Den bedste måde at teste flere annoncekreativer med AI

Hvis du vil teste en masse annoncer effektivt, er svaret at stoppe med at tænke som en traditionel A/B-tester. Den gamle måde er for langsom og manuel. Den ægte nøgle er at skifte til et højvolumen, automatiseret system, hvor AI gør det tunge løft – fra brainstorming af idéer og oprettelse af variationer hele vejen til analyse af resultaterne.

Dette handler ikke kun om at finde én "vindende annonce". Det handler om at bygge et system til at opdage præcis hvilke dele af dine annoncer der resonerer med dit publikum, så du kan vinde konsekvent.

Flyt ud over gætteri i annoncekreativ-testning

Lad os være ærlige. Hvis du stadig painstakingly opsætter one-on-one A/B-tester for at sammenligne to annoncevariationer, spiller du et helt andet spil. Den gamle skole-tilgang er langsom, ekstremt begrænset og baserer sig ofte mere på mavefornemmelse end hårde data. Selvfølgelig kan du måske finde en overskrift, der er marginalt bedre, men du misser skoven for træerne.

Den moderne måde at teste på vender dette på hovedet. I stedet for at spørge "Slår Annonce A Annonce B?" spørger vi "Hvilke specifikke elementer – hooken, overskriften, det visuelle, CTA'en – driver faktisk konverteringerne?" Her bliver AI en performance-markedsførers bedste ven.

Den nye AI-drevne workflow

Det, vi taler om her, er en workflow, der systematiserer kreativitet. Moderne AI-værktøjer kan spotte dusinvis af overbevisende overskrifter, script-idéer og visuelle koncepter på den tid, det tager at hente en kaffe. Dette lader dig bygge et massivt bibliotek af kreative komponenter, som du kan mikse og matche i dine tester.

Dette er ikke kun en teoretisk forbedring; det har reel indvirkning på bundlinjen. Nyere data viser, at AI-optimerede annoncekreativer er kendt for at fordoble click-through rates (CTR) sammenlignet med manuelt designede annoncer. Dette sker, fordi AI lader dig generere og teste utallige variationer med en hastighed, som et menneskeligt team aldrig kan matche. Du kan grave i tallene i denne rapport om AI-generated ad creative performance statistics.

Målet er ikke længere at finde en enkelt vindende annonce. Det er at bygge en playbook af vindende komponenter, som du kan recombinere og udrulle på tværs af kampagner for konsistent performance. Dette er, hvordan du skaber en bæredygtig konkurrencefordel.

Når du skifter fra en simpel one-vs-one-sammenligning til en many-vs-many-analyse, afdækker du meget dybere indsigter. Du lærer ikke kun, at en videoannonce gjorde det godt. Du lærer, at en specifik tresekunders hook, parret med en benefit-fokuseret overskrift og en direkte CTA, er din gyldne formel.

For at virkelig gøre dette klart, lad os se på, hvordan de gamle og nye metoder stapler op.

Traditionel A/B-testning vs AI-drevet kreativ testning

Tabellen nedenfor bryder de fundamentale forskelle ned mellem den langsomme, manuelle proces, mange stadig sidder fast i, og den hurtige, skalerbare tilgang, som topperformere adopterer.

Som du kan se, er det ikke kun en opgradering – det er en komplet ændring i strategi. Den ene handler om at vælge en vinder fra en lille lineup, mens den anden handler om at bygge et helt roster af all-stars.

Sæt scenen for smart AI-annonce-testning

Det er fristende at dykke hovedkulds ind i AI-værktøjer, men det er en sikker vej til at brænde din annoncebudget uden noget at vise for det. Den smarteste måde at teste en masse annoncekreativer med AI starter altid med en solid, menneskeledet strategi. Før du beder en AI om at generere en enkelt overskrift eller et billede, skal du være krystalklar over, hvad succes faktisk ser ud som.

Prøver du at drive din Cost Per Acquisition (CPA) ned, eller er du fokuseret på at ramme en højere Return On Ad Spend (ROAS)? De lyder måske ens, men det er meget forskellige mål, der vil ændre, hvordan du bygger og tester alt. En kampagne bygget til at få billige leads ser helt anderledes ud end en, der er designet til at lande højværdikunder.

Dette er delen, hvor du beslutter, hvilke Key Performance Indicators (KPIs) der virkelig betyder noget. Det er let at blive distraheret af vanity-metrics som impressions eller endda høje click-through rates, men du skal fokusere på tallene, der faktisk påvirker din virksomhed.

Pinpoint dine kerne-metrics og kampagnemål

Dit hovedmål skal være et enkelt, målbart udfald. For en e-handelsbrand kunne det være at ramme en 4x ROAS. For et SaaS-selskab kunne målet være at låse en $50 CPA for hver ny demo-tilmelding.

Med dit primære mål låst, kan du identificere de sekundære metrics, der fortæller dig, om du bevæger dig i den rigtige retning.

• Conversion Rate (CVR): Hvor stor en procentdel af folk, der klikker, tager den handling, du vil have?
• Cost Per Click (CPC): Hvor effektive er dine annoncer på blot at få folk til din side?
• Average Order Value (AOV): Denne er afgørende for at forstå, om du tiltrækker store spenderere eller tøjrejsere.

At beslutte disse metrics nu holder dig fra at gå tabt i et hav af data senere. Det giver dine AI-drevne tester et klart mål og sikrer, at algoritmen optimerer for det, der virkelig vokser din bundlinje.

Bryd dine annoncer ned i testbare stykker

For at få mest muligt ud af AI skal du stoppe med at tænke på en annonce som én enkelt ting. I stedet skal du bryde den ned i dens kerne-byggesten – jeg kalder dem "atomiske komponenter". Dette er den ægte hemmelighed bag at generere og teste tusinder af effektive kombinationer i stor skala.

Tænk på hver komponent som en variabel, AI'en kan lege med.

• The Hook: De første 1-3 sekunder af din video eller den fedeste del af dit billede.
• The Headline: Den hovedtekst, der gør det tunge løft for at fange opmærksomheden.
• Body Copy: Teksten, der udfylder detaljerne og overbeviser læseren.
• The Visual: Billedet, videoklippet eller bruger-genereret indhold.
• The Call-to-Action (CTA): Knappen eller sætningen, der fortæller folk præcis, hvad de skal gøre næst.

Når du isolerer disse elementer, kan du give AI'en specifikke instruktioner til at skabe variationer for hver enkelt. Dette lader dig teste ægte hypoteser som "Trækker en spørgsmål-baseret overskrift bedre end en fed udtalelse?" eller "Overperformer et produkt-close-up et lifestyle-billede?" Du skaber i bund og grund en struktureret legeplads for højvolumen-testning. For eksempel kan du se, hvordan AI hjælper med at generere overbevisende UGC ads ved at dekonstruere autentiske bruger-videoer til dusinvis af testbare hooks og scener.

Match kreative vinkler til publikumssegmenter

Den sidste brik i puslespillet er smart publikumssegmentering. Glem blot at målrette brede demografier som alder og placering. Den ægte magi sker, når du aligner specifikke kreative vinkler med folks adfærd eller mindset.

Tænk over de forskellige grunde til, at folk måske køber fra dig.

• New Prospects: Disse folk har ingen anelse om, hvem du er. De vil sandsynligvis reagere bedst på annoncer, der introducerer deres problem og præsenterer dit produkt som den perfekte løsning.
• Cart Abandoners: De var tæt på at købe. De har bare brug for en blid påmindelse, måske en annonce med en fantastisk anmeldelse eller et lille rabat for at få dem over stregen.
• Loyal Customers: De elsker dig allerede. Du kan ramme dem med annoncer, der viser nye produkter, loyalitetsfordele eller eksklusive tilbud.

Ved at bygge disse distinkte publikumssegmenter ud, kan du dirigere din AI til at generere kreativt indhold, der taler direkte til, hvad hver gruppe bryder sig om. En annonce, der knuser det med et koldt publikum, vil næsten helt sikkert floppe med dine loyale kunder, og omvendt.

At få dette strategiske grundlag rigtigt er, hvad der forvandler AI fra en simpel content-spinner til en ægte optimiseringsmotor. Med klare mål, nedbrudte komponenter og smarte segmenter er du klar til at køre tester, der leverer klare, handlingsbare og profitable resultater.

Generer og håndter annoncevarianter i stor skala

Når din strategi er låst, er det tid til den sjove del: at bruge AI til at producere det rå kreative materiale til dine eksperimenter. Her skifter du fra painstakingly at lave en håndfuld annonceoptioner til at generere et massivt bibliotek af høj-kvalitets komponenter næsten øjeblikkeligt.

Tænk over det. For få år siden ville det have taget en halv dag i en brainstorm-session med hele dit team at komme op med 50 forskellige overskrifter til én produktfunktion. Nu kan et AI-værktøj gøre det på ca. fem minutter. Det er den slags skala, vi taler om.

Fuel dine tester med AI-genererede kreativer

Målet her er ikke kun at lave mere ting; det handler om at skabe struktureret variation. Du bygger et divers portfolio af testbare elementer, ikke bare en bunke annoncer. AI er genial til dette, fordi den kan udforske forskellige følelsesmæssige vinkler, toner og stilarter for det samme kernebesked.

• For copywriting kan værktøjer som Jasper eller Copy.ai tage en enkelt produktfordel og spinne den til dusinvis af unikke overskrifter og annoncekopi-versioner. Du kan prompt dem til at skrive i en urgent tone, en humoristisk eller en empatisk for at se, hvad der virkelig resonerer. For en mere integreret tilgang kan du endda udforske en AI ad generator, der håndterer hele processen fra initialt koncept til det endelige kreative indhold.

• For visuelle er mulighederne svimlende. Platforme som Midjourney eller DALL-E 3 kan producere et utroligt udvalg af billede-koncepter fra en simpel tekstprompt. Behøver du et fotorealistisk billede af dit produkt på et bjergtop? En animeret karakter? Et abstrakt grafik, der fanger en følelse? Du kan teste visuelle temaer med en hastighed og pris, der var umulig før.

Selv de store annonceplatforme baker disse evner ind. Metas Advantage+ Creative kan for eksempel automatisk tweak dine annoncer ved at anvende visuelle filtre, teste forskellige aspektforhold eller endda tilføje musik til stillbilleder. Disse native værktøjer er bygget til at arbejde med platformens algoritmer, hvilket kan give dit AI-assisterede kreative et pænt performance-boost.

The Creative Matrix: Din hemmelighed til at holde styr på det

At slippe en AI løs til at generere hundredvis af kreative assets er spændende, men det kan ende i total kaos uden et system. Hvis du ikke kan huske, hvilken overskrift der var parret med hvilket billede og call-to-action, er dine testdata værdiløse. Derfor har du brug for en Creative Matrix.

Det lyder fancy, men det er virkelig bare et simpelt regneark, der fungerer som dit centrale kommandocenter. Det mapper systematisk hver eneste kombination af kreative elementer, du planlægger at teste, og giver hver unik variant et klart identifikator.

A Creative Matrix er broen mellem AI-drevet generering og struktureret, videnskabelig testning. Det forvandler en bjerg af kreative assets til et organiseret, analyserbart eksperiment og forhindrer dig i at gå tabt i dine egne data.

Ved at sætte dette op, før du lancerer, sikrer du, at hver annonses performance kan spores præcist. Når resultaterne kommer ind, kan du nemt spore den fantastiske konverteringsrate tilbage til den præcise kombination af Headline V4, Image V2 og CTA V1.

Byg din egen Creative Matrix

Du behøver ikke et komplekst stykke software til dette. Et simpelt Google Sheet eller Excel-fil fungerer perfekt. Nøglen er at være metodisk. Du opretter kolonner for hver annoncekomponent (overskrift, billede, CTA osv.) og rækker for hver unik kombination.

Her er en forenklet skabelon til, hvordan du organiserer dine annoncekomponenter til en multivariat test.

Sample AI Creative Variant Matrix

Dette system giver dig total klarhed. Ad ID bliver din navngivningskonvention inde i annonceplatformen, hvilket gør det til en leg at forbinde performancedata tilbage til din matrix.

Denne disciplineret tilgang er ikke-forhandlingsbar. Det er det, der kanaliserer den massive kreative output fra AI ind i et struktureret, lærbart eksperiment. Uden det laver du bare mere støj. Med det bygger du en maskine til at opdage præcis, hvad der får folk til at klikke.

Kør smartere annonceeksperimenter med automation

Så du har brugt AI til at spinne et massivt bibliotek af kreative assets op. Hvad nu? Næste skridt er at designe et eksperiment, der faktisk fortæller dig noget brugbart. Dette er et almindeligt strækpunkt for markedsførere – vi kører enten tester, der er så simple, at de ikke giver dybe indsigter, eller vi gør dem så komplekse, at de er umulige at håndtere.

Hemmeligheden er at vælge den rigtige testmetode til dine mål og derefter lade automation gøre det tunge løft. Den gamle måde med blot basale A/B-tester holder ikke, når du arbejder med dusinvis eller endda hundredvis af AI-genererede komponenter.

Vælg den rigtige testramme

Du har virkelig to hovedoptioner for struktureret testning: A/B-testning og multivariate testning. En A/B-test er så ligetil som det bliver. Du sætter én helt forskellig annonce op mod en anden for at se, hvilken der performer bedst. Det er perfekt til at teste store, dristige ændringer som en videoannonce versus et statisk billede.

Multivariate testning er derimod, hvor AI'ens kraft til at generere varianter virkelig kommer til live. I stedet for at teste to helt forskellige annoncer tester du flere komponenter på én gang – tænk fem overskrifter, fire billeder og tre calls-to-action. Annonceplatformen mikser og matcher så alle disse elementer on-the-fly for at pinpoint den enkelt mest effektive kombination.

For at få mest muligt ud af dine eksperimenter skal du vide, hvornår du bruger hvilken metode. For et dybere dyk ind i specifikationerne kan en guide om multivariate vs. A/B testing hjælpe med at afklare, hvornår en simpel showdown er nok versus hvornår en mere kompleks test giver dig rigere data.

Pro Tip: Her er, hvordan jeg nærmer mig det. Start med A/B-tester til at validere højniveau-strategi (som en "pain point"-vinkel versus en "benefit"-vinkel). Når du finder en vindende strategi, skift til multivariate-tester for at finpudse og optimere de individuelle komponenter inden for det vindende koncept.

Denne beslutnings-træ er et godt mentalt model til hurtigt at finde ud af, hvilken type AI-værktøj du har brug for baseret på din umiddelbare flaskehals, uanset om det er copywriting eller generering af visuelle.

Omfavn adaptiv testning og automation

Ud over disse strukturede tester tilbyder nutidens annonceplatforme som Meta og Google noget endnu bedre: adaptive testning. Ofte drevet af multi-armed bandit-algoritmer venter denne tilgang ikke på, at en test er færdig. I stedet flytter algoritmen intelligent dit budget til de vindende kreative varianter i realtid. Dette er kæmpe, fordi det reducerer spildt annonceudgift og får dig til din bedst performer meget hurtigere.

Tag Metas indbyggede kreative testfunktion. Den lader dig teste en bunke kreativer inde i et enkelt ad set, hvilket garanterer en fair budgetfordeling og, afgørende, forhindrer publikums-overlap. Dette giver dig et meget renere, mere pålideligt testmiljø end at kludre det sammen manuelt.

For at sætte dette virkelig på autopilot kan du læne dig op ad automation-regler. Disse er grundlæggende simple "if-then"-kommandoer, du kan opsætte lige inde i annonceplatformene.

• Rule Example 1: Hvis en annoncers Cost Per Acquisition (CPA) er 20% højere end ad set-gennemsnittet efter at have brugt $50, pausér annoncen automatisk.
• Rule Example 2: Hvis en annoncers Click-Through Rate (CTR) falder under 0.5% efter 10.000 impressions, send mig en notifikation, så jeg kan kigge på det.

Disse regler skaber et selvstyrende system. Du definerer de strategiske rækvidder, og platformens automation tager sig af de tidskrævende, minut-for-minut-justeringer. Dette frigør dig til at fokusere på det, der betyder noget: at analysere resultaterne og brainstorme næste bølge af eksperimenter.

Når du skal fodre denne testmaskine med et højt volumen af visuelle assets, er det rigtige værktøj en game-changer. For eksempel kan en platform som https://shortgenius.com hjælpe dig med at producere utallige videoannoncevariationer fra en enkelt idé, hvilket giver dine automatiserede tester en konstant strøm af frisk kreativt indhold at arbejde med.

Ved at parre en smart testramme med de automationsfunktioner, der allerede er indbygget i annonceplatforme, kører du ikke bare en kampagne – du bygger et kraftfuldt, altid-tændt læringsystem.

Analysér resultater for at finde og skalere vindere

At køre en bunke AI-drevne kreative tester er den nemme del. Det ægte arbejde starter, når du skal give mening i dataene. Alle de der tal er bare støj, indtil du forvandler dem til indsigter, du faktisk kan bruge til at vokse din virksomhed. Her forvandler du et dashboard til en vindende strategi.

For mange markedsførere hænger de sig op i overflademetrics som Click-Through Rate (CTR) eller Cost Per Click (CPC). Selvfølgelig er de gode til en hurtig helbredstjek, men de fortæller sjældent hele historien. En killer CTR betyder ikke meget, hvis ingen af de klik bliver til salg eller tilmeldinger.

For at finde ud af, hvad der virkelig virker, skal du forbinde annonceperformance til din bundlinje. Det betyder at fokusere på metrics som Conversion Rate (CVR), Customer Lifetime Value (LTV) og selvfølgelig Return On Ad Spend (ROAS).

Kig efter vindende elementer, ikke kun vindende annoncer

Her er den mest almindelige fejl, jeg ser folk lave: De finder én "vinder"-annonce og prøver så bare at klone den. En meget smartere tilgang, især når du bruger AI til at teste i skala, er at bryde dine resultater ned for at finde de vindende elementer.

Gå tilbage til den Creative Matrix, du byggede tidligere. Målet nu er at slice and dice performancedata for hver individuelle komponent for at spotte mønstrene.

• Headlines: Får overskrifter framed som spørgsmål konsekvent mere engagement end fedede udtalelser?
• Visuals: Driver lifestyle-billeder med mennesker en højere CVR end dine rene, produkt-på-hvid-baggrund?
• Hooks: For video, fører en punchy, tresekunders hook til en lavere drop-off-rate sammenlignet med en langsommere, mere cinematisk intro?

Når du analyserer hver komponent på denne måde, gør du mere end bare at finde én god annonce. Du bygger en playbook af beviste ingredienser, som du kan mikse og matche i fremtidige kampagner. Det er sådan, du får konsistente resultater i stedet for bare at håbe på en one-off viral hit.

Målet er ikke kun at finde den bedste annonce fra denne ene test. Det er at lære, at dit publikum reagerer bedst på user-generated content parret med benefit-drevne overskrifter – en formel, du nu kan anvende på hver fremtidig kampagne.

Forbind kreative data til forretningsudfald

Når du har pinpointet dine højperformende kreative elementer, er næste skridt at sikre, at de faktisk driver profitabel vækst. Dette betyder at kigge ud over annonceplatformens dashboard og forbinde dine testresultater til din virksomheds kerne-finansielle data.

For eksempel kan du finde, at ét kreativt genererer leads til en 20% lavere CPA. Det ser godt ud på overfladen. Men når du graver i dit CRM, opdager du måske, at de "billigere" leads har en forfærdelig konverteringsrate og lav LTV. I mellemtiden kan et andet kreativt med en lidt højere CPA tiltrække kunder, der spenderer mere og bliver i årene.

Indvirkningen af disse kreative valg kan være enorm. For eksempel finder top e-handelsbrands, at tilsyneladende små tweaks gør en massiv forskel, og denne guide om how AI-generated visuals can improve conversion rates viser lige, hvor kraftfuldt disse visuelle kan være.

En smartere måde at skalere dine vindere

Så du har fundet en vindende formel. Fristelsen er at skrue budgettet op og se salgene rulle ind. Men det er ofte en opskrift på katastrofe. Det kan føre til hurtig annonce-træthed, og du vil se din performance styrte, mens dit publikum bliver sygt og træt af at se det samme.

Her er en mere strategisk måde at skalere på.

1. Isolate og iterér: Tag de vindende komponenter – som din top overskrift-stil og visuelle format – og brug dit AI-værktøj til at generere en frisk batch af variationer bygget på den succesfulde formel. Dette giver dig nye annoncer, der føles anderledes, men er grundet i det, du ved virker.
2. Udvid til nye publikum: Flyt dine vindende kreative formler fra din lille testkampagne ind i dine hoved prospecting-kampagner. Start med at vise dem til bredere lookalike-publikum eller nye interessegrupper for at se, om magien holder.
3. Øg budgetter langsomt: Når du hæver udgiften, chok ikke systemet. En pludselig, massiv budgetøgning kan kaste annonceplatformens algoritme omkuld og nulstille dens læringsfase. Hold dig til gradvise stigninger på højst 20-25% hver paar dage for at holde performance stabil.

Denne metodiske proces – analysere, iterere og skalere – forvandler kreativ testning fra et one-time-projekt til en kontinuerlig optimiseringsmotor, der driver reel, bæredygtig vækst.

Har du spørgsmål om AI-annoncekreativ-testning?

At træde ind i en AI-drevet test-workflow er et stort skridt, og det er fuldstændig normalt, at et par spørgsmål dukker op. Lad os tackle nogle af de mest almindelige, jeg hører fra markedsførere, så du kan komme videre med tillid.

Hvor meget budget har jeg virkelig brug for at starte?

Der er ikke et magisk tal her, men jeg siger altid til folk, at sigte efter nok budget til mindst 100 konverteringer pr. kreativ variant. Det er tærsklen, hvor du kan begynde at føle dig tryg ved, at dine resultater ikke bare er en lykke.

For en platform som Meta er et godt udgangspunkt for en dedikeret testkampagne ofte $50 til $100 om dagen. Målet her er ikke umiddelbar ROAS – det er learning velocity. Du spenderer et lille, kontrolleret beløb for hurtigt at finde ud af, hvad der virker.

Jeg synes, det er hjælpsomt at tænke på det som to separate buckets: et mindre "testbudget" til opdagelse og et meget større "skaleringsbudget" til dine beviste vindere. Skønheden ved AI er, hvordan det får dit testbudget til at arbejde hårdere ved automatisk at flytte udgifter væk fra dud'ene for at minimere spild.

Vil AI erstatte mit kreative team?

Ikke en chance. Tænk på AI som en kraftfuld kreativ partner, ikke en erstatning. De bedste resultater kommer altid fra en smart opdeling af arbejdet mellem menneskelig indsigt og maskin-udførelse.

Dit team er stadig kilden til den strategiske "big idea". De forstår markedet, brandets stemme og den følelsesmæssige kerne i en kampagne. Den kreative direktør sætter stadig destinationen.

AI er den super-effektive flådekommandør, der får dig dertil. Den kan tage et enkelt menneske-koncipieret koncept og spinne det til hundredvis af variationer ved at udforske hver mulige vinkel i en skala, intet team nogensinde kan matche.

AI kan ikke skabe et brands sjæl, men den er genial til at finde den mest resonerende måde at udtrykke den på. Det er det menneske-maskine-samarbejde, magien sker i.

Hvad er de største fejl, folk laver med kreativ testning?

Selv med de bedste værktøjer er det overraskende let at falde i et par almindelige fælder, der fuldstændig kan spore dine tester af kurs. At kende dem er halvdelen af kampen.

Her er de tre største, jeg ser hele tiden:

1. Teste for mange ting på én gang. At smide et dusin forskellige overskrifter, billeder og CTAs i ringen uden en plan er en opskrift på forvirring. Du vil ikke have nogen anelse om, hvad der faktisk forårsagede liftet. Dette er præcis, hvorfor en struktureret creative matrix er ikke-forhandlingsbar.
2. At stoppe for tidligt. Jeg ved, det er fristende, men at træffe en beslutning efter kun en eller to dages data er en klassisk fejl. Du skal lade testerne løbe længe nok til at få nok data og ride de naturlige daglige op- og nedture ud.
3. At opsætte sig på overflademetrics. En himmelhøj click-through rate (CTR) føles fantastisk, men det er en vanity-metric, hvis de klik ikke bliver til kunder. Analysér altid hele trakten for at se den ægte forretningsindvirkning.

Hvordan vælger jeg det rigtige AI-værktøj?

Det "bedste" værktøj er det, der løser din største flaskehals lige nu. Bliv ikke fanget i at søge efter ét perfekt værktøj, der gør alt. Find i stedet det, der stopper dit mest umiddelbare hul.

Start med at være ærlig om, hvor dit team kæmper mest.

• Fast i copywriting? Et værktøj som Jasper eller Copy.ai kan være en game-changer for at generere endeløse overskrifter og annoncekopi.
• Behøver mere visuelle? Midjourney eller DALL-E 3 er fantastiske til at producere unikke, høj-kvalitets billeder fra simple tekstprompts.
• Overvældet af hele processen? Platforme som AdCreative.ai eller Pencil tilbyder mere end-to-end-løsninger, der hjælper med både generering og kampagnehåndtering.

Den smarte træk? De fleste af disse platforme tilbyder gratis trials. Vælg en eller to, der rammer dit største smertepunkt, se hvordan de føles i din faktiske workflow, og bind dig kun, når du har set reel indvirkning.

---

Klar til at stoppe med gæt og starte med at generere annoncer, der vinder? Med ShortGenius kan du producere højperformende video- og billedeannoncer til alle store platforme på sekunder. Gå fra idé til en fuld kampagne af testbare kreative variationer uden at skulle have et stort produktionsteam. Start med at skabe med ShortGenius i dag.