La millor manera de provar múltiples creatius publicitaris amb IA

Si vols provar un munt d’anuncis creatius de manera efectiva, la resposta és deixar de pensar com un tester A/B tradicional. L’antiga manera és massa lenta i manual. La clau real és passar a un sistema d’alt volum i automatitzat on l’AI faci el treball pesat: des de generar idees i crear variacions fins a analitzar els resultats.

Això no es tracta només de trobar un “anunci guanyador”. Es tracta de construir un sistema per descobrir exactament quines parts dels teus anuncis ressonen amb el teu públic, perquè puguis guanyar de manera consistent.

Anant Més Enllà de les Suposicions en les Proves d’Anuncis Creatius

Sigues honest. Si encara estàs configurant metòdicament proves A/B un contra un per comparar dues variacions d’anuncis, estàs jugant un joc totalment diferent. L’enfocament antic és lent, increïblement limitat i sovint es basa més en una intuïció que en dades sòlides. És clar, potser trobes un titular una mica millor, però estàs perdent el bosc pels arbres.

La manera moderna de provar ho capgira totalment. En lloc de preguntar “L’Anunci A venç l’Anunci B?”, estem preguntant “Quins elements específics: l’ham, el titular, la visual, la CTA són els que realment impulsen les conversions?”. Aquí és on l’AI es converteix en el millor amic d’un màrqueter de rendiment.

El Nou Flux de Treball Impulsat per AI

Del que parlem aquí és d’un flux de treball que sistematitza la creativitat. Les eines modernes d’AI poden generar desenes de titulars atractius, idees de guions i conceptes visuals en el temps que triga a prendre un cafè. Això et permet construir una biblioteca massiva de components creatius per barrejar i combinar en les teves proves.

Això no és només una millora teòrica; té un impacte real en els resultats. Dades recents mostren que els anuncis creatius optimitzats per AI han aconseguit duplicar els índexs de clics (CTR) en comparació amb els anuncis dissenyats manualment. Això passa perquè l’AI et permet generar i provar innombrables variacions a una velocitat que cap equip humà podria igualar. Pots aprofundir en els números en aquest informe sobre estadístiques de rendiment d’anuncis creatius generats per AI.

L’objectiu ja no és trobar un únic anunci guanyador. Es tracta de construir un llibre de jugades de components guanyadors que puguis recombina i desplegar a través de campanyes per a un rendiment consistent. Així és com crees un avantatge competitiu sostenible.

Quan passes d’una comparació simple un contra un a un anàlisi molts contra molts, descobreixes insights molt més profunds. No només aprens que un anunci de vídeo va bé. Aprens que un ham específic de tres segons, combinat amb un titular centrat en beneficis i una CTA directa, és la teva fórmula d’or.

Per fixar-ho bé, veiem com s’apilen els mètodes antics i nous.

Proves A/B Tradicionals vs Proves Creatives Impulsades per AI

La taula següent desglossa les diferències fonamentals entre el procés lent i manual en què molts encara estan atrapat i l’enfocament ràpid i escalable que adopten els millors.

Com pots veure, no és només una actualització: és un canvi complet d’estratègia. Un es tracta d’escollir un guanyador d’una línia petita, mentre que l’altre es tracta de construir un equip sencer d’estrelles.

Preparant l’Escenari per a Proves d’Anuncis amb AI Intel·ligents

És temptador llançar-te de cap amb eines d’AI, però aquesta és una manera segura de cremar el teu pressupost d’anuncis sense res a mostrar. La manera més intel·ligent de provar un munt d’anuncis creatius amb AI sempre comença amb una estratègia sòlida dirigida per humans. Abans de demanar a una AI que generi un sol titular o imatge, has de ser cristal·lí sobre com és realment l’èxit.

Estàs intentant reduir el teu Cost Per Acquisition (CPA), o estàs centrat a assolir un Return On Ad Spend (ROAS) més alt? Poden sonar similars, però són objectius molt diferents que canviaran com construeixes i proves tot. Una campanya dissenyada per obtenir leads barats sembla completament diferent d’una pensada per captar clients d’alt valor.

Aquesta és la part on decideixes quins Key Performance Indicators (KPIs) importen realment. És fàcil distraure’s amb mètriques de vanitat com impressions o fins i tot alts CTR, però has de centrar-te en els números que realment impacten el teu negoci.

Identificant les Teves Mètriques Principals i Objectius de Campanya

El teu objectiu principal hauria de ser un resultat mesurable únic. Per a una marca d’e-commerce, podria ser assolir un ROAS de 4x. Per a una empresa SaaS, l’objectiu podria ser fixar un CPA de $50 per cada nova inscripció a una demo.

Amb l’objectiu principal fixat, pots identificar les mètriques secundàries que et diuen si vas en la direcció correcta.

• Conversion Rate (CVR): Quin percentatge de persones que fan clic realment fan l’acció que vols?
• Cost Per Click (CPC): Com d’eficients són els teus anuncis per portar gent al teu lloc?
• Average Order Value (AOV): Aquesta és crucial per entendre si atrauies gastadors grans o caçadors de gangues.

Decidir aquestes mètriques ara t’evita perdre’t en un mar de dades més endavant. Dona un objectiu clar a les teves proves impulsades per AI, assegurant que l’algoritme optimitzi el que realment fa créixer els teus resultats.

Desglossant els Teus Anuncis en Peces Provables

Per treure el màxim de l’AI, has de deixar de pensar en un anunci com una cosa única. En lloc d’això, desglossa’l en els seus blocs de construcció principals: els anomeno “components atòmics”. Aquesta és la veritable clau per generar i provar milers de combinacions efectives a gran escala.

Pensa en cada component com una variable amb què l’AI pot jugar.

• L’Ham: Els primers 1-3 segons del teu vídeo o la part més destacada de la teva imatge.
• El Titular: El text principal que fa el treball pesat per captar l’atenció.
• Text del Cos: El text que omple els detalls i persuadeix el lector.
• La Visual: La imatge, clip de vídeo o contingut generat per usuaris.
• La Call-to-Action (CTA): El botó o frase que diu a la gent exactament què fer a continuació.

Quan aïlles aquests elements, pots donar instruccions específiques a l’AI per crear variacions per a cadascun. Això et permet provar hipòtesis reals, com “Un titular basat en preguntes tira millor que una afirmació audaç?” o “Una foto de prop del producte supera una imatge de lifestyle?”. Essencialment, estàs creant un pati d’armes estructurat per a proves d’alt volum. Per exemple, pots veure com l’AI ajuda a generar anuncis UGC atractius desglossant vídeos d’usuaris autèntics en desenes d’hams i escenes provables.

Emparellant Angles Creatius amb Segments d’Audiència

L’última peça del trencaclosques és la segmentació intel·ligent d’audiència. Oblida’t de només apuntar a demografies amples com edat i ubicació. La màgia real passa quan alinees angles creatius específics amb comportaments o mentalitats de la gent.

Pensa en les diferents raons per què la gent pot comprar-te.

• Prospectes Nous: Aquesta gent no té ni idea de qui ets. Probablement respondran millor a anuncis que introdueixen el seu problema i presenten el teu producte com la solució perfecta.
• Abandonadors de Carret: Estaven a punt de comprar. Només necessiten un recordatori suau, potser un anunci amb una bona ressenya o un petit descompte per passar la línia.
• Clients Lloials: Ja t’estimen. Pots colpejar-los amb anuncis que mostren productes nous, avantatges de lleialtat o ofertes exclusives.

Construint aquests segments d’audiència diferents, pots dirigir l’AI per generar creatius que parlin directament del que li importa a cada grup. Un anunci que esclafa amb una audiència freda gairebé segurament caurà pla amb els teus clients lloials, i viceversa.

Fer bé aquesta base estratègica és el que converteix l’AI d’un simple generador de contingut en un veritable motor d’optimització. Amb objectius clars, components desglossats i segments intel·ligents, estàs llest per executar proves que entreguin resultats clars, accionables i rendibles.

Generant i Gestionant Variants d’Anuncis a Gran Escala

Un cop la teva estratègia estigui fixada, és hora de la part divertida: utilitzar l’AI per produir el material creatiu cru per als teus experiments. Aquí és on passes de crear metòdicament uns quants opcions d’anuncis a generar una biblioteca massiva de components d’alta qualitat gairebé instantàniament.

Pensa-hi. Fa uns quants anys, idear 50 titulars diferents per una característica de producte hauria consumit mitja jornada en una sessió de brainstorming amb tot l’equip. Ara, una eina d’AI ho pot fer en uns cinc minuts. Aquesta és l’escala de la que parlem.

Alimentant les Teves Proves amb Creatius Generats per AI

L’objectiu aquí no és només fer més coses; es tracta de crear variació estructurada. Estàs construint un portafoli divers de elements provables, no només un munt d’anuncis. L’AI és genial en això perquè pot explorar diferents angles emocionals, tons i estils per al mateix missatge central.

• Per a redacció, eines com Jasper o Copy.ai poden agafar un únic benefici de producte i transformar-lo en desenes de versions úniques de titulars i còpies d’anuncis. Pots demanar-los que escrigin en un to urgent, humorístic o empàtic per veure què ressona realment. Per un enfocament més integrat, pots explorar un AI ad generator que gestiona tot el procés des del concepte inicial fins al creatiu final.

• Per a visuals, les possibilitats són impressionants. Plataformes com Midjourney o DALL-E 3 poden produir una gamma increïble de conceptes d’imatges a partir d’un simple prompt de text. Necessites una foto fotorrealista del teu producte al cim d’una muntanya? Un personatge animat? Un gràfic abstracte que capturi una sensació? Pots provar temes visuals a una velocitat i cost que abans era impossible.

Fins i tot les grans plataformes d’anuncis estan integrant aquestes capacitats. L’Advantage+ Creative de Meta, per exemple, pot ajustar automàticament els teus anuncis aplicant filtres visuals, provant diferents relacions d’aspecte o fins i tot afegint música a imatges estàtiques. Aquestes eines natives estan fetes per treballar amb els algorismes de la plataforma, cosa que pot donar un bon impuls de rendiment als teus creatius assistits per AI.

La Matriu Creativa: El Teu Secret per Mantenir l’Orden

Alliberar una AI per generar centenars d’actius creatius és emocionant, però pot convertir-se en caos absolut sense un sistema. Si no recordes quin titular s’emparellava amb quina imatge i CTA, les teves dades de prova no valen res. Per això necessites una Matriu Creativa.

Sonen sofisticades, però realment és només una fulla de càlcul senzilla que actua com el teu centre de comandament central. Mapa sistemàticament cada combinació única d’elements creatius que planejes provar i assigna un identificador clar a cada variant única.

Una Matriu Creativa és el pont entre la generació impulsada per AI i les proves estructurades i científiques. Converteix una muntanya d’actius creatius en un experiment organitzat i analitzable, evitant que et perdi en les teves pròpies dades.

Configurant això abans de llançar, assegures que el rendiment de cada anunci es pugui rastrejar amb precisió. Quan arribin els resultats, podràs rastrejar fàcilment aquella taxa de conversió impressionant fins a la combinació exacta de Titular V4, Imatge V2 i CTA V1.

Construint la Teva Pròpia Matriu Creativa

No necessites un programari complex per això. Una fulla de Google Sheets o un fitxer Excel funciona perfectament. La clau és ser metòdic. Crearàs columnes per a cada component d’anunci (titular, imatge, CTA, etc.) i files per a cada combinació única.

Aquí tens una plantilla simplificada per organitzar els teus components d’anuncis per a una prova multivariant.

Matriu de Variants Creatives AI de Mostra

Aquest sistema et dona claredat total. L’Ad ID es converteix en la teva convenció de nomenclatura dins de la plataforma d’anuncis, cosa que facilita connectar les dades de rendiment amb la teva matriu.

Aquest enfocament disciplinat és innegociable. És el que canalitza la massiva producció creativa de l’AI en un experiment estructurat i aprenible. Sense ell, només fas més soroll. Amb ell, construeixes una màquina per descobrir exactament què fa que la gent faci clic.

Executant Experiments d’Anuncis més Intel·ligents amb Automatització

Has utilitzat l’AI per crear una biblioteca massiva d’actius creatius. I ara què? El següent pas és dissenyar un experiment que realment t’expliqui alguna cosa útil. Aquest és un obstacle comú per als màrqueters: o fem proves tan simples que no donen insights profunds o les fem tan complexes que són impossibles de gestionar.

El secret és triar el mètode de prova adequat per als teus objectius i després deixar que l’automatització faci el treball pesat. L’antiga manera de fer proves A/B bàsiques no serveix quan treballes amb desenes o centenars de components generats per AI.

Triant el Marc de Prova Adequate

Realment tens dues opcions principals per a proves estructurades: A/B testing i multivariate testing. Una prova A/B és tan directa com pot ser. Enfrontes un anunci completament diferent contra un altre per veure quin funciona millor. És perfecte per provar canvis grans i audaços, com un anunci de vídeo contra una imatge estàtica.

La prova multivariant, d’altra banda, és on el poder de l’AI per generar variants brilla realment. En lloc de provar dos anuncis completament diferents, proves múltiples components alhora: pensa en cinc titulars, quatre imatges i tres CTA. La plataforma d’anuncis després barreja i emparella tots aquests elements sobre la marxa per identificar la combinació més efectiva.

Per treure el màxim dels teus experiments, has de saber quan utilitzar quin mètode. Per una immersió més profunda en les especificitats, consultar una guia sobre multivariate vs. A/B testing pot aclarir quan un enfrontament simple és suficient versus quan una prova més complexa et donarà dades més riques.

Pro Tip: Aquí és com ho enfoque jo. Comença amb proves A/B per validar l’estratègia d’alt nivell (com un angle de “punt de dolor” versus un angle de “benefici”). Un cop trobis una estratègia guanyadora, passa a proves multivariants per afinar i optimitzar els components individuals dins d’aquest concepte guanyador.

Aquest arbre de decisions és un gran model mental per descobrir ràpidament quin tipus d’eina d’AI necessites segons el teu bloqueig immediat, ja sigui redacció o generació de visuals.

Abraçant les Proves Adaptatives i l’Automatització

Més enllà d’aquestes proves estructurades, les plataformes d’anuncis d’avui com Meta i Google ofereixen alguna cosa encara millor: adaptive testing. Sovint impulsades per algorismes multi-armed bandit, aquest enfocament no espera que acabi una prova. En lloc d’això, l’algoritme mou intel·ligentment el teu pressupost cap a les variants creatives guanyadores en temps real. Això és enorme perquè redueix el gasto d’anuncis malgastat i et porta al teu creatiu de millor rendiment molt més ràpid.

Pren la funció de proves creatives integrada de Meta. Et permet provar un munt de creatius dins d’un sol conjunt d’anuncis, cosa que garanteix una divisió justa del pressupost i, crucialment, evita la superposició d’audiència. Això et dona un entorn de proves molt més net i fiable que intentar improvisar-ho manualment.

Per posar-ho realment en pilot automàtic, pots recolzar-te en regles d’automatització. Aquestes són bàsicament ordres “si-llavors” senzilles que pots configurar directament dins de les plataformes d’anuncis.

• Exemple de Regla 1: Si el Cost Per Acquisition (CPA) d’un anunci és un 20% més alt que la mitjana del conjunt d’anuncis després de gastar $50, pausa l’anunci automàticament.
• Exemple de Regla 2: Si l’Click-Through Rate (CTR) d’un anunci cau per sota del 0,5% després de 10.000 impressions, envia’m una notificació per mirar-ho.

Aquestes regles creen un sistema autogestionat. Defines els límits estratègics, i l’automatització de la plataforma s’encarrega dels ajustos tediosos minut a minut. Això t’allibera per centrar-te en el que importa: analitzar els resultats i idear la propera onada d’experiments.

Quan necessites alimentar aquesta màquina de proves amb un alt volum d’actius visuals, l’eina adequada és un canvi de joc. Per exemple, una plataforma com https://shortgenius.com et pot ajudar a produir nombroses variacions d’anuncis de vídeo a partir d’una sola idea, donant a les teves proves automatitzades un flux constant de creatius frescos amb què treballar.

Emparellant un marc de proves intel·ligent amb les funcions d’automatització ja integrades a les plataformes d’anuncis, no només estàs executant una campanya: estàs construint un sistema d’aprenentatge potent i sempre actiu.

Analitzant Resultats per Trobar i Escalar Guanyadors

Executar un munt de proves creatives impulsades per AI és la part fàcil. El treball real comença quan has de donar sentit a les dades. Tots aquests números són només soroll fins que els converteixes en insights que pots utilitzar per fer créixer el teu negoci. Aquí és on transformes un dashboard en una estratègia guanyadora.

Massa màrqueters s’atascen en mètriques superficials com Click-Through Rate (CTR) o Cost Per Click (CPC). Són bones per un control ràpid de salut, però rarament expliquen tota la història. Un CTR brutal no significa res si cap d’aquests clics es converteix en vendes o inscripcions.

Per descobrir què realment funciona, has de connectar el rendiment dels anuncis amb els teus resultats. Això significa centrar-te en mètriques com Conversion Rate (CVR), Customer Lifetime Value (LTV) i, per descomptat, Return On Ad Spend (ROAS).

Buscant Elements Guanyadors, No Només Anuncis Guanyadors

Aquí tens l’error més comú que veig: la gent troba un anunci “guanyador” i després intenta clonar-lo. Un enfocament molt més intel·ligent, especialment quan utilitzes AI per provar a gran escala, és desglossar els resultats per trobar els elements guanyadors.

Torna a la Matriu Creativa que vas construir abans. L’objectiu ara és tallar i trossejar les dades de rendiment per a cada component individual per detectar patrons.

• Titulars: Els titulars formulats com a preguntes obtenen consistentment més engagement que les afirmacions audaços?
• Visuals: Les fotos de lifestyle amb gent impulsen un CVR més alt que els teus fons nets de producte sobre blanc?
• Hams: Per a vídeo, un ham potent de tres segons porta a una taxa de deixades més baixa comparat amb una intro més lenta i cinematogràfica?

Quan analitzes cada component així, fas més que trobar un bon anunci. Construeixes un llibre de jugades d’ingredients provats que pots barrejar i combinar en campanyes futures. Així és com aconsegueixes resultats consistents en lloc de esperar un èxit viral ponctual.

L’objectiu no és només trobar el millor anunci d’aquesta prova. És aprendre que el teu públic respon millor al contingut generat per usuaris emparellat amb titulars impulsats per beneficis: una fórmula que ara pots aplicar a cada campanya futura.

Connectant Dades Creatives amb Resultats de Negoci

Un cop hagis identificat els teus elements creatius d’alt rendiment, el següent pas és assegurar-te que realment impulsin un creixement rendible. Això significa mirar més enllà del dashboard de la plataforma d’anuncis i lligar els teus resultats de prova amb les dades financeres principals del teu negoci.

Per exemple, pots trobar que un creatiu genera leads amb un 20% de CPA més baix. Sembla genial a la superfície. Però quan remenes el teu CRM, pots descobrir que aquests leads “més barats” tenen una taxa de conversió terrible i un LTV baix. Mentrestant, un altre creatiu amb un CPA una mica més alt pot estar atraient clients que gasten més i es queden anys.

L’impacte d’aquestes eleccions creatives pot ser enorme. Per exemple, les marques d’e-commerce principals estan descobrint que ajustos aparentment petits fan una gran diferència, i aquesta guia sobre com els visuals generats per AI poden millorar les taxes de conversió mostra exactament què de potents poden ser aquests visuals.

Una Manera més Intel·ligent d’Escalar els Teus Guanyadors

Tens una fórmula guanyadora. La temptació és simplement augmentar el pressupost i veure com entren les vendes. Però això sovint és una recepta per al desastre. Pot portar a una fatiga ràpida d’anuncis, i veuràs com el teu rendiment cau mentre la teva audiència es cansa de veure el mateix.

Aquí tens una manera més estratègica d’escalar.

1. Aïlla i Reitera: Agafa els components guanyadors, com el teu estil de titular principal i format visual, i utilitza la teva eina d’AI per generar un lot fresc de variacions basades en aquesta fórmula exitosa. Això et dona anuncis nous que se senten diferents però estan basats en el que saps que funciona.
2. Expandeix a Noves Audiències: Mou les teves fórmules creatives guanyadores de la teva petita campanya de proves a les teves campanyes principals de prospecció. Comença a mostrar-los a audiències lookalike més amples o nous grups d’interessos per veure si la màgia es manté.
3. Augmenta Pressupostos Lentament: Quan augmentis el gasto, no sacsegis el sistema. Un augment sobtat i massiu pot desestabilitzar l’algoritme de la plataforma d’anuncis i reiniciar la seva fase d’aprenentatge. Mantingues augments graduals de no més del 20-25% cada pocs dies per mantenir el rendiment estable.

Aquest procés metòdic: analitzar, iterar i escalar, converteix les proves creatives d’un projecte puntual en un motor d’optimització continu que alimenta un creixement real i sostenible.

Tens Preguntes Sobre les Proves d’Anuncis Creatius amb AI?

Entrar en un flux de treball de proves impulsat per AI és un gran pas, i és totalment normal que surgueixin algunes preguntes. Anem a respondre les més comunes que sento de màrqueters perquè puguis avançar amb confiança.

Quant de Pressupost Necessito Realment per Començar?

No hi ha un número màgic aquí, però sempre dic a la gent que apunti a prou pressupost per obtenir almenys 100 conversions per variant creatiu. Aquest és el llindar on pots començar a sentir-te segur que els teus resultats no són només una casualitat.

Per a una plataforma com Meta, un bon punt de partida per a una campanya de proves dedicada sovint és $50 a $100 al dia. L’objectiu aquí no és un ROAS immediat: és la velocitat d’aprenentatge. Estàs gastant una quantitat petita i controlada per descobrir ràpidament què funciona.

Em sembla útil pensar-hi com dos baldes separats: un pressupost de “proves” més petit per al descobriment i un pressupost de “escalat” molt més gran per als teus guanyadors provats. La bellesa de l’AI és com fa treballar més dur el teu pressupost de proves, movent automàticament el gasto lluny dels fracassos per minimitzar el malbaratament.

L’AI Reemplaçarà el Meu Equip Creatiu?

Ni de bon tros. Pensa en l’AI com un potent soci creatiu, no com un reemplaçament. Els millors resultats sempre vénen d’una divisió intel·ligent de treball entre insight humà i execució maquínica.

El teu equip segueix sent la font de la “gran idea” estratègica. Ells entenen el mercat, la veu de la marca i el nucli emocional d’una campanya. El director creatiu encara marca el destí.

L’AI és el comandant de flota super-eficient que t’hi porta. Pot agafar un únic concepte concebut per humans i transformar-lo en centenars de variacions, explorant cada angle possible a una escala que cap equip podria igualar.

L’AI no pot crear l’ànima d’una marca, però és genial per trobar la manera més resonant d’expressar-la. Aquesta col·laboració humà-màquina és on passa la màgia.

Quins són els Errors més Grans que la Gent Fa amb les Proves Creatives?

Fins i tot amb les millors eines, és sorprenentment fàcil caure en algunes tramps comunes que poden descarrilar completament les teves proves. Saber quines són ja és la meitat de la batalla.

Aquí tens les tres principals que veig constantment:

1. Provar massa coses alhora. Llançar simplement una dotzena de titulars, imatges i CTA diferents a l’arena sense un pla és una recepta per a la confusió. No sabràs què realment va causar l’augment. Per això una matriu creativa estructurada és innegociable.
2. Abandonar massa aviat. Sé que és temptador, però prendre una decisió després d’un o dos dies de dades és un error clàssic. Has de deixar que les proves correixin prou temps per obtenir prou dades i superar les alces i baixes diàries naturals.
3. Obsessió per mètriques superficials. Un CTR altíssim se sent genial, però és una mètrica de vanitat si aquests clics no es converteixen en clients. Sempre, sempre analitza l’embut complet per veure l’impacte real en el negoci.

Com Trio l’Eina d’AI Adequada?

La “millor” eina és la que resol el teu bloqueig més gran ara mateix. No et perdis buscant una eina perfecta que ho faci tot. En lloc d’això, troba la que ompli el teu forat més immediat.

Comença sent honest sobre on el teu equip té més problemes.

• Atascat en redacció? Una eina com Jasper o Copy.ai pot ser un canvi de joc per generar titulars i còpies d’anuncis interminables.
• Necessites més visuals? Midjourney o DALL-E 3 són increïbles per produir imatges úniques i d’alta qualitat a partir de prompts de text senzills.
• Desbordat pel procés sencer? Plataformes com AdCreative.ai o Pencil ofereixen solucions més end-to-end que ajuden amb generació i gestió de campanyes.

El moviment intel·ligent? La majoria d’aquestes plataformes ofereixen proves gratuïtes. Triï una o dues que apunten al teu punt de dolor més gran, veu com se senten en el teu flux de treball real i només compromets un cop hagis vist un impacte real.

---

Llist per deixar de suposar i començar a generar anuncis que guanyin? Amb ShortGenius, pots produir anuncis de vídeo i imatge d’alt rendiment per a totes les grans plataformes en segons. Ves d’idea a una campanya completa de variacions creatives provables sense necessitar un gran equip de producció. Comença a crear amb ShortGenius avui.