Com les agències utilitzen la IA per escalar anuncis de vídeo de Facebook

Així doncs, quina és la recepta màgica per a les agències que escalen anuncis de vídeo de Facebook actualment? No es tracta de treballar més dur o contractar més gent. Es tracta de treballar més intel·ligent integrant la IA en tot el cicle de vida de la campanya. L'utilitzen per a tot, des de imaginar idees creatives infinites fins a segmentar audiències amb precisió làser i analitzar dades de rendiment en temps real.

Això no és només un petit ajust al vell mètode de fer les coses. És una remodelació operativa completa que converteix una feina manual, consumidora de temps, en una màquina elegant i impulsada per dades. El resultat? Les agències poden gestionar més clients, obtenir millors resultats i finalment avançar-se a la corba.

De la feina manual a l'avantatge de la IA

Sigues honest, el vell flux de treball de les agències per als anuncis de vídeo de Facebook era una llarga marxa. Era una batalla constant contra el rellotge i l'esgotament creatiu. Els compradors de mitjans passaven hores interminables construint audiències manualment, ajustant licitacions i intentant entendre els informes de rendiment. Mentrestant, l'equip creatiu estava en una roda de hamster, lluitant per produir prou variacions de vídeo per evitar que les campanyes es tornessin velles.

Cada prova era una gran inversió de temps i diners, cosa que naturalment limitava quant podies experimentar. Aquest vell model estava ple de gargamells. Un sol anunci de vídeo podia trigar setmanes a passar del concepte a la campanya activa: guió, rodatge, edició, aprovacions, revisions… ja coneixes el procés. Quan finalment tenies dades de rendiment, ja estaves mirant pel retrovisor, cosa que feia difícil girar ràpidament. Intentar escalar aquest sistema només significava llançar-hi més personal, augmentant els costos generals sense cap garantia de millor rendiment.

El nou model operatiu

El que estem veient ara és un canvi fonamental en com operen les agències d'alt creixement. En lloc d'un procés lent i lineal, el flux de treball modern és un bucle continu, automatitzat, d'optimització i aprenentatge.

Aquest diagrama de flux desglossa exactament com és aquesta transformació:

La visió general aquí és que la IA no només accelera les velles tasques. Desbloqueja una manera completament nova i més potent de créixer.

Les eines de IA ara fan el treball pesat, alliberant els equips de les agències per centrar-se en l'estratègia d'alt nivell en lloc d'embolicar-se en els detalls d'execució. Només mira els números. El 2023, les Advantage+ Shopping Campaigns pròpies de Meta van produir un cost per acquisition (CPA) un 17% més baix i un return on ad spend (ROAS) un 32% més alt en comparació amb les campanyes manuals. Estem veient agències llançar 5x més conjunts d'anuncis de vídeo cada setmana simplement deixant que la IA generi les variacions creatives per a ells.

Això no es tracta de substituir persones talenteses; es tracta d'amplificar el seu impacte estratègic. La IA automatitza les tasques repetitives, alliberant els creatius per centrar-se en grans idees i els compradors de mitjans per convertir-se en arquitectes de campanyes que supervisen el sistema.

Aquest nou llibre de jugades és com les agències estan assolint nivells d'escala i eficiència que eren impensables fa uns quants anys. Poden provar més idees, aprendre de les dades més ràpidament i, finalment, impulsar un ROI molt millor per als seus clients.

Per tenir una imatge més clara, contrastem els dos enfocaments.

Flux de treball d'agència tradicional vs. amb IA

Aquesta taula mostra la diferència abismal entre la vella feina manual i el nou flux de treball impulsat per IA.

Com veus, el model amb IA no només millora cada pas: redefineix completament què és possible en termes de velocitat i escala.

Les agències que volen construir el seu propi stack tecnològic amb IA solen començar amb plataformes dissenyades específicament per aquesta nova realitat, com la plataforma de LunaBloomAI, que ajuda a automatitzar molts d'aquests processos. Integrar eines que puguin generar anuncis de vídeo directament a partir d'un simple prompt de text és un canvi de joc per als terminis de producció. Pots aprendre més sobre com els models de text-to-video amb IA estan fent això realitat per a equips de totes les mides.

Automatització de la producció creativa a gran escala

Si has estat en el món de les agències durant qualsevol temps, saps que el mal de cap més gran per escalar anuncis de vídeo de Facebook sempre ha estat el gargamell creatiu. Solia ser un esforç monumental. Llançar només unes quantes variacions de vídeo significava setmanes d'anar i venir entre guionistes, dissenyadors i editors de vídeo. Aquest procés lent i car és exactament el que la IA està feta per enderrocar.

Avui dia, podem crear desenes de variacions d'anuncis de vídeo d'alt rendiment, d'estil UGC, per a un client en una sola tarda. Era una feina que no fa gaire hauria ocupat tot un equip de producció.

Això no es tracta de robots prenent el control del departament creatiu. Lluny d'això. Es tracta d'amplificar les teves millors idees. L'estratègia central, la gran idea: això encara és impulsat per la intuïció humana. Però tota l'execució tediosa i repetitiva? Això es passa a la IA. Això allibera el teu equip per provar més angles, ganxos i formats del que era humanament possible, cosa que augmenta dramàticament les probabilitats de trobar aquell anunci estrella.

Del guió al vídeo en minuts

Tot el flux de treball s'ha capgirat. En lloc de mirar un cursor parpellejant en una pàgina en blanc, un dels nostres creatius pot alimentar una eina de IA amb una simple descripció del producte, una audiència objectiu i l'objectiu de la campanya. La IA escup múltiples opcions de guió gairebé instantàniament, cadascuna tocant un disparador emocional o proposta de valor diferent.

Diguem que estem llançant un nou producte de cura de la pell. En segons, la IA ens pot donar:

• Un guió clàssic de problema-solució que se centra a netejar l'acne.
• Un guió d'estil testimonial relatable des de la perspectiva d'un fan entusiasmada.
• Un guió educatiu que desglossa la ciència darrere dels ingredients clau.

Un cop triem una direcció, la mateixa plataforma pot convertir aquest guió en un vídeo acabat. Busca imatges de stock, genera escenes personalitzades i fins i tot posa una veu en off sorprenentment natural. Un sol concepte aprovat pot convertir-se en cinc anuncis de vídeo diferents, a punt per provar, en menys d'una hora.

El canvi de joc aquí és la velocitat d'iteració. Quan veus que un anunci comença a fatigar-se, no has de programar un nou rodatge. Només dius a la IA que generi noves versions del creatiu guanyador amb ganxos o visuals diferents. Manté el rendiment alt i els costos molt baixos.

Aconsegueix consistència de marca amb un sol clic

Un dels majors riscos d'escalar la producció creativa a la vella manera era la dilució de marca. Tenies editors i dissenyadors diferents interpretant les directrius de marca de maneres lleugerament diferents, i de sobte les teves campanyes semblaven un desgavell.

La IA ho soluciona amb allò que sovint s'anomena un kit de marca. Penjem els logos del client, paletes de colors i tipografies una vegada. A partir d'ara, cada vídeo que genera la IA té aquests actius de marca integrats automàticament. Assegura que, fins i tot quan estem produint desenes de variacions, la identitat de la marca es manté blocada i consistent. És un nivell de control de qualitat que és gairebé impossible obtenir manualment a aquesta velocitat.

Genera variacions infinites per vèncer la fatiga creativa

La fatiga creativa és l'assassí silenciós de les campanyes genials de Facebook. Un anunci pot esclafar-ho a la primera setmana, només per veure com el seu ROAS cau a la tercera perquè la gent està farta de veure'l. La solució de l'antiga escola era tornar al tauler de dibuix i fer un anunci completament nou. La IA ens dona una manera molt més intel·ligent de treballar.

Ara utilitzem la IA per crear micro-variacions dels nostres anuncis de millor rendiment. Això pot ser tan simple com:

• Canviar els primers tres segons per un nou ganxo que aturi el scroll.
• Canviar la música de fons per crear un ambient diferent.
• Ajustar el text o el color del botó de la crida a l'acció.
• Reeditar escenes en una seqüència nova per contar la història de manera diferent.

Aquests petits ajustos sovint són tot el que cal per fer que l'anunci sembli fresc de nou tant per a l'algoritme com per a la teva audiència. Pots allargar la vida d'una campanya guanyadora durant setmanes, de vegades fins i tot mesos. La capacitat de crear vídeos d'alta qualitat amb aspecte autèntic és especialment potent. Si estàs buscant escalar aquest tipus específic de creatiu, pots aprendre més sobre com generar potents anuncis UGC amb IA que connectin realment amb la gent.

Repurposing intel·ligent per a cada posició

Tots sabem que un anunci fet per al Feed de Facebook bombardejarà com a Reel d'Instagram. Cada posició té les seves regles, dimensions i millors pràctiques. Tallar manualment un vídeo únic per a tres o quatre posicions diferents és una feina tediosa i entestadora.

Les eines de IA ara ho gestionen per nosaltres. Amb un clic, podem agafar un vídeo guanyador en 16:9 i obtenir instantàniament una versió vertical 9:16 per a Reels, una quadrada 1:1 per al feed i una versió 4:5 per a altres llocs. La IA és prou intel·ligent per reencadrar l'acció, afegir coses com subtítols automàtics on calgui i assegurar que el vídeo final estigui realment optimitzat per a aquesta plataforma. Això ens permet maximitzar l'abast i el rendiment sense ocupar l'equip creatiu amb edicions avorrides i repetitives.

Dominar la segmentació d'audiència amb IA

Sigues honest, les velles maneres d'escalar anuncis apilant interessos i demografia amb paciència estan mortes. Solíem passar hores intentant construir el perfil de client "perfecte", però aquests dies han acabat. La IA ha capgirat completament l'script en la segmentació d'audiència, i les agències que no s'han adaptat s'estan quedant enrere.

El canvi estratègic és massiu. En lloc de dir a la plataforma qui segmentar, ara li diem el nostre objectiu i deixem que la seva IA trobi la gent adequada. El nostre treball ha evolucionat de ser constructor d'audiències a estratega de dades. Ja no estem movent palanques; estem alimentant la màquina.

Plataformes com Meta Advantage+ són la nova realitat. Processen bilions de senyals en temps real —comportament d'usuari, accions a la plataforma, dades fora de plataforma— per identificar persones amb la major probabilitat de conversió. És un moviment des d'una demografia estàtica cap a una intenció d'adquisició dinàmica i en temps real.

Alimentar l'algoritme amb dades d'alta qualitat

Perquè aquests sistemes de IA realment facin la seva màgia, necessiten combustible. I aquest combustible són dades d'alta qualitat. És exactament per què una Conversions API (CAPI) ben configurada és innegociable per a qualsevol agència seriosa avui dia. El Meta Pixel és genial per a esdeveniments del navegador, però la CAPI et dona una línia directa, del costat del servidor, a Meta.

Aquesta connexió directa evita tots els maldecaps habituals com bloquejadors d'anuncis i actualitzacions de privacitat del navegador, donant a la IA una imatge molt més neta i completa del viatge del client.

Millors dades porten a decisions més intel·ligents. Pensa en els senyals que pots enviar:

• Qualitat de leads: No només diguis a Meta que s'ha generat un lead. Digues-li quan aquest lead va ser qualificat pel teu equip de vendes.
• Customer Lifetime Value (LTV): Mostra a la IA quins clients tornen per més o actualitzen les seves subscripcions.
• Offline Conversions: Connecta els punts entre un anunci de vídeo i una compra a la botiga o una comanda per telèfon.

Quan alimentes l'algoritme amb aquest tipus de dades riques, deixa d'optimitzar per a mètriques vanitoses com clics i comença a optimitzar per allò que realment importa: valor de negoci. Aprèn a trobar més persones que semblin els teus millors clients, no qualsevol client.

L'objectiu ja no és construir l'audiència perfecta des de zero. El nou objectiu és proporcionar a la IA el senyal més clar possible del que sembla un resultat exitós, i després deixar que trobi l'audiència per a tu. Aquest enfocament consistentment porta a un ROAS més alt.

El poder de les audiències semblants dinàmiques

Les audiències semblants sempre havien estat poderoses, però eren estàtiques. Penjaves una llista i Meta trobava un grup fix d'usuaris similars. La IA fa que aquest concepte sigui dinàmic i constantment auto-millorador.

Per exemple, les semblants Advantage+ no només troben un grup fix de persones i acaben. El model subjacent sempre està aprenent. Refina l'audiència en temps real basant-se en qui realment es converteix a partir dels teus anuncis. Si l'algoritme descobreix un nou butxaca inesperada d'usuaris que responen bé als teus vídeos, automàticament desvia el pressupost cap a ells.

Aquest mecanisme d'auto-correcció és una raó clau per la qual la IA és tan efectiva per escalar. Les teves campanyes sempre estan caçant els segments més rendibles sense que hagis d'intervenir manualment 24/7.

Tot i que les opcions de segmentació manual antigues encara existeixen, la IA en les campanyes Advantage+ les tracta com suggeriments inicials, no com límits estrictes. Té llibertat per explorar oportunitats molt més enllà de les teves entrades inicials per trobar conversions.

I això només és l'inici. Cap al final de 2026, la visió de Meta és per a anuncis completament automatitzats amb IA. Una agència podria simplement proporcionar una URL d'empresa, i la IA gestionaria tot, des de creatius i copy fins a segmentació i optimització. Ja estem veient les bases per a això amb eines com Advantage+, que han entregat un increment del 22% en ROAS en comparació amb campanyes manuals. Per veure on va tot això, pots llegir més sobre la roadmap de Meta per a la publicitat amb IA.

Posar a prova els teus anuncis amb IA

Tota campanya d'anuncis de Facebook de primer nivell es construeix sobre una base de proves implacables. Durant anys, això significava que un comprador de mitjans configurés meticulosament unes quantes proves A/B —potser canviant un titular o enfrontant dos creatius de vídeo. Era lent i limitat.

La IA trenca completament aquestes velles limitacions. Ara podem construir marcs de proves automatitzats que operen a una escala que era pura fantasia fa uns quants anys.

En lloc de provar uns quants variables, ara pots provar desenes alhora. Imagina provar cinc ganxos de vídeo diferents, quatre crides a l'acció, tres variacions úniques de copy d'anunci i dues pistes de música de fons diferents —tot alhora. Gestionar això manualment seria una absoluta pesadilla de conjunts d'anuncis i fulls de càlcul de pressupost. Amb les eines de IA adequades, es converteix en un flux de treball suau i automatitzat.

Això realment requereix un canvi de mentalitat. Ja no estem caçant un sol anunci "guanyador" per explotar-lo fins al final. El nou objectiu és crear un bucle continu d'optimització, on les dades d'una prova immediatament informen el següent sprint creatiu.

Proves automatitzades i pressupostació intel·ligent

La veritable màgia entra en acció quan les plataformes de IA comencen a gestionar l'assignació de pressupost per a tu en temps real. És essencialment una prova multivariant massiva, sense mans. Alimentes el sistema amb tots els teus ingredients creatius —clips de vídeo, titulars, subtítols— i la IA fa el treball pesat.

El procés comença mostrant diferents combinacions d'aquests actius a petits segments de la teva audiència. Tan bon punt entren les dades de rendiment, el sistema desvia intel·ligentment més pressupost a les combinacions que assoleixen els teus objectius, sigui el CPA més baix o el ROAS més alt. Qualsevol combinació que no funcioni es redueix automàticament o s'apaga completament.

Això assegura que el teu gasto en anuncis sempre s'utilitzi al millor ús, centrat en les combinacions creatives més probables d'èxit. Treu el biaix humà i les suposicions de l'equació, deixant que les dades pures prenguin les decisions. Per a agències que gestionen múltiples clients, aquest nivell d'automatització és un salvavides, alliberant innombrables hores que s'haurien passat enterrats en informes i ajustant pressupostos manualment.

La idea central aquí és la velocitat cap a l'insight. Un marc impulsat per IA pot identificar elements creatius guanyadors en només uns quants dies —un procés que solia trigar setmanes de proves A/B manuals. Aquesta acceleració et dona un avantatge competitiu massiu.

Construir el teu pla de proves amb IA

Per treure el màxim partit a les proves impulsades per IA, necessites un pla. No es tracta només de llançar idees aleatòries contra la paret per veure què s'enganxa. Es tracta de desglossar metòdicament el teu creatiu per descobrir exactament quines parts impulsen el rendiment.

El teu pla hauria de centrar-se a aïllar variables a través de cada etapa del viatge de l'espectador.

Variables clau per provar amb IA:

• El ganxo (primers 3 segons): Això és innegociable. Prova escenes d'obertura diferents, text en pantalla atrevit o àudio inesperat per trobar què realment atura el scroll. És argumentadament l'element més crític de qualsevol anunci de vídeo.
• L'angle creatiu central: Enfronta les teves propostes de valor. Per exemple, executa un vídeo centrat en "comoditat" contra un que destaqui "luxury" i veu quin missatge connecta realment amb la teva audiència.
• Subtítols i text en pantalla: Juga amb diferents longituds, estils i tons. Potser et sorprendrà quan una línia curta i contundent superi completament un paràgraf més llarg i descriptiu.
• Crides a l'acció (CTAs): No només proving el text del botó ("Compra ara" vs. "Aprèn més"). Prova la CTA verbal dins del vídeo mateix o el text superposat en el fotograma final per veure què realment motiva un clic.
• Miniatures i cartes finals: On apliqui, provar imatges estàtiques diferents per a la teva miniatura pot tenir un impacte sorprenentment gran en les teves taxes de clics.

Quan carregar tot aquests actius creatius en una plataforma intel·ligent, estàs fent més que trobar un sol anunci guanyador. Estàs descobrint l'ADN d'un anunci guanyador. La IA pot revelar que un ganxo específic emparellat amb una CTA particular consistentment esclafa totes les altres combinacions, independentment del vídeo central. Aquest únic insight és or, i pot modelar cada anunci que facis a partir d'ara.

Aquí és on un bon generador d'anuncis amb IA es converteix en una part essencial del teu toolkit, permetent-te produir ràpidament noves variacions basades en aquests descobriments respaldats per dades.

Analitzar el rendiment i demostrar ROI amb IA

Les dades són la sang vital de qualsevol campanya, però sigues honest: és fàcil perdre's en un mar de fulls de càlcul i mètriques vanitoses. Per a agències que escalen anuncis de vídeo de Facebook, la veritable feina no és només extreure números; és convertir aquests números en una història que demostri un valor innegable als teus clients. Aquí és on la IA deixa de ser una eina creativa i es converteix en el teu co-pilot estratègic.

Les plataformes d'anàlisi impulsades per IA estan fetes per trobar el senyal en el soroll. Processen quantitats massives de dades a una velocitat que cap equip humà podria igualar, descobrint patrons ocults i factors de rendiment que podries passar per alt. En lloc de dir-te només què ha passat, aquests sistemes comencen a explicar per què.

Imagina una IA que marca una caiguda de rendiment en el teu millor anunci de vídeo a les 3 PM d'un dimecres. No s'atura aquí. Pot creuar referències aquesta caiguda amb l'activitat de licitació de competidors, saturació d'audiència i fins i tot sentiment social per donar-te una causa probable. Aquest tipus d'insight et converteix d'un extreure d'informes en un assessor estratègic.

Anar més enllà de les mètriques superficials

Els teus clients no es preocupen realment per una alta Click-Through Rate (CTR) si no fa sonar la caixa registradora. Demostrar ROI es tracta de traçar una línia recta des del gasto en anuncis fins als resultats de negoci reals. La IA afila aquesta línia canviant la conversa de mètriques febles a indicadors sòlids i centrats en el negoci.

Això significa cavar més fondo en l'embut.

• Predicció de Customer Lifetime Value (LTV): Els models de IA poden mirar clients nous i predir el seu valor a llarg termini. Això et permet optimitzar per adquisicions d'alt valor, no només la conversió inicial més barata.
• Anàlisi d'incrementalitat: El teu anunci de vídeo realment va causar aquesta venda, o el client l'hauria comprat igualment? Les proves d'incrementalitat impulsades per IA mesuren l'impacte real de les teves campanyes, responent una pregunta que els clients sempre fan.
• Desglossament d'elements creatius: Aquestes eines poden dissecar centenars dels teus anuncis de vídeo per identificar exactament quins elements —un ganxo específic, una veu en off concreta, un estil visual particular— impulsen les conversions més.

Aquest nivell de detall ho canvia tot. Un sol insight —com descobrir que els vídeos amb contingut generat per usuaris en els primers tres segons impulsen una taxa d'add-to-cart un 25% més alta— pot redefinir tota la teva estratègia creativa pel proper trimestre.

Així és com comences a tenir converses més significatives amb els clients, mostrant-los precisament com la seva inversió està donant fruits. Les dades ho respalden també. Estem veient agències que integren correctament la IA reportant taxes de conversió mitjanes del 9,2%. A sobre, els vídeos verticals amb àudio estan obtenint un increment del 12% en rendiment, tot alimentat per l'aprenentatge automàtic del Meta Pixel i la Conversions API. Si vols benchmarkar-te, val la pena consultar les últimes estadístiques de rendiment d'anuncis de Facebook per veure com canvia el paisatge.

Per ajudar els clients a veure la diferència, és útil enquadrar la conversa al voltant del que realment importa. Hem deixat enrere només reportar clics i impressions i ara ens centrem en mètriques que es lliguen directament a ingressos i creixement.

Mètriques clau per a l'anàlisi de campanyes amb IA

Aquest canvi de focus mou la discussió del rendiment d'anuncis al rendiment de negoci, exactament on vols que estigui.

De l'informe reactiu a la predicció prospectiva

L'objectiu final aquí és deixar de mirar pel retrovisor i començar a veure què hi ha al camí davant. Les plataformes de IA més avançades no només analitzen el passat; utilitzen modelatge predictiu per pronosticar resultats futurs de campanyes. Això és el que et permet, com a agència, prendre decisions proactives i respaldades per dades.

Per exemple, un model predictiu et pot avisar que el teu anunci de vídeo de millor rendiment està en via de fatiga creativa en els propers 10 dies. Veu els senyals d'alerta primerencs en l'compromís declinant i la saturació d'audiència. És un avís crític, donant-te temps per introduir creatius frescos abans que el rendiment caigui per un penya-segat.

Aquest tipus de pronòstic canvia com gestionas pressupostos, redueixes riscos en el gasto d'anuncis i mantens l'impuls. Deixes de reaccionar a problemes i comences a anticipar oportunitats: una manera molt més potent d'operar. Demostrar ROI ja no es tracta d'un informe mensual; es converteix en una associació estratègica contínua i prospectiva.

Preguntes comunes sobre l'ús de IA per a anuncis de Facebook

Endinsar-se en fluxos de treball impulsats per IA sempre genera moltes preguntes. Ho veig constantment amb propietaris d'agències i màrqueters de rendiment: veuen el potencial, però el "com" sembla una mica fosc.

Anem al gra. Aquí tens les preguntes més comunes que sento, amb respostes directes per ajudar-te a superar aquests obstacles inicials i començar a veure un impacte real. No es tracta d'una gran remodelació de la nit al dia. Es tracta de fer canvis intel·ligents i dirigits que construeixin impuls i entreguin victòries immediatament.

Quin és el primer pas que hauria de fer la meva agència per començar a utilitzar IA?

Comença amb el creatiu. És la palanca més gran que pots tirar per al rendiment, i gairebé sempre és el que més temps consumeix. El teu primer moviment hauria de ser adoptar una eina creativa de IA per generar variacions dels teus anuncis actuals de millor rendiment.

Això et dona un impacte immediat i mesurable sense fer explotar tot el teu procés. Pots començar provant canvis simples però potents.

• Nous ganxos: Utilitza una eina de IA per brainstormar i crear cinc escenes d'obertura noves per a un vídeo que ja funciona.
• Reorganització d'escenes: Reeditar el cos d'un anunci per veure si una seqüència diferent impacta més.
• Variacions de veu en off: Genera uns quants estils de veu diferents —potser un enèrgic, un conversacional— i prova quin connecta millor.

Un cop el teu equip sàcommodi produint creatius d'aquesta manera i veu els resultats per si mateixos, els passos següents semblen naturals. A partir d'aquí, pots inclinar-te cap a coses com les funcions Advantage+ de Meta per a segmentació d'audiència i començar a construir un procés de proves més automatitzat. Tot es tracta d'un enfocament per fases que construeixi confiança i minimitzi interrupcions.

Com convenço els clients per invertir en eines i estratègies de IA?

Guia amb resultats de negoci, no amb la tecnologia en si. Als clients els importa un Cost Per Acquisition (CPA) més baix, un Return On Ad Spend (ROAS) més alt i posar campanyes en directe més ràpidament. "IA" pot sonar a paraula de moda, però els números són impossibles d'ignorar.

Construeix un cas de negoci clar amb dades específiques. Digue'ls que les campanyes impulsades per IA han mostrat un CPA un 17% més baix de mitjana. Enquadra-ho com un avantatge competitiu que els porta millors resultats, més ràpidament, mentre els seus competidors encara ho fan tot a mà.

Explica que la IA permet a la teva agència provar més angles creatius a una velocitat molt més alta. Això realment redueix el risc del seu gasto en anuncis. Ja no estàs endevinant: estàs trobant què funciona més ràpid i doblant la aposta en guanyadors provats.

Un projecte pilot és el teu millor amic aquí. Reserva una petita part del seu pressupost per a una campanya de prova amb IA. Executa-la cap a cap contra una campanya gestionada manualment i deixa que les dades expliquin la història. Fa que el valor sigui cristal·lí.

La IA substituirà els meus compradors de mitjans i equip creatiu?

No. La IA és un amplificador, no un substitut. Pensa-hi com una eina que automatitza les tasques tedioses i esgotadores, alliberant el teu equip per centrar-se en l'estratègia d'alt nivell on la creativitat humana és irreemplaçable. Els seus rols només milloren.

Els teus compradors de mitjans passaran de ajustar licitacions manualment tot el dia a convertir-se en arquitectes de campanyes. Seran ells qui supervisin la IA, interpreten les dades i prenguin les grans decisions sobre pressupost i escalatge. Evolucionen de tècnics a estrategs.

De la mateixa manera, el teu equip creatiu finalment pot baixar de la roda de hamster de redimensionar vídeos i fer ajustos menors infinits. En lloc d'això, poden abocar aquesta energia a desenvolupar conceptes centrals, brainstormar idees disruptives i analitzar dades de rendiment per descobrir què crear a continuació.

La IA gestiona el "com", així que la teva gent pot posseir el "què" i el "per què". No fa el teu equip obsolet; els fa (i la teva agència) molt més valuosos.

---

Llist per deixar la feina creativa esgotadora i començar a escalar els teus anuncis sense esforç? ShortGenius és la plataforma de generació d'anuncis amb IA que t'ajuda a produir anuncis de vídeo d'alt rendiment en minuts, no setmanes. Genera variacions infinites per provar, manté les teves campanyes fresques i impulsa millors resultats per als teus clients. Comença a crear amb ShortGenius avui