


























Wan adalah model generasi teks-ke-gambar yang kuat yang dibangun di atas arsitektur WAN 2.7, dirancang untuk mengubah deskripsi tertulis Anda menjadi gambar berkualitas tinggi dengan pemahaman prompt canggih dan output yang kaya detail. Baik Anda seorang seniman konsep yang mengeksplorasi arah visual baru, desainer yang membuat prototipe ide, pembuat film yang membangun mood board, atau pembuat konten yang mencari visual menarik, Wan menawarkan alat kreatif yang serbaguna dan intuitif yang menghidupkan imajinasi Anda hanya dari deskripsi teks.
Pada intinya, Wan unggul dalam menafsirkan prompt bahasa alami dan menerjemahkannya menjadi citra yang menarik. Model ini memiliki pemahaman prompt canggih, yang berarti dapat mengurai deskripsi kompleks berlapis dan mereproduksi adegan, suasana, serta detail yang Anda bayangkan dengan setia. Anda bisa mendeskripsikan apa saja mulai dari "seorang astronot menunggang kuda dalam gaya fotorealistik" hingga lanskap fantasi rumit atau konsep fashion editorial, dan Wan akan berusaha menghasilkan hasil yang detail dan kohesif. Salah satu fitur unggulan adalah dukungan bilingual — model ini memahami prompt yang ditulis dalam bahasa Inggris dan Cina, membuka pintu bagi pembuat konten yang bekerja dalam salah satu bahasa tersebut untuk menggunakan bahasa asli mereka saat menyusun deskripsi.
Wan menyediakan sekumpulan kontrol kreatif yang murah hati yang memungkinkan Anda membentuk output tanpa memerlukan keahlian teknis apa pun. Berikut yang bisa Anda gunakan:
Prompt dan Negative Prompt: Masukan kreatif utama Anda adalah prompt teks, di mana Anda mendeskripsikan dengan tepat apa yang ingin Anda lihat. Prompt bisa mencapai 2.000 karakter, memberi Anda ruang yang cukup untuk detail atau ringkas sesuka hati. Selain itu, Anda bisa menggunakan negative prompt (hingga 500 karakter) untuk menentukan hal-hal yang ingin dihindari model — misalnya, Anda bisa mengecualikan "latar belakang buram" atau "warna kartun" untuk mengarahkan output menjauh dari kualitas yang tidak diinginkan. Kombinasi panduan positif dan negatif ini memberi Anda kontrol halus atas arah kreatif setiap generasi.
Ukuran Gambar dan Rasio Aspek Fleksibel: Wan mendukung berbagai dimensi output yang disesuaikan dengan kebutuhan kreatif berbeda. Anda bisa memilih dari rasio aspek preset termasuk persegi (standar dan HD), potret dalam 4:3 atau 16:9, serta lanskap dalam 4:3 atau 16:9. Ini memudahkan pembuatan gambar berukuran untuk posting media sosial, wallpaper ponsel vertikal, komposisi sinematik layar lebar, atau tata letak cetak tradisional. Jika preset tidak cocok, Anda juga bisa menentukan nilai lebar dan tinggi kustom, dengan dukungan dimensi hingga 14.142 piksel di kedua sisi — kanvas raksasa yang mengakomodasi proyek resolusi tinggi paling menuntut sekalipun.
Generasi Batch: Perlu mengeksplorasi berbagai variasi konsep dengan cepat? Wan memungkinkan Anda menghasilkan hingga lima gambar sekaligus. Ini sempurna untuk sesi brainstorming, di mana Anda ingin melihat berbagai interpretasi prompt sebelum memilih yang paling cocok dengan visi Anda. Menghasilkan beberapa gambar sekaligus adalah cara efisien untuk iterasi cepat dan menemukan arah kreatif tak terduga.
Reproduktibilitas dengan Seeds: Bagi pembuat yang menginginkan konsistensi, Wan menawarkan nilai seed yang mengontrol keacakan generasi. Dengan menggunakan seed yang sama bersama prompt yang sama, Anda bisa mereproduksi hasil identik — tak ternilai saat Anda perlu mengunjungi kembali output tertentu atau membuat penyesuaian halus pada prompt sambil menjaga komposisi keseluruhan tetap stabil. Jika seed dibiarkan kosong, model akan menghasilkan hasil baru dan unik setiap kali.
Moderasi Konten: Wan menyertakan pemeriksa keamanan bawaan yang memoderasi prompt masukan dan output yang dihasilkan. Ini diaktifkan secara default, membantu memastikan gambar yang Anda buat cocok untuk penggunaan profesional dan publik. Anda memiliki opsi untuk mengelola pengaturan ini berdasarkan kebutuhan alur kerja Anda.
Output dari Wan diserahkan sebagai gambar PNG berkualitas tinggi, format yang banyak digunakan dalam alur kerja kreatif profesional karena kualitas lossless-nya. Setiap generasi juga mengembalikan seed yang digunakan, sehingga meskipun Anda tidak menentukannya, Anda bisa mencatatnya dan menggunakannya nanti untuk mereproduksi atau mengiterasi hasil yang Anda sukai.
Wan sangat cocok untuk berbagai aplikasi kreatif. Seniman konsep bisa menggunakannya untuk memvisualisasikan adegan, karakter, dan lingkungan dengan cepat selama fase ideasi. Desainer grafis bisa menghasilkan aset visual unik untuk branding, iklan, atau proyek editorial. Pembuat film dan seniman storyboard bisa membuat gambar referensi detail untuk menyampaikan nada visual dan komposisi kepada tim mereka. Pembuat konten dan manajer media sosial bisa memproduksi citra orisinal yang menarik perhatian yang disesuaikan dengan platform dan rasio aspek spesifik. Pendidik dan presenter bisa menghasilkan visual ilustrasi untuk meningkatkan materi mereka. Dan hobiis atau siapa saja dengan percikan kreatif bisa mengeksplorasi kegembiraan mengubah kata menjadi gambar.
Pemahaman prompt canggih model berarti ia merespons dengan baik terhadap bahasa deskriptif yang detail. Untuk hasil terbaik, pertimbangkan spesifik tentang gaya (misalnya, "fotorealistik," "cat air," "sinematik"), subjek, pencahayaan, komposisi, dan suasana. Menggabungkan prompt positif detail dengan negative prompt yang bijaksana bisa menyempurnakan kualitas dan relevansi output secara signifikan. Dan dengan dukungan bilingual untuk Inggris dan Cina, Wan dapat diakses oleh komunitas pembuat internasional yang luas.
Kesimpulannya, Wan yang didukung model WAN 2.7 adalah generator teks-ke-gambar yang kuat, fleksibel, dan berorientasi detail yang menempatkan kreativitas AI canggih di ujung jari Anda. Dengan sekumpulan kontrol kreatif yang kaya, dukungan untuk berbagai ukuran gambar dan rasio aspek, kemampuan generasi batch, serta pemahaman prompt bilingual, ini adalah alat serbaguna yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan profesional kreatif lintas disiplin.
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Ketik prompt yang menggambarkan gambar yang diinginkan dengan detail gaya, pencahayaan, dan komposisi
Model memahami fisika, pencahayaan, dan niat emosional adegan Anda
Klik untuk menghasilkan output akhir dan unduh gambar berkualitas produksi
Komposisi sinematik lebar ini menguji kemampuan Wan mereproduksi lanskap atmosferik luas dengan gradien pencahayaan presisi, narasi lingkungan, dan detail fotorealistik di seluruh adegan kompleks dengan elemen depan dan jauh.

Wan 2.7 menghasilkan output sangat detail yang ideal untuk visualisasi desain interior, mereproduksi tekstur material akurat seperti serat kayu, linen, dan beton sambil mempertahankan pencahayaan alami kohesif di seluruh ruang arsitektur kompleks.

Prompt ini mendorong kapasitas Wan untuk mereproduksi detail skala kecil rumit, permukaan reflektif, dan berbagai jenis tekstur dalam satu bingkai — dari saus glossy hingga kerak roti matte — di bawah kondisi pencahayaan gaya dramatis.

“High-end studio product photography of premium wireless over-ear headphones in matte black finish. Dramatic three-point lighting with soft key light from upper left, rim light highlighting the ear cup contours, and subtle fill. Clean white seamless backdrop with soft gradient. Sharp focus on texture details of the leather headband and brushed metal accents. Professional advertising quality, 8K resolution, photorealistic rendering.”

Beralih ke sintesis berpandu penalaran hari ini

Transparent background image generation
0.2 kredit

Precise structured text-to-image generation
0.2 kredit

Unified image generation and editing
0.3 kredit

Fast, high-quality text-to-image
0.5 kredit
![FLUX.2 [klein] 4B LoRA](/marketing-assets/_next/image?url=https%3A%2F%2Fv3b.fal.media%2Ffiles%2Fb%2F0a928da0%2F57Gi1qonPRBT6XhWAvMAH_ac391991cfe0414199ae74f054947eef.jpg&w=3840&q=75)
Ultra-realistic images, advanced editing
0.3 kredit

Premium pro text-to-image generation
0.3 kredit

Seamless photorealistic textures from text
0.8 kredit

Fast, state-of-the-art image generation
0.8 kredit

Seamless photorealistic tiling from text
0.3 kredit