AI-ով բազմաթիվ գովազդային կրեատիվներ թեստավորելու լավագույն եղանակը

Եթե ցանկանում եք արդյունավետորեն թեստավորել շատ գովազդային կրեատիվներ, պատասխանը դադարել է մտածել ավանդական A/B թեստավորողի պես: Հին մեթոդը շատ դանդաղ և ձեռքով է: Փաստական բանալին անցումն է բարձր ծավալի, ավտոմատացված համակարգի, որտեղ AI-ն անում է ծանր աշխատանքը՝ գաղափարների բրեյնսթորմինգից և տարբերությունների ստեղծումից մինչև արդյունքների վերլուծություն:

Սա ոչ միայն մեկ «հաղթող գովազդ» գտնելու մասին է: Սա համակարգ կառուցելու մասին է, որը ճշգրիտ հայտնաբերում է ձեր գովազդների այն մասերը, որոնք հանդիսանում են ձեր լսարանի հետ հնչեղություն, որպեսզի միշտ հաղթեք:

Անցում գովազդային կրեատիվ թեստավորման կռնաձգումից

Եկեք բացահայտենք: Եթե դեռ անցկացնում եք մանրակրկիտ մեկ-մեկ A/B թեստեր երկու գովազդային տարբերությունների համեմատության համար, դուք խաղում եք լրիվ այլ խաղ: Այդ հին դպրոցական մոտեցումը դանդաղ է, անչափ սահմանափակված և հաճախ հիմնվում է ոչ թե կոշտ տվյալների, այլ որովայնի զգացումի վրա: Իհարկե, կարող եք գտնել մի՛նչ ordinal headline, որը մի փոքր ավելի լավն է, բայց դուք բաց եք թողնում անտառը ծառերի համար:

Ժամանակակից մեթոդը լիովին շրջում է այս իրավիճակը: Փոխարենը «Արդյո՞ք Ad A-ն հաղթում է Ad B-ին» հարցնելու, մենք հարցնում ենք. «Որո՞նք կոնկրետ տարրերն են՝ hook-ը, headline-ը, վիզուալը, CTA-ն, իրականում առաջ տանում կոնվերսիաները»: Սա այնտեղ է, որտեղ AI-ն դառնում է performance marketer-ի ամենալավ ընկեր:

Նոր AI-ով աշխատող workflow-ը

Մենք խոսում ենք creativity-ն համակարգող workflow-ի մասին: Ժամանակակից AI գործիքները կարող են ստեղծել տասնյակ գրավիչ headline-ներ, սցենար գաղափարներ և վիզուալ կոնցեպտներ այնքան ժամանակում, որքան սուրճ խմելը: Սա թույլ է տալիս կառուցել հսկայական գրադարան creative կոմպոնենտների, որոնք կարող եք խառնել և համապատասխանեցնել թեստերում:

Սա ոչ թե տեսական բարելավում է, այլ իրական ազդեցություն է բոտոմ լայնի վրա: Վերջերս տվյալները ցույց են տալիս, որ AI-ով օպտիմիզացված գովազդային կրեատիվները կարող են կրկնապատկել click-through rates (CTR)-ը ձեռքով նախագծված գովազդների համեմատ: Սա տեղի է ունենում, քանի որ AI-ն թույլ է տալիս գեներացնել և թեստավորել անվերջ տարբերություններ այն արագությամբ, որին մարդկային թիմը երբևէ չի հասնի: Կարող եք խորանալ թվերում այս հաշվետվության մեջ AI-generated ad creative performance statistics:

Գոլը այլևս ոչ թե մեկ հաղթող գովազդ գտնելն է: Սա հաղթող կոմպոնենտների playbook կառուցելն է, որոնք կարող եք վերամիավորել և տեղակայել արշավներում միշտ կայուն արտադրողականության համար: Սա այն է, թե ինչպես ստեղծել կայուն մրցակցային առավելություն:

Երբ անցնում եք պարզ մեկ-նկատմամբ համեմատությունից դեպի many-vs-many վերլուծություն, դուք բացահայտում եք շատ ավելի խորքային insights: Դուք ոչ միայն սովորում եք, որ վիդեո գովազդը լավ է անցել: Դուք սովորում եք, որ կոնկրետ երեք վայրկյան hook-ը, օգուտներին կենտրոնացած headline-ը և ուղղակի CTA-ն ձեր ոսկե բանաձևն են:

Ամրապնդելու համար, եկեք նայենք, թե ինչպես են հին և նոր մեթոդները համեմատվում:

Ավանդական A/B թեստավորում vs AI-ով աշխատող կրեատիվ թեստավորում

Ստորև բերված աղյուսակը բաժանում է դանդաղ, ձեռքով գործընթացի և արագ, մասշտաբային մոտեցման հիմնարար տարբերությունները, որոնք ընդունում են գլխավոր կատարողները:

Ինչպես երևում է, սա ոչ թե պարզապես upgrade է, այլ ռազմավարության լիակատար փոփոխություն: Մեկը վերաբերում է հաղթող ընտրելուն փոքր lineup-ից, մյուսը՝ ամբողջ all-stars roster կառուցելուն:

Smart AI գովազդային թեստավորման փուլ դնելը

Ցանկություն է առաջանում գլխիվայր նետվել AI գործիքների մեջ, բայց դա գրավազդի բյուջեն այրելու և ոչինչ չստանալու երաշխավորված ճանապարհ է: Smartest մեթոդը շատ գովազդային կրեատիվներ AI-ով թեստավորելու համար միշտ սկսվում է ամուր, մարդու ղեկավարած ռազմավարությամբ: Նախքան AI-ն խնդրել մեկ headline կամ պատկեր գեներացնել, պետք է բացարձակապես պարզ լինի հաջողության իսկությունը:

Արդյո՞ք փորձում եք իջեցնել ձեր Cost Per Acquisition (CPA)-ն, թե՞ կենտրոնացած եք ավելի բարձր Return On Ad Spend (ROAS) հասնելուն: Նրանք նման են, բայց շատ տարբեր գոլեր են, որոնք կփոխեն ձեր կառուցվածքի և թեստավորման ձևը: Առևտրային առևտրի արշավը, որը կառուցված է էժան լիդներ ստանալու համար, լիովին տարբերվում է բարձր արժեքի հաճախորդներ գրավելու արշավից:

Սա այն մասն է, որտեղ որոշում եք, թե որ Key Performance Indicators (KPIs)-ները իրականում կարևոր են: Խենթացնող է շեղվել vanity metrics-ներից, ինչպիսիք են impressions-ները կամ նույնիսկ բարձր CTR-ները, բայց պետք է կենտրոնանաք այն թվերի վրա, որոնք իրականում ազդում են ձեր բիզնեսի վրա:

Ձեր հիմնական մետրիկաներն ու արշավի գոլերը ճշգրիտ սահմանելը

Ձեր հիմնական գոլը պետք է լինի մեկ, չափելի արդյունք: E-commerce բրենդի համար դա կարող է լինել 4x ROAS հասնելը: SaaS ընկերության համար թիրախը կարող է լինել $50 CPA ամրագրելը յուրաքանչյուր նոր demo sign-up-ի համար:

Հիմնական գոլը ամրագրելուց հետո կարող եք բացահայտել երկրորդական մետրիկաները, որոնք ցույց են տալիս, թե արդյո՞ք ճիշտ ուղղությամբ եք շարժվում:

• Conversion Rate (CVR): Քանի՞ տոկոսն են կտտացրածները իրականում կատարում ձեր ուզած գործողությունը:
• Cost Per Click (CPC): Որքանո՞վ արդյունավետ են ձեր գովազդները պարզապես մարդկանց ձեր կայք տանելու համար:
• Average Order Value (AOV): Սա կարևոր է հասկանալու համար, թե գրավում եք մեծ ծախսողներ, թե՞ խնայողներ:

Այս մետրիկաները հիմա որոշելը պահպանում է ձեզ տվյալների ծովից կորելուց հետո: Սա տալիս է ձեր AI-ով աշխատող թեստերին պարզ թիրախ՝ ապահովելով, որ ալգորիթմը օպտիմիզացնում է այն, ինչ իրականում աճեցնում է ձեր բոտոմ լայնը:

Ձեր գովազդները բաժանելը թեստավորվող կտորների

AI-ից առավելագույնը ստանալու համար պետք է դադարեք մտածել գովազդի մասին որպես մեկ ամբողջություն: Փոխարենը, բաժանեք այն հիմնական բլոկերի՝ ես դրանք կոչում եմ «atomic components»: Սա հազարավոր արդյունավետ համակցություններ գեներացնելու և թեստավորելու իրական գաղտնիքն է մասշտաբով:

Յուրաքանչյուր կոմպոնենտը մտածեք որպես փոփոխական, որով AI-ն կարող է խաղալ:

• The Hook: Ձեր վիդեոյի առաջին 1-3 վայրկյանները կամ պատկերի ամենաբոլորդ մասը:
• The Headline: Հիմնական տեքստը, որը ծանր աշխատանք է անում ուշադրություն գրավելու համար:
• Body Copy: Տեքստը, որը լրացնում է մանրամասները և համոզում ընթերցողին:
• The Visual: Պատկերը, վիդեո կլիպը կամ user-generated content-ը:
• The Call-to-Action (CTA): Կոճակը կամ արտահայտությունը, որը ասում է մարդկանց, թե ինչ անել հաջորդիվ:

Երբ այս տարրերը մեկուսացնում եք, կարող եք AI-ին տալ կոնկրետ հրահանգներ յուրաքանչյուրի համար տարբերություններ ստեղծելու: Սա թույլ է տալիս իրական հիպոթեզներ թեստավորել, օրինակ՝ «Հարցային headline-ը՞ ավելի լավ է քաշում, քան բոլորդ հայտարարությունը» կամ «Ապրանքի close-up-ը՞ գերազանցում է lifestyle shot-ը»: Դուք էականորեն ստեղծում եք կառուցվածքային խաղահաշիվ բարձր ծավալի թեստավորման համար: Օրինակ, կարող եք տեսնել, թե ինչպես է AI-ն օգնում գեներացնել գրավիչ UGC ads՝ իսկական user վիդեոները բաժանելով տասնյակ թեստավորվող hook-ների և տեսարանների:

Կրեատիվ անկյունները համապատասխանեցնելը լսարանի սեգմենտներին

Պուզլի վերջին կտորն умный լսարանի սեգմենտացումն է: Մոռացեք պարզապես լայն demographics-ները, ինչպիսիք են տարիքը և վայրը: Իրական կախարդանքը տեղի է ունենում, երբ կոնկրետ կրեատիվ անկյունները համապատասխանեցնում եք մարդկանց վարքագծին կամ մտայնությանը:

Մտածեք այն տարբեր պատճառների մասին, թե ինչու կարող են մարդիկ ձեզանից գնել:

• New Prospects: Այս մարդիկ չգիտեն, թե ով եք դուք: Նրանք ամենալավը կպատասխանեն այն գովազդներին, որոնք ներկայացնում են նրանց խնդիրը և ձեր ապրանքը որպես կատարյալ լուծում:
• Cart Abandoners: Նրանք դրա մոտ էին գնում: Նրանց պարզապես մեղմ հիշեցում է պետք, գուցե գովազդ խաղալից review-ով կամ փոքր զեղչով գիծն անցնելու համար:
• Loyal Customers: Նրանք արդեն սիրում են ձեզ: Կարող եք նրանց ցույց տալ գովազդներ նոր ապրանքներով, հավատարմության բոնուսներով կամ exclusive առաջարկներով:

Այս տարբեր լսարանի սեգմենտները կառուցելով, կարող եք ուղղարկել ձեր AI-ն գեներացնել այնպիսի կրեատիվներ, որոնք ուղղակիորեն խոսում են յուրաքանչյուր խմբի կարևորածի հետ: Գովազդ, որը ջախջախում է cold լսարանի հետ, գրեթե հաստատ կմարենի ձեր հավատարիմ հաճախորդների հետ, և հակառակը:

Այս ռազմավարական հիմքը ճիշտ դնելը AI-ն պարզ content-spinner-ից վերածում է իրական օպտիմիզացման շարժիչի: Պարզ գոլերով, բաժանված կոմպոնենտներով և умный սեգմենտներով դուք պատրաստ եք թեստեր անցկացնել, որոնք տալիս են պարզ, գործող성과 շահութաբեր արդյունքներ:

Գովազդային տարբերություններ գեներացնելը և կառավարելը մասշտաբով

Մոտեցումը ամրագրելուց հետո սկսվում է զվարճալի մասը. AI-ն օգտագործելով raw creative նյութեր ստեղծել ձեր փորձարկումների համար: Սա այնտեղ է, որտեղ անցնում եք handful ad օպցիաներ ձեռքով ստեղծելուց դեպի բարձրորակ կոմպոնենտների հսկայական գրադարան գրեթե պահմարու:

Մտածեք դրա մասին: Մի քանի տարի առաջ մեկ ապրանքի ֆիչերի համար 50 տարբեր headline-ներ հորինելը կվերցներ կես օր brainstorming session-ի ձեր ամբողջ թիմի հետ: Այժմ AI գործիքը կանում է դա 5 րոպեում: Սա այն մասշտաբն է, որի մասին խոսում ենք:

Ձեր թեստերը սնուցելը AI-ով գեներացված կրեատիվներով

Գոլը ոչ թե ավելի շատ բաներ ստեղծելն է, այլ կառուցվածքային տարբերություններ ստեղծելը: Դուք կառուցում եք թեստավորվող տարրերի բազմազան պորտֆոլիո, ոչ թե գովազդների կույտ: AI-ն հիանալի է դրա համար, քանի որ կարող է ուսումնասիրել տարբեր emotional անկյուններ, տոնայնություններ և ոճեր նույն հիմնական հաղորդագրության համար:

• Copywriting-ի համար գործիքներ, ինչպիսիք են Jasper կամ Copy.ai, կարող են վերցնել մեկ ապրանքի օգուտ և դարձնել տասնյակ եզակի headline-ների և ad copy տարբերություններ: Կարող եք հրահանգավորել նրանց ստեղծել urgent տոնով, հումորային կամ empathetic, տեսնելու, թե ինչն է իրականում հնչում: Ավելի ինտեգրված մոտեցման համար կարող եք ուսումնասիրել AI ad generator, որը կառավարում է ամբողջ գործընթացը սկզբնական կոնցեպտից մինչև վերջնական կրեատիվ:

• Visuals-ի համար հնարավորությունները հսկայական են: Պլատֆորմներ, ինչպիսիք են Midjourney կամ DALL-E 3, կարող են ստեղծել աննման պատկերների շարք պարզ տեքստ պրոմպտից: Պետք է photorealistic shot ձեր ապրանքի լեռան վրա՞: Անիմացված կերպար՞: Abstract graphic, որը գրավում է զգացում՞: Կարող եք թեստավորել վիզուալ թեմաներ այն արագությամբ և ծախսով, որոնք նախկինում անհնար էին:

Նույնիսկ մեծ գովազդային պլատֆորմները ինտեգրում են այս հնարավորությունները: Meta-ի Advantage+ Creative-ը, օրինակ, կարող է ավտոմատ կերպով tweak անել ձեր գովազդները՝ վիզուալ ֆիլտրեր կիրառելով, տարբեր aspect ratio-ներ թեստավորելով կամ նույնիսկ երաժշտություն ավելացնելով still images-ներին: Այս native գործիքները կառուցված են պլատֆորմի ալգորիթմների հետ աշխատալու համար, ինչը կարող է տալ ձեր AI-ով օգնված կրեատիվին լավ performance boost:

Creative Matrix-ը. Ձեր կազմակերպչության գաղտնիքը

AI-ն ազատ放 hundreds creative assets գեներացնելը հուզիչ է, բայց առանց համակարգի դառնում է բացառիկ խառնաշփոթ: Եթե չեք հիշում, թե որ headline-ը որ պատկերի և CTA-ի հետ էր զուգորդված, ձեր թեստ տվյալները անարժեք են: Սա է պատճառը, թե ինչու է պետք Creative Matrix:

Կարծես fancy, բայց իրականում պարզ spreadsheet է, որը ծառայում է որպես ձեր կենտրոնական command center: Այն համակարգված կերպով քարտեզագրում է յուրաքանչյուր creative տարրերի համակցություն, որոնք պլանավորում եք թեստավորել, և յուրաքանչյուր եզակի տարբերության տալիս է պարզ identifier:

Creative Matrix-ը կամուրջ է AI-ով գեներացման և կառուցվածքային, գիտական թեստավորման միջև: Այն դարձնում է creative assets-ների լեռը կազմակերպված, վերլուծվող փորձարկում, խուսափելով տվյալներում կորելուց:

Այսինքն՝ launch-ից առաջ սահմանելով, ապահովում եք, որ յուրաքանչյուր գովազդի performance-ը հետևելի լինի ճշգրիտ: Արդյունքները մուտք գործելով, հեշտությամբ կ հետևեք այդ զարմանալի CVR-ին Headline V4-ի, Image V2-ի և CTA V1-ի ճշգրիտ համակցությանը:

Ձեր սեփական Creative Matrix-ը կառուցելը

Սրա համար բարդ սофտվեր պետք չէ: Պարզ Google Sheet կամ Excel ֆայլը կատարելիորեն աշխատում է: Բանալին methodical լինելն է: Ստեղծեք սյունակներ յուրաքանչյուր ad կոմպոնենտի համար (headline, image, CTA և այլն) և տողեր յուրաքանչյուր եզակի համակցության համար:

Ահա multivariate թեստի համար ad կոմպոնենտները կազմակերպելու պարզացված template:

Օրինակ AI Creative Variant Matrix

Այս համակարգը տալիս է լիակատար պարզություն: Ad ID-ն դառնում է ձեր naming convention-ը գովազդային պլատֆորմում, ինչը հեշտացնում է performance տվյալները matrix-ին հետ կապելը:

Այս disciplined մոտեցումը անհամաձայնական է: Սա է, ինչը AI-ի հսկայական creative output-ը ուղղորդում է կառուցվածքային, սովորելի փորձարկման: Առանց դրա դուք պարզապես աղմուկ եք անում: Դրա հետ՝ մեքենա կառուցում եք, որ հայտնաբերում է, թե ինչն է հենց մարդկանց կտտացնում:

Ավտոմատացմամբ ավելի умный գովազդային փորձարկումներ անցկացնել

Ուրեմն դուք AI-ով ստեղծել եք հսկայական creative assets գրադարան: Հիմա ի՞նչ: Հաջորդ քայլը փորձարկում նախագծելն է, որը իրականում օգտակար բան է ասում: Սա marketers-ի ընդհանուր խոչընդոտն է՝ մենք կա՛մ անցկացնում ենք այնքան պարզ թեստեր, որ խորքային insights չեն տալիս, կա՛մ այնքան բարդ, որ անհնար է կառավարել:

Գաղտնիքն է ընտրել ճիշտ թեստավորման մեթոդը ձեր գոլերի համար և թողնել ավտոմատացումը անել ծանր աշխատանքը: Հին A/B թեստերի պարզ մեթոդը չի աշխատի, երբ աշխատում եք տասնյակ կամ հարյուրավոր AI-ով գեներացված կոմպոնենտներով:

Ճիշտ թեստավորման framework ընտրելը

Ձեզ երկու հիմնական օպցիա ունեք կառուցվածքային թեստավորման համար՝ A/B testing և multivariate testing: A/B թեստը ամենապարզն է: Դուք դիմադրում եք մեկ լիովին տարբեր գովազդը մյուսին՝ տեսնելու, թե որը ավելի լավ է աշխատում: Կատարյալ է մեծ, բոլորդ փոփոխություններ թեստավորելու համար, օրինակ՝ վիդեո գովազդ vs static image:

Multivariate թեստավորումը, մյուս կողմից, այնտեղ է, որտեղ AI-ի տարբերություններ գեներացնելու ուժը իրականում ցուցադրվում է: Փոխարենը երկու լիովին տարբեր գովազդեր թեստավորելու, դուք թեստավորում եք միաժամանակ բազմաթիվ կոմպոնենտներ՝ մտածեք հինգ headline-ների, չորս պատկերների և երեք CTA-ների մասին: Գովազդային պլատֆորմը հետո խառնում և համապատասխանեցնում է այս տարրերը on the fly-ով՝ հայտնաբերելու ամենաարդյունավետ համակցությունը:

Փորձարկումներից առավելագույնը ստանալու համար պետք է իմանալ, թե 언제 որո՞նք օգտագործել: Ավելի խորքային ուսումնասիրության համար multivariate vs. A/B testing ուղեցույցը կարող է պարզաբանել, թե 언제 պարզ showdown-ը բավականացնում է, թե՞ ավելի բարդ թեստը կտա հարուստ տվյալներ:

Pro Tip: Ահա իմ մոտեցումը: Սկսեք A/B թեստերով high-level ռազմավարությունը վալիդացնելու համար («pain point» անկյուն vs «benefit» անկյուն): Հաղթող ռազմավարություն գտնելուց հետո անցեք multivariate թեստերին՝ fine-tune անելու և օպտիմիզացնելու հաղթող կոնցեպտի անհատական կոմպոնենտները:

Այս decision tree-ն հիանալի mental model է արագ որոշելու համար, թե որ տեսակի AI գործիք է պետք ձեր անմիջական bottleneck-ի հիման վրա, լինի դա copywriting, թե visuals գեներացում:

Adaptive թեստավորումը և ավտոմատացումը ընդունելը

Այդ կառուցվածքային թեստերից բացի, այսօրվա գովազդային պլատֆորմները, ինչպիսիք են Meta-ն ու Google-ը, առաջարկում են նույնիսկ ավելին՝ adaptive testing: Հաճախ multi-armed bandit ալգորիթմներով աշխատող, այս մոտեցումը չի սպասում թեստի ավարտին: Փոխարենը, ալգորիթմը intelligently տեղափոխում է ձեր բյուջեն հաղթող creative տարբերություններին իրական ժամանակում: Սա հսկայական է, քանի որ կրճատում է վատնված ad spend-ը և ավելի արագ հասցնում ձեզ լավագույն կատարող կրեատիվին:

Վերցրեք Meta-ի built-in creative testing feature-ը: Այն թույլ է տալիս թեստավորել բազմաթիվ կրեատիվներ մեկ ad set-ի ներսում, ինչը երաշխավորում է fair բյուջեի բաժանում և, կարևորն է, խուսափում audience overlap-ից: Սա տալիս է շատ ավելի մաքուր, հուսալի թեստավորման միջավայր, քան ձեռքով kludge անելը:

Իրական autopilot դնելու համար կարող եք հենվել automation rules-ների: Սրանք հիմնականում պարզ «if-then» հրամաններ են, որոնք կարող եք սահմանել գովազդային պլատֆորմներում:

• Rule Example 1: Եթե գովազդի Cost Per Acquisition (CPA)-ն 20% բարձր է ad set-ի միջինից հետո $50 ծախսելուց, ավտոմատ pause անել գովազդը:
• Rule Example 2: Եթե գովազդի Click-Through Rate (CTR)-ն իջնում է 0.5%-ից ցածր 10,000 impressions-ից հետո, ուղարկել notification ինձ նայելու համար:

Այս rules-ները ստեղծում են self-managing համակարգ: Դուք սահմանում եք strategic guardrails-ները, իսկ պլատֆորմի ավտոմատացումը խնամքով վերցնում է tedious, minute-by-minute adjust-ները: Սա ազատում է ձեզ կենտրոնանալ կարևորի վրա՝ արդյունքները վերլուծելը և հաջորդ փուլի փորձարկումները brainstorm անելը:

Երբ պետք է այս թեստավորման մեքենան սնել բարձր ծավալի visual assets-ներով, ճիշտ գործիքը game-changer է: Օրինակ, պլատֆորմ, ինչպիսին https://shortgenius.com-ն է, կարող է օգնել churn out անել անվերջ վիդեո ad տարբերություններ մեկ գաղափարից, տալով ձեր ավտոմատ թեստերին անընդհատ հոսք fresh creative-ի:

Smart թեստավորման framework-ը զուգակցելով ad պլատֆորմների built-in ավտոմատացման ֆիչերների հետ, դուք ոչ միայն արշավ եք անցկացնում, այլև հզոր, միշտ միացված սովորելու համակարգ եք կառուցում:

Արդյունքները վերլուծելը՝ հաղթողները գտնելու և մասշտաբավորելու համար

AI-ով աշխատող creative թեստերի շարք անցկացնելը հեշտ մասն է: Իրական աշխատանքը սկսվում է, երբ պետք է իմաստ տաք տվյալներին: Ամբողջ այդ թվերը աղմուկ են, մինչև դրանք չվերածվեն insights-ների, որոնք կարող եք օգտագործել բիզնեսը աճեցնելու համար: Սա այնտեղ է, որտեղ dashboard-ը վերածվում է հաղթող ռազմավարության:

Չափազանց շատ marketers-ներ կախվում են surface-level մետրիկաների վրա, ինչպիսիք են Click-Through Rate (CTR) կամ Cost Per Click (CPC): Իհարկե, դրանք լավն են quick health check-ի համար, բայց հազվադեպ են ամբողջ պատմությունը պատմում: Killer CTR-ը շատ բան չի նշանակում, եթե այդ կտտացումները չեն վերածվում վաճառքների կամ sign-up-ների:

Հասկանալու համար, թե ի՞նչն է իրականում աշխատում, պետք է կապեք ad performance-ը ձեր բոտոմ լայնին: Սա նշանակում է կենտրոնանալ Conversion Rate (CVR), Customer Lifetime Value (LTV) և, իհարկե, Return On Ad Spend (ROAS) մետրիկաների վրա:

Հաղթող տարրեր փնտրելը, ոչ միայն հաղթող գովազդներ

Ահա ամենահաճախակի սխալը, որ տեսնում եմ. մարդիկ գտնում են մեկ «հաղթող» գովազդ և փորձում կլոնավորել այն: Ավելի умный մոտեցում, հատկապես AI-ով scale-ով թեստավորելիս, արդյունքները բաժանելն է՝ հաղթող տարրերը գտնելու համար:

Վերադարձեք նախկինում կառուցված Creative Matrix-ին: Այժմ գոլը performance տվյալները slice and dice անելն է յուրաքանչյուր անհատական կոմպոնենտի համար՝ pattern-ները հայտնաբերելու համար:

• Headlines: Հարցային headline-ները՞ միշտ ավելի շատ engagement են ստանում bold հայտարարություններից:
• Visuals: Lifestyle shot-ները մարդկանցով՞ ավելի բարձր CVR են տալիս clean, product-on-white background-ներից:
• Hooks: Վիդեոյի համար punchy, երեք վայրկյան hook-ը՞ ավելի ցածր drop-off rate է տալիս դանդաղ, cinematic intro-ից:

Յուրաքանչյուր կոմպոնենտն այսպես վերլուծելով, դուք անում եք ավելին, քան մեկ լավ գովազդ գտնելը: Դուք կառուցում եք proven բաղադրիչների playbook, որոնք կարող եք խառնել ապագա արշավներում: Սա է consistent արդյունքներ ստանալու ճանապարհը, փոխարենը one-off viral hit-ի հույսի:

Գոլը ոչ թե այս մեկ թեստից լավագույն գովազդը գտնելն է: Սա սովորելն է, որ ձեր լսարանը լավագույնս է արձագանքում user-generated content-ին benefit-driven headline-ներով զուգակցված՝ բանաձև, որը հիմա կարող եք կիրառել յուրաքանչյուր ապագա արշավի:

Creative տվյալները կապելը բիզնես արդյունքներին

Հաղթող creative տարրերը pinpoint-ավորելուց հետո հաջորդ քայլը համոզվելն է, որ դրանք իրականում առաջ տանում են շահութաբեր աճ: Սա նշանակում է նայել ad պլատֆորմի dashboard-ից դուրս և կապել թեստ արդյունքները բիզնեսի հիմնական ֆինանսական տվյալներին:

Օրինակ, կարող եք գտնել, որ մեկ կրեատիվը լիդներ է գեներացնում 20% ցածր CPA-ով: Դա հիանալի է թվում մակերեսորեն: Բայց CRM-ում խորանալով, կարող եք հայտնաբերել, որ այդ «էժան» լիդները տարրական CVR ունեն և ցածր LTV: Մինչդեռ մեկ այլ կրեատիվը մի փոքր բարձր CPA-ով կարող է գրավել ավելի շատ ծախսող հաճախորդներ, ովքեր մնում են տարիներ:

Այս creative ընտրությունների ազդեցությունը կարող է հսկայական լինել: Օրինակ, top e-commerce բրենդները հայտնաբերում են, որ թվում փոքր tweak-ները մեծ տարբերություն են անում, և այս ուղեցույցը how AI-generated visuals can improve conversion rates ցույց է տալիս, թե որքան հզոր կարող են լինել այդ visuals-ները:

Հաղթողներն ավելի умно մասշտաբավորելու ճանապարհ

Ուրեմն, հաղթող բանաձև եք գտել: Ցանկություն է առաջանում բյուջեն բարձրացնել և վաճառքները դիտել: Բայց դա հաճախ disaster-ի բաղադրատոմս է: Կարող է հանգեցնել rapid ad fatigue-ի, և կտեսնեք, թե ինչպես է performance-ը ընկնում, քանի որ լսարանը հոգնում է նույն բանից տեսնելուց:

Ահա ավելի ռազմավարական մասշտաբավորման ճանապարհ:

1. Isolate and Reiterate: Վերցրեք հաղթող կոմպոնենտները՝ ինչպես top headline ոճն ու visual format-ը, և օգտագործեք ձեր AI գործիքը fresh batch տարբերություններ գեներացնելու համար հաջող բանաձևի հիման վրա: Սա տալիս է նոր գովազդներ, որոնք տարբերվում են, բայց հիմնված են աշխատողի վրա:
2. Expand to New Audiences: Տեղափոխեք հաղթող creative բանաձևերը փոքր թեստավորման արշավից հիմնական prospecting արշավներ: Սկսեք ցույց տալ դրանք ավելի լայն lookalike լսարաններին կամ նոր interest խմբերին՝ տեսնելու, թե արդյո՞ք կախարդանքը պահպանվում է:
3. Increase Budgets Slowly: Երբ բարձրացնում եք ծախսերը, մի՛ շոկավորեք համակարգը: Հանկարծակի, մեծ բյուջեի բարձրացումը կարող է ad պլատֆորմի ալգորիթմը խառնել և reset անել նրա learning phase-ը: Կպայտի gradual բարձրացումներ ոչ ավելի, քան 20-25%-ով ամեն մի քանի օրը մեկ՝ performance-ը կայուն պահելու համար:

Այս methodical գործընթացը՝ վերլուծություն, iteration և scaling, creative թեստավորումը վերածում է մեկանգամյա նախագծի անընդհատ օպտիմիզացման շարժիչի, որը սնուցում է իրական, կայուն աճ:

ունե՞ք հարցեր AI գովազդային կրեատիվ թեստավորման մասին:

AI-ով աշխատող թեստավորման workflow-ին անցումը մեծ քայլ է, և բնական է, որ առաջանում են մի քանի հարցեր: Եկեք լուծենք marketers-ներից ամենահաճախ լսվողները, որպեսզի վստահորեն առաջ շարժվեք:

Որքա՞ն բյուջե է իրականում պետք սկսելու համար:

Մեգիկ թիվ չկա, բայց ես միշտ ասում եմ մարդկանց՝ ուղղակիորեն 100 conversions հասնելուն բավարար բյուջե ունենալ յուրաքանչյուր creative տարբերության համար: Սա այն շեմն է, որտեղ կարող եք վստահ լինել, որ ձեր արդյունքները fluke չեն:

Meta-ի նման պլատֆորմի համար dedicated թեստավորման արշավի լավ starting point հաճախ $50 to $100 օրական է: Գոլը immediate ROAS-ը չէ՝ learning velocity-ն է: Դուք ծախսում եք փոքր, վերահսկվող գումար՝ արագ հասկանալու, թե ինչն է աշխատում:

Ես օգտակար եմ համարում մտածելը երկու առանձին buckets-ների մասին՝ փոքր «թեստավորման բյուջե» discovery-ի համար և շատ ավելի մեծ «մասշտաբավորման բյուջե» proven հաղթողների համար: AI-ի գեղեցկությունը այն է, թե ինչպես է այն ձեր թեստավորման բյուջեն ավելի կոշտ աշխատեցնում՝ ավտոմատ տեղափոխելով ծախսերը duds-ներից՝ վատնումնը նվազեցնելով:

Պե՞տք է AI-ն փոխարինի իմ creative թիմին:

Ոչ մի հնարավորություն: Մտածեք AI-ի մասին որպես հզոր creative գործընկեր, ոչ թե փոխարինող: Լավագույն արդյունքները միշտ գալիս են smart division of labor-ից մարդկային insight-ի և machine execution-ի միջև:

Ձեր թիմը դեռ strategic «big idea»-ի աղբյուրն է: Նրանք հասկանում են շուկան, բրենդի ձայնը և արշավի emotional core-ը: Creative director-ը դեռ սահմանում է գնացողությունը:

AI-ն super-efficient fleet commander-ն է, որը ձեզ հասցնում է այնտեղ: Այն կարող է վերցնել մեկ human-conceived կոնցեպտ և դարձնել հարյուրավոր տարբերություններ՝ ուսումնասիրելով յուրաքանչյուր հնարավոր անկյուն scale-ով, որին ոչ մի թիմ չի հասնի:

AI-ն չի կարող ստեղծել բրենդի հոգին, բայց հիանալի է գտնում ամենահնչեղ ձևը դա արտահայտելու: Այդ human-machine համագործակցությունը այնտեղ է, որտեղ կախարդանքը տեղի է ունենում:

Ի՞նչ են ամենամեծ սխալները, որոնք անում են մարդիկ creative թեստավորման հետ:

Քանի դեռ լավագույն գործիքները կան, հեշտ է ընկնել մի քանի ընդհանուր թակարդներ, որոնք կարող են լիովին խափանել ձեր թեստերը: Գիտելը դրանց մասին կես պայքարն է:

Ահա top երեքը, որոնք միշտ տեսնում եմ.

1. Չափից շատ բաներ միաժամանակ թեստավորելը: Պարզապես տասնյակ տարբեր headline-ներ, պատկերներ և CTA-ներ նետելը ring առանց պլանի confusion-ի բաղադրատոմս է: Չեք իմանա, թե ինչն է հենց lift-ը առաջացրել: Սա հենց է պատճառը, թե ինչու է կառուցվածքային creative matrix-ը անհամաձայնական:
2. Չափից շուտ հրաժարվելը: Գիտեմ, որ tempting է, բայց որոշում կայացնելը միայն մեկ-երկու օր տվյալներից հետո classic սխալ է: Պետք է թույլ տալ թեստերին բավարար տվյալներ հավաքել և հաղթահարել օրական բնական fluctuation-ները:
3. Surface-level մետրիկաների վրա obsessed լինելը: Sky-high CTR-ը հիանալի զգացվում է, բայց vanity metric է, եթե այդ կտտացումները չեն վերածվում հաճախորդների: Միշտ, միշտ վերլուծեք full funnel-ը՝ իրական բիզնես ազդեցությունը տեսնելու համար:

Ինչպե՞ս ընտրել ճիշտ AI գործիքը:

«Լավագույն» գործիքն այնն է, որը լուծում է ձեր ամենամեծ bottleneck-ը հիմա: Մի՛ կորցրեք ժամանակ perfect tool փնտրելով, որը ամեն ինչ անում է: Փոխարենը, գտեք այն, որը լրացնում է ձեր ամենաանմիջական gap-ը:

Սկսեք honest լինելով ձեր թիմի ամենամեծ դժվարությունների մասին:

• Copywriting-ի վրա կանգնած եք՞: Գործիք, ինչպիսին Jasper կամ Copy.ai-ն է, կարող է game-changer լինել endless headline-ներ և ad copy գեներացնելու համար:
• Ավելի շատ visuals պե՞տք: Midjourney կամ DALL-E 3-ը աննման են եզակի, բարձրորակ պատկերներ ստեղծելու համար պարզ տեքստ պրոմպտերից:
• Ամբողջ գործընթացից overwhelmed եք՞: Պլատֆորմներ, ինչպիսիք են AdCreative.ai կամ Pencil, առաջարկում են end-to-end լուծումներ generation-ի և campaign management-ի համար:

Smart քայլը: Ամենաշատը այս պլատֆորմները առաջարկում են free trials: Ընտրեք մեկ կամ երկու, որոնք թիրախավորում են ձեր ամենամեծ pain point-ը, տեսեք, թե ինչպես են զգացվում ձեր workflow-ում, և commit արեք միայն real impact տեսնելուց հետո:

---

Պատրա՞ստ եք դադարեցնել կռնաձգումը և սկսել գեներացնել հաղթող գովազդներ: ShortGenius-ով կարող եք ստեղծել բարձր արտադրողական վիդեո և պատկեր գովազդներ բոլոր հիմնական պլատֆորմների համար վայրկյաններում: Անցեք գաղափարից դեպի լիարժեք արշավ testable creative տարբերություններով առանց մեծ production թիմի: Սկսեք ստեղծել ShortGenius-ով այսօր: