Edit images with text prompts
Qwen Image 3 Image Editing ist ein promptgesteuertes Fotobearbeitungsmodell, das Ihre bestehenden Bilder basierend auf einfachen Sprachanweisungen umwandelt. Statt Masken, Ebenen oder dem Herumfummeln mit Auswahlwerkzeugen laden Sie ein Referenzbild hoch und beschreiben die gewünschte Änderung in Worten — das Modell interpretiert Ihre Absicht und liefert ein bearbeitetes Ergebnis. Aufgebaut auf Qwens bewährten Stärken in der komplexen Textdarstellung und präzisen Promptbefolgung, ist es für Kreative konzipiert, die gezielte, überzeugende Bearbeitungen schnell vornehmen und diese so beschreiben möchten, wie sie es einem anderen Menschen erklären würden.
Im Kern nimmt das Modell ein bis drei Referenzbilder und einen Textprompt entgegen, dann erzeugt es ein neues Bild, das Ihre gewünschten Änderungen widerspiegelt. Eine einfache Anweisung wie „Verwandelt die Wölfe in extrem realistische kleine Welpen in verschiedenen Farben“ reicht aus, um eine detaillierte, kohärente Transformation auszulösen. Da es mehrere Referenzbilder akzeptiert, können Sie Elemente mischen oder eine Bearbeitung mit mehr als einer Quelle steuern — und die Reihenfolge zählt, sodass Sie sie explizit als „image 1“, „image 2“ und „image 3“ in Ihrem Prompt nennen können, um genau zu kontrollieren, wie jedes verwendet wird. Das macht es ideal für Compositing-Aufgaben, Stilübertragungen zwischen zwei Bildern oder das Kombinieren eines Motivs aus einem Foto mit einer Szene aus einem anderen.
Das Modell gibt Bilder in Auflösungen bis zu 2048×2048 aus, und es kann automatisch die ideale Auflösung basierend auf Ihrem Prompt wählen, wenn Sie keine angeben. Für mehr Kontrolle können Sie aus Standardbildseitenverhältnissen wählen — quadratisch, Hochformat und Querformat in 4:3 und 16:9 — oder benutzerdefinierte Abmessungen festlegen, solange die Gesamtpixelzahl im unterstützten Bereich bleibt. Fertige Bilder können als PNG, JPEG oder WEBP exportiert werden, was Flexibilität bietet, je nachdem, ob Sie transparente, scharfe Details, kleinere Dateigrößen oder webfreundliche Formate benötigen.
Ein herausragendes Merkmal aus der Qwen-Linie ist die starke Textdarstellung. Wo viele Bearbeitungsmodelle Buchstaben verunstalten oder verschmieren, ist dieses Modell für Typografie und komplexen Text zuverlässiger gebaut, was es zu einer starken Wahl für Bearbeitungen mit Schildern, Etiketten, Postern, Verpackungen oder jeder Komposition macht, in der Worte lesbar bleiben müssen. Kombiniert mit dem Fokus auf präzise Promptbefolgung folgt es Anweisungen eng, statt in lose verwandte Ergebnisse abzudriften — ein entscheidender Vorteil, wenn Sie eine spezifische Bearbeitung im Sinn haben.
Das Modell unterstützt Prompts auf Chinesisch und Englisch, bis zu 800 Zeichen, sodass Sie viel Platz für nuancierte oder mehrstufige Bearbeitungen haben. Es gibt auch eine standardmäßig aktivierte automatische Prompt-Umschreibefunktion: Sie verfeinert und erweitert Ihre Anweisung im Hintergrund leise, um bessere, kohärentere Ergebnisse zu erzeugen. Wenn Sie Ihre genaue Formulierung beibehalten möchten, können Sie sie deaktivieren. Eine Negative-Prompt-Option lenkt das Modell von unerwünschten Ergebnissen ab — Sie können Eigenschaften wie niedrige Auflösung, Verzerrung oder Deformation auflisten, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
Für Kreative, die Konsistenz brauchen oder iterieren möchten, bietet das Modell eine Reproduzierbarkeitssteuerung: Durch Wiederverwendung desselben Seed-Werts können Sie ein vergleichbares Ergebnis neu generieren, was nützlich ist, wenn Sie ein Aussehen gefunden haben, das Ihnen gefällt, und kleine Anpassungen vornehmen möchten, ohne von vorn zu beginnen. Sie können auch bis zu vier Variationen auf einmal aus einem Prompt erzeugen, um Optionen nebeneinander zu vergleichen und die stärkste Bearbeitung auszuwählen. Eine integrierte Inhaltsmoderationsoption prüft Eingabe und Ausgabe und ist standardmäßig aktiviert.
Wer profitiert am meisten? Fotografen und Retuscheure können gezielte Änderungen vornehmen — Motive austauschen, Elemente anpassen oder Szenen neu erfinden — ohne manuelles Maskieren. Designer für Marketing, Verpackungen oder Social-Assets können sich auf die Textdarstellungs-Zuverlässigkeit des Modells stützen, um Kompositionen mit Wörtern zu bearbeiten. Concept Artists und Illustratoren können Skizzen oder Referenzfotos in stilisierten Varianten umwandeln. Content Creator mit hohem Volumen an Visuals können schnell vom Konzept zur fertigen Bearbeitung gelangen, mehrere Takes erzeugen und mit Negative Prompts und Seeds verfeinern. Da es bis zu drei Referenzbilder akzeptiert, ist es auch praktisch für alle, die visuelle Quellen zu einem kohärenten Ergebnis mergen oder kombinieren müssen.
Zu Best Practices: Referenzbilder sollten jeweils zwischen 384 und 2048 Pixeln pro Seite haben und nicht größer als 10MB sein, im Format JPEG, JPG, PNG (ohne Transparenz) oder WEBP. Bei mehreren Referenzen nennen Sie sie explizit in Ihrem Prompt, damit das Modell weiß, welche Quelle für welchen Teil der Bearbeitung zu verwenden ist. Halten Sie Prompts klar und spezifisch: Das Modell belohnt präzise Anweisungen, und seine Befolgung Ihrer Wortwahl ist eine seiner definierenden Eigenschaften. Wenn das erste Ergebnis nicht ganz stimmt, sind Anpassung des Negative Prompts, Ausprobieren eines anderen Seeds oder Generieren mehrerer Variationen auf einmal schnelle Wege, um zum gewünschten Ergebnis zu gelangen.
Zusammengefasst verwandelt Qwen Image 3 Image Editing Natursprachbeschreibungen in überzeugende, hochaufgelöste Fotobearbeitungen — mit besonderer Stärke bei lesbarem Text und treuer Befolgung Ihrer Anweisungen. Es ist ein praktisches, flexibles Tool für alle, die eine Änderung lieber beschreiben als manuell zu malen.
Add the image that you want change
Füge das Bild hinzu, das du bearbeiten oder umwandeln möchtest
A woman kneeling in darkness, illuminated by a warm, radiant beam of light emerging from her raised hand.
Beschreibe die gewünschten Änderungen – Stiländerungen, Entfernen von Objekten oder Optimierungen
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Wechsle noch heute zur reasoning-gesteuerten Synthese