereren van video's die de verschijning van de onderwerpen die u aanlevert trouw behouden — of het nu gaat om een specifiek personage, een object, of zelfs een gestileerde look gebaseerd op uw eigen visuele referenties.
In de kern lost dit model een van de grootste uitdagingen op in AI-videogeneratie: het behouden van visuele identiteit over frames en shots heen. Door referentiebeelden of -video's van uw personages en objecten te uploaden, geeft u het model een duidelijk visueel anker. Combineer dat met een beschrijvende tekstprompt, en Wan 2.7 produceert video's met verbeterde bewegingsvloeiendheid, superieure scènegetrouwheid en grotere visuele coherentie dan eerdere generaties. Het resultaat is videocontent die doelgericht en gepolijst aanvoelt — niet willekeurig of inconsistent.
Voor wie is dit bedoeld?
Wan 2.7 Reference to Video is gebouwd voor een breed scala aan creatieve professionals. Filmmakers en videoproducenten kunnen het gebruiken om scènes snel te prototypen, storyboards te visualiseren of aanvullende beelden te genereren met consistente personages. Animators en motion designers kunnen referentiebeelden inzetten om de look van een personage over meerdere gegenereerde clips heen te behouden. Contentmakers voor sociale media, muziekvideo's of branded content kunnen gestileerde, opvallende video's produceren vanaf slechts een handvol referentiemateriaal en een geschreven beschrijving. Conceptkunstenaars en ontwerpers kunnen onderzoeken hoe hun stilstaande artwork tot beweging komt, cinematografische ideeën testen voordat ze een volledige productiepijplijn starten.
Wat kun je maken
Het model genereert video's tot 1080p-resolutie, voor scherpe, high-definition output geschikt voor professioneel gebruik. Je kunt ook 720p kiezen voor snellere iteraties of kleinere bestandsgroottes. Video's kunnen variëren van 2 tot 10 seconden duur, ideaal voor alles van een snelle bewegingsfragment tot een meer uitgewerkte scène.
Een van de opvallende kenmerken is ondersteuning voor meerdere aspectratio's. Je kunt breedbeeld 16:9-video's genereren voor cinematografische en YouTube-stijl content, verticale 9:16-video's perfect voor sociale platforms zoals TikTok en Instagram Reels, vierkante 1:1-formaten voor sociale media-posts, of 4:3- en 3:4-ratio's voor traditionelere of portretgerichte composities. Deze flexibiliteit betekent dat je je output kunt aanpassen aan elk platform of creatief kader zonder bijsnijden of herformatteren.
Referentiegedreven generatie
Wat dit model onderscheidt, is de referentiegedreven aanpak. Je kunt een of meer referentiebeelden uploaden om de verschijning van personages of objecten in je video te definiëren. Heb je twee verschillende personages nodig die in een scène interageren? Lever aparte referentiebeelden voor elk, en het model beheert meervoudige onderwerpgeneratie. Je kunt ook referentievideo's aanleveren, die zowel de verschijning als de bewegingsstijl van je onderwerpen informeren. Dit is ongelooflijk krachtig voor continuïteit — stel je voor meerdere clips van hetzelfde personage in verschillende settings te genereren, allemaal consistent.
Het model ondersteunt ook tags voor gestileerde transformaties en lip-sync-mogelijkheden, wat creatieve opties opent voor personage-animatie en dialooggedreven scènes.
Creatieve controls
Je primaire creatieve tool is de tekstprompt, die tot 5.000 tekens lang kan zijn — genoeg ruimte om complexe scènes, sferen, camerabewegingen en narratieve details te beschrijven. Je kunt ook een negatieve prompt (tot 500 tekens) gebruiken om het model weg te sturen van ongewenste eigenschappen, zoals lage resolutie, visuele artefacten of specifieke stijlen die je wilt vermijden.
Een bijzonder spannend kenmerk is de multi-shot-modus. Wanneer ingeschakeld, segmenteert het model je video intelligent in meerdere shots in plaats van één continue take te produceren. Dit is ideaal voor narratieve sequenties of dynamische edits die aanvoelen als professioneel gemonteerde beelden. Wanneer uitgeschakeld, krijg je een vloeiende, ononderbroken enkel shot — perfect voor establishing shots, personage-onthullingen of vloeiende bewegingsstukken.
Voor projecten die reproduceerbaarheid vereisen, kun je een seed-waarde gebruiken om specifieke resultaten vast te leggen. Als je een video genereert die je geweldig vindt en exact wilt recreëren — of lichte prompt-aanpassingen wilt maken terwijl je de visuele basis behoudt — zorgt dezelfde seed voor consistente output. Dit is onmisbaar voor iteratieve creatieve workflows waarin je een concept stap voor stap verfijnt.
Kwaliteit en coherentie
Wan 2.7 vertegenwoordigt een generatiesprong in AI-videokwaliteit. De documentatie benadrukt drie kernsterktes: verbeterde bewegingsvloeiendheid, waardoor personages en objecten natuurlijk bewegen zonder schokken of onnatuurlijke overgangen; superieure scènegetrouwheid, zodat de omgevingen en settings die je beschrijft accuraat en gedetailleerd worden weergegeven; en grotere visuele coherentie, zodat elementen in je video hun verschijning en ruimtelijke relaties van frame tot frame behouden.
Contentveiligheid
Het model bevat een ingebouwd contentsmoderatiesysteem dat standaard is ingeschakeld en zowel je inputs als de gegenereerde output screent. Dit helpt ervoor te zorgen dat de content die je maakt binnen gepaste grenzen blijft.
Praktische overwegingen
Bij het werken met referentiebeelden kan elk bestand tot 20 MB zijn, terwijl referentievideo's tot 100 MB per stuk kunnen. Deze ruime limieten betekenen dat je hoogwaardig bronmateriaal kunt aanleveren zonder zware compressie. Houd er rekening mee dat het model het beste werkt als je tekstprompt de gewenste scène duidelijk beschrijft, en je referentiemateriaal schone, goed belichte weergaven biedt van de onderwerpen die je wilt uitlichten.
Of je nu een personagegedreven narratief bouwt, gestileerde sociale content genereert, cinematografische sequenties prototypeert of motion design-concepten verkent, Wan 2.7 Reference to Video biedt je een krachtig, flexibel tool om je creatieve visie om te zetten in bewegende beelden met opmerkelijke consistentie en kwaliteit.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Beschrijf je videoscène met beweging, camerahoeken en stemming
Model maakt cinematografische beweging met natuurlijke fysica en belichting
Download en deel je productieklaar video
Schakel vandaag over naar redeneer-geleide synthese

Film-grade video with audio
0.1 credits

Cinematic video from references
0.4 credits

Stylish text-to-video generation
0.1 credits

Cinematic video from references
10 credits

Smooth, coherent AI video generation
2 credits

Fast cinematic video with audio
0.1 credits

Cinematic video with native audio
1.4 credits

Fast balanced text-to-video generation
1.6 credits
![Kling Video v3 Text to Video [Standard]](/marketing-assets/_next/image?url=https%3A%2F%2Fv3b.fal.media%2Ffiles%2Fb%2F0a8cfc9f%2Fdei5OqFRB9HK8AgSHwk8f_9a5eea197b3045d1be55aedb0213f6f9.jpg&w=3840&q=75)
Cinematic text-to-video with audio
4.2 credits